:Implementación de búsqueda conversacional basada en una base de conocimientos empresarial desde la consola

Creación de una instancia de OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition

Para obtener más información, consulte Create an OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition instance.

Configuración de una base de conocimientos empresarial

Para implementar la búsqueda conversacional basada en una base de conocimientos empresarial, primero debe cargar el conocimiento específico de su empresa. Localice la instancia que desea gestionar y haga clic en Manage en la columna Actions para ver los detalles de la instancia. En el panel de navegación izquierdo de la página de detalles de la instancia, seleccione Configuration Center > Data Configuration y configure la base de conocimientos empresarial. Según sus necesidades comerciales, importe archivos, URL de páginas web o URL de sitios web. Para obtener más información, consulte Import data.

• Importar un archivo

  Haga clic en Import File. En el panel Import File, haga clic en Upload Local File, seleccione un archivo local y luego haga clic en Upload File.

  Puede cargar archivos no estructurados como doc, docx, pdf, html, txt y ppt, así como archivos de datos estructurados como JSON y Excel (codificados en UTF-8).

• Importar páginas web

  Haga clic en Web Page URL Import. En el panel Web Page URL Import, seleccione la pestaña Web Page Import. Introduzca las URL de las páginas web que desea cargar (una por fila) y haga clic en Import.

  Nota

  A continuación, las URL de páginas web de ejemplo se utilizan para pruebas:

  https://www.alibabacloud.com/help/zh/open-search/product-overview/what-is-opensearch

  https://www.alibabacloud.com/help/zh/open-search/product-overview/benefits

• Importar un sitio web

  1. Haga clic en Web Page URL Import. En el panel Web Page URL Import, seleccione la pestaña Website Import. En dicha pestaña, haga clic en Create Task. En el cuadro de diálogo Create Task, introduzca la URL del sitio web, especifique la categoría del contenido y haga clic en OK. Configure los parámetros URL Filtering, XPath Selector y CSS Selector según sus necesidades comerciales.

  2. Una vez completada la operación, consulte el número de páginas web rastreadas. Luego, haga clic en OK para importar el sitio web.

  Nota

  A continuación, la URL de sitio web de ejemplo se utiliza para pruebas: https://www.alibabacloud.com/help/zh/open-search/product-overview.

Después de importar los datos, consulte el número de documentos importados en la sección Data Query de la página Data Configuration. En este punto, la base de conocimientos empresarial privada queda creada.

El recuento de Total Documents (por ejemplo, 23) en la esquina superior izquierda de la página indica el número de documentos importados.

Prueba de los efectos de la búsqueda conversacional

En el panel de navegación izquierdo de la página de detalles de la instancia, haga clic en Q&A Test para probar los efectos de la búsqueda conversacional de la base de conocimientos empresarial. Introduzca una pregunta específica de la empresa en el cuadro de diálogo. El modelo busca información relevante en la base de conocimientos y genera una respuesta en consecuencia.

La interfaz de prueba se divide en un área de conversación a la izquierda y un panel de configuración de parámetros a la derecha. El área de conversación muestra las preguntas del usuario, las respuestas generadas por el modelo y enlaces de referencia en color naranja. El panel derecho contiene ajustes para la selección de modelo (por ejemplo, opensearch-qwen), así como controles para la conversación de múltiples turnos y la salida en streaming. También incluye pestañas para los parámetros de prompt (como attitude, rule, noanswer, language y role), los parámetros de recuperación de documentos y los parámetros de reescritura de consultas.

Resumen

La información anterior describe cómo implementar la búsqueda conversacional basada en una base de conocimientos empresarial desde la consola. Posteriormente, integre las operaciones relevantes de la API de OpenSearch con su negocio para poner en marcha esta funcionalidad. Cree distintos tipos de bases de conocimientos para diversos escenarios, como documentos inteligentes, guías de compras de comercio electrónico y preguntas y respuestas educativas.

• Utilice conjuntos de datos públicos para probar los efectos de la búsqueda conversacional. Para obtener más información, consulte Manage evaluation datasets.

• Si tiene preguntas sobre Retrieval-Augmented Generation (RAG) o la construcción de datos, únase al grupo de DingTalk de OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition para conocer más detalles técnicos y de uso.