Platform For AI:Notebook Lab

Paso 1: Abrir Notebook

1. Inicie sesión en la PAI console y seleccione la Region de destino en la esquina superior izquierda.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Workspaces y haga clic en el nombre del espacio de trabajo de destino para acceder a él.

3. En el panel de navegación izquierdo, elija Model Training > Data Science Workshop (DSW) y haga clic en la pestaña Notebook.

Paso 2: Seleccionar un directorio de código

Haga clic en Select Code Directory, seleccione un bucket de OSS y cree un directorio (por ejemplo, notebook_test) para usarlo como ubicación de almacenamiento de sus archivos de Notebook. Una vez configurado, la lista de notebooks analiza este directorio y muestra todos los archivos de Notebook (*.ipynb) que se encuentren en la ruta de OSS.

Paso 3: Crear un notebook y escribir código

1. Haga clic en Create Instance. Esta acción abre el entorno de desarrollo de Notebook y crea un nuevo archivo de Notebook.

2. Escriba su código. Haga clic en +Python para agregar una celda de Python y comience a escribir el código dentro de ella.

   A continuación se muestra un fragmento de código de ejemplo:

   Código de ejemplo

   # Include dependency installation logic in the Notebook file so the environment
   # is set up correctly whenever you switch DSW instances.
   !pip install pandas
   # 1. Import the pandas library and alias it as pd
   import pandas as pd
   # 2. Prepare the raw data
   data = {
       'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'strawberry', 'blueberry'],
       'sales_kg': [120, 200, 150, 80, 50],
       'price_per_kg': [8.5, 3.2, 5.0, 15.0, 25.0]
   }
   # 3. Create a DataFrame
   df = pd.DataFrame(data)
   # 4. Display the data
   print(df.head())

   Nota

   • Instale primero las dependencias: dado que los archivos de Notebook y las instancias DSW están desacoplados, incluya los comandos de instalación de dependencias en el archivo de Notebook. Así garantizará que el entorno se configure correctamente cada vez que cambie de instancia DSW.

   • Guarde su trabajo con regularidad: de forma predeterminada, Notebook Lab no guarda automáticamente. Asegúrese de guardar los cambios de inmediato.

Paso 4: Vincular una instancia DSW y ejecutar código

1. Haga clic en Link DSW y seleccione una instancia que se encuentre en estado Running. Varios notebooks pueden vincularse a la misma instancia DSW, lo cual optimiza el uso de los recursos.

2. Haga clic en el ícono para ejecutar el código.

   # Include dependency installation in the Notebook file to support any DSW instance.
   !pip install pandas
   import pandas as pd

   Si el kernel no se carga en el área Select Kernel, ubicada en la esquina superior derecha del Notebook, actualice la página del navegador para recargar el entorno.

   Salida de ejemplo:

           fruit  sales_kg  price_per_kg
   0       apple       120           8.5
   1      banana       200           3.2
   2      orange       150           5.0
   3  strawberry        80          15.0
   4   blueberry        50          25.0