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OpenSearch:Lista de modelos

Última actualización: Sep 04, 2026

Vector Search Edition admite modelos integrados, modelos de AI Search Open Platform y modelos definidos por el usuario. Use la página Model list para consultarlos y gestionarlos.

, modelos de AI Search Open Platform,

Modelos definidos por el usuario

Para usar sus propios modelos, agréguelos en la consola y después inclúyalos en la tabla de configuración. Para obtener más información, consulte User-defined models.

Modelos integrados

ID del modelo

Nombre del modelo

Clase del modelo

Descripción del modelo

clip

Modelo universal de imagen a vector - 512 dimensiones

Vectorización de imágenes

Modelo universal de imagen a vector que admite búsqueda de imagen a imagen y de texto a imagen. La salida tiene 512 dimensiones vectoriales.

clip_ecom

Modelo mejorado de imagen a vector para comercio electrónico - 512 dimensiones

Vectorización de imágenes

Modelo de imagen a vector optimizado para escenarios de comercio electrónico que permite búsquedas de imagen a imagen y de texto a imagen. La salida tiene 512 dimensiones vectoriales.

ops-text-embedding-1024-000-20231001

Conversión mejorada de texto chino a vector - 768 dimensiones

Embedding de texto

Admite la conversión de texto chino a vector. La longitud del texto en chino no debe exceder los 1024 tokens. La salida tiene 768 dimensiones vectoriales.

ops-text-embedding-512-000-20231001

Conversión mejorada de texto chino a vector - 768 dimensiones

Embedding de texto

Admite la conversión de texto chino a vector. La longitud del texto en chino no debe exceder los 512 tokens. La salida tiene 768 dimensiones vectoriales.

ops-text-embedding-128-000-20231001

Conversión mejorada de texto chino a vector - 768 dimensiones

Embedding de texto

Admite la conversión de texto chino a vector. La longitud del texto en chino no debe exceder los 128 tokens. La salida tiene 768 dimensiones vectoriales.

ops-text-embedding-512-en-000-20231001

Conversión mejorada de texto en inglés a vector - 768 dimensiones

Embedding de texto

Admite la conversión de texto en inglés a vector. La longitud del texto en inglés no debe exceder los 512 tokens. La salida tiene 768 dimensiones vectoriales.

ops-text-embedding-128-en-000-20231001

Conversión mejorada de texto en inglés a vector - 768 dimensiones

Embedding de texto

Admite la conversión de texto en inglés a vector. La longitud del texto en inglés no debe exceder los 128 tokens. La salida tiene 768 dimensiones vectoriales.