Text-Embedding-V1 es un modelo vectorial de texto multilingüe basado en la base LLM de Qwen, que proporciona servicios vectoriales de alta calidad para los principales idiomas del mundo. Ayuda a los desarrolladores a convertir datos de texto en vectores de alta calidad de manera eficiente.
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para text-embedding-v1 es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Texto | Modalidad de salida | — |
Experiencia del modelo | No compatible | Llamada a funciones | No compatible |
Salidas estructuradas | No compatible | Búsqueda web | No compatible |
Completado de prefijo | No compatible | Almacenamiento en caché de contexto | No compatible |
Inferencia por lotes | No compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | — | Longitud máxima de salida | — |
Ventana de contexto | — |