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OpenSearch:Inserción de datos

Última actualización: Sep 04, 2026

Inserte documentos en OpenSearch mediante la API o el SDK. Las inserciones se procesan de forma asíncrona; una respuesta OK indica que el sistema recibió los datos, no que el procesamiento fue exitoso. Supervise la consola de OpenSearch para detectar errores de procesamiento después de cada inserción.

Aviso

Verifique siempre los valores devueltos después de una inserción. Si se devuelve el código de error 3007, reintente la solicitud. No reintentar ante códigos de error puede provocar pérdida de datos.

Comandos de inserción

Existen tres comandos que controlan cómo se escriben los documentos en el índice. La diferencia principal entre add y update radica en la cobertura de campos: add sobrescribe todos los campos, mientras que update solo modifica los campos que usted especifique.

Comando

Función

Campos no incluidos en la solicitud

¿El documento ya existe?

add

Agrega o reemplaza por completo un documento

Se establecen en blanco de forma predeterminada

Se elimina primero y luego se vuelve a agregar

update

Actualiza campos específicos de un documento

Conservan sus valores originales

Se elimina primero y luego se vuelve a agregar

delete

Elimina un documento por su ID de clave primaria

No aplica

La operación es exitosa incluso si el documento no existe

Cuándo usar cada comando

  • Utilice add para reemplazar un documento por completo o agregar uno nuevo.

  • Utilice update para modificar un subconjunto de campos sin sobrescribir el resto.

  • Utilice delete para eliminar un documento mediante su ID de clave primaria.

Funcionamiento de la inserción de datos

OpenSearch procesa las solicitudes de inserción de forma asíncrona:

  1. Envíe una solicitud de inserción a través de la API o el SDK mediante HTTP POST.

  2. El sistema devuelve OK para confirmar la recepción.

  3. El sistema procesa los datos en segundo plano.

  4. Si el procesamiento falla, el error aparece en la consola de OpenSearch.

Revise la consola con regularidad para detectar errores de procesamiento a tiempo.

Límites y mejores prácticas

Límite de tamaño de HTTP POST

Cada solicitud HTTP POST tiene un tamaño máximo de carga útil de 2 MB. Si la carga útil supera los 2 MB, el servidor rechaza la solicitud y devuelve un error.

Consulte Limits para ver la lista completa de cuotas.

Agrupe sus inserciones

Insertar documentos uno por uno genera una gran cantidad de llamadas de red individuales y aumenta la probabilidad de alcanzar los límites de velocidad. Empaquete varios documentos en una sola solicitud para mejorar el rendimiento y evitar errores por limitación de tasa.

Mantenga cada lote por debajo de 2 MB para respetar el límite de tamaño por solicitud.

Además, aplique codificación URL tanto a la URL como al cuerpo de cada solicitud HTTP POST. Sin esta codificación, pueden producirse errores de resolución y de firma.

Datos incrementales y claves duplicadas

Al insertar datos incrementales desde un origen de datos o a través de la API, los documentos con valores de clave primaria duplicados se sobrescriben.

Manejo de errores

Mensaje de error

Causa

Acción

connection timed out

Interrupción de red

Reintente hasta que sea exitoso

1000 :system error

Error del lado del sistema

Reintente hasta que sea exitoso

push rate exceeds app quota

Frecuencia alta de inserción o carga útil > 2 MB por segundo

Reintente hasta que sea exitoso; reduzca el tamaño de la carga útil si el error persiste

request too frequently

El recuento total de inserciones superó el límite

Agrupe los documentos e insértelos en menos solicitudes de mayor tamaño

Sincronización con ApsaraDB RDS for MySQL

La velocidad y el volumen de datos sincronizados desde ApsaraDB RDS for MySQL tienen límites. Consulte Limits.

Se genera un registro binario cada vez que se actualizan todas las tablas de la base de datos. Si el volumen de registros binarios supera el límite, los datos se acumulan en cola y se producen retrasos en la sincronización. Para evitar esto:

  • Traslade las tablas que se actualizan con frecuencia a bases de datos separadas.

  • Habilite la sincronización automática de datos para la tabla principal y utilice operaciones de la API para sincronizar las tablas secundarias.