El modelo general de vectorización de texto es un modelo unificado y multilingüe de vectorización de texto desarrollado por Tongyi Lab con base en los fundamentos de modelos grandes de lenguaje (LLM). Este modelo está diseñado para múltiples idiomas principales a nivel mundial y proporciona servicios avanzados de vectorización para ayudar a los desarrolladores a convertir datos de texto en datos vectoriales de alta calidad.
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para text-embedding-v3 es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
Singapore
Ámbito: International
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Texto | Modalidad de salida | Texto |
Experiencia del modelo | No compatible | Llamada a funciones | No compatible |
Salidas estructuradas | No compatible | Búsqueda web | No compatible |
Completado de prefijo | No compatible | Almacenamiento en caché de contexto | No compatible |
Batch Inference | No compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | — | Longitud máxima de salida | — |
Ventana de contexto | — |
Precios
Esta página solo muestra los precios originales para las llamadas a la API del modelo, excluyendo cualquier promoción por tiempo limitado. Visite Model Studio Console para ver ofertas promocionales.
Singapore
Ámbito: International
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Entrada de texto | 0.07 | Por 1M tokens |
Límites de tasa
Singapore
Ámbito: International
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 6000 |
TPM (Tokens por minuto) | 24,000,000 |