Alibaba Cloud Model Studio:FAQ

Este documento responde a las preguntas frecuentes sobre Alibaba Cloud Model Studio.

Facturación

1. ¿Cuáles son los precios unitarios de los modelos en Alibaba Cloud Model Studio?

   Para descripciones de modelos, consulte la consola de Model Studio. Para información sobre precios, consulte Precios de inferencia de modelos.

2. ¿Existen servicios de prepago disponibles?

   Sí, algunos modelos se pueden usar con un servicio de prepago. Para más información, consulte Planes de ahorro.

3. ¿Las facturas de pago por uso se liquidan mensualmente?

   Las facturas se generan por minuto y se liquidan mensualmente.

4. ¿Cómo puedo ver mis cargos y detalles de facturación?

   Vaya a Gastos y costos para ver los detalles.

5. ¿Cómo puedo solicitar una factura para mis gastos?

   En la página Resumen de factura mensual, haga clic en Download Invoice en la columna Acciones para la cuenta deseada.

6. Membresía de Wan ¿La membresía de Wan admite llamadas a la API de Alibaba Cloud Model Studio?

   No. Los beneficios de membresía de Wan no se aplican a las llamadas a la API de Model Studio porque utilizan sistemas de facturación separados.

API/SDK

1. ¿Cómo puedo encontrar información sobre códigos de error?

   Las llamadas a la API de Alibaba Cloud Model Studio devuelven un código de estado que indica el resultado de la llamada. Para obtener detalles sobre cada código y su solución, consulte Códigos de error.

2. ¿Cómo instalo el SDK?

   DashScope proporciona SDK para Java y Python. Para obtener instrucciones, consulte Instalar el SDK.

   Para obtener detalles sobre los SDK para modelos de interacción multimodal, consulte Realtime API.

3. Al usar una llamada de función con la Assistant API, ¿puedo llamar a dos funciones locales en secuencia?

   a. Actualmente no se admite llamar a dos funciones separadas secuencialmente.

   b. Como solución alternativa, puede crear dos Assistant API separadas y manejar el valor de retorno de cada una.

4. ¿La Assistant API tiene capacidades relacionadas con la memoria?

   La función de configuración de memoria no es compatible actualmente.

Preguntas sobre el producto

1. ¿Cómo activo el servicio Alibaba Cloud Model Studio?

   Alibaba Cloud Model Studio debe activarse por región. Inicie sesión con su cuenta de Alibaba Cloud, o con una identidad RAM que tenga el permiso AliyunBailianFullAccess, y vaya a la consola de Alibaba Cloud Model Studio (Singapore), consola de Alibaba Cloud Model Studio (US (Virginia)) o consola de Alibaba Cloud Model Studio (China (Beijing)). Cambie la región objetivo en la esquina superior derecha de la consola. Después de leer y aceptar el acuerdo de servicio, Alibaba Cloud Model Studio se activa automáticamente. Si el acuerdo no aparece, el servicio ya está activado para esa región.

   Para activar el servicio con una identidad RAM (un usuario RAM o un rol RAM), la cuenta de Alibaba Cloud debe otorgarle primero la política de sistema AliyunBailianFullAccess en la consola RAM. Otros permisos de control no funcionan y la activación falla con un error de permisos. Para obtener información sobre cómo otorgar permisos, consulte Permisos de RAM.

2. ¿Cómo puedo desactivar el servicio Alibaba Cloud Model Studio?

   Actualmente, el servicio Alibaba Cloud Model Studio no se puede desactivar. Si utiliza la API para invocar modelos o aplicaciones, puede evitar llamadas futuras eliminando su clave de API en la página API-Key (Singapore), API-Key (US (Virginia)) o API-Key (Beijing).

3. ¿Cómo puedo probar los servicios de modelos grandes?

   Puede ir a la página del Experience Center (Singapore), Experience Center (EE. UU. (Virginia)) o Experience Center (Pekín) para probarlos.

4. ¿Cuál es la diferencia entre Alibaba Cloud Model Studio y Qwen?

   Alibaba Cloud Model Studio es una plataforma de servicios de modelos de lenguaje grande que proporciona una variedad de modelos grandes, incluida la serie Qwen.

5. ¿Cómo puedo implementar el aislamiento de datos empresariales para garantizar que los datos de diferentes usuarios no estén asociados?

   Puede usar su cuenta de Alibaba Cloud para otorgar diferentes permisos de espacio de trabajo a distintos usuarios RAM. Los datos están aislados entre espacios de trabajo. Para más detalles, consulte Gestión de permisos del espacio de trabajo.

6. ¿Alibaba Cloud Model Studio guarda los datos generados durante las llamadas al modelo?

   Alibaba Cloud protege estrictamente la privacidad de los datos y nunca utiliza sus datos para el entrenamiento de modelos. Todos los datos transmitidos cuando crea aplicaciones o entrena modelos grandes están cifrados con AES-256 (Estándar de cifrado avanzado).

   Para obtener detalles sobre cómo se manejan sus datos, consulte los términos relacionados con Alibaba Cloud Model Studio en los Términos de servicio de productos del sitio web internacional de Alibaba Cloud.

7. ¿Durante cuánto tiempo se conservan los historiales de conversaciones en el Experience Center y existe un límite en la cantidad de conversaciones guardadas?

   La consola de Model Studio muestra un máximo de 100 registros históricos de conversaciones sin límite de tiempo. Si elimina manualmente algunos registros, el sistema muestra automáticamente los más antiguos. Las conversaciones de sesiones de prueba mientras estaba sin iniciar sesión o aquellas que resultan en errores de inferencia no se guardan.

8. ¿Alibaba Cloud Model Studio admite agregar identificadores implícitos al texto generado?

   No.

9. ¿Alibaba Cloud Model Studio tiene una aplicación móvil?

   Alibaba Cloud Model Studio no ofrece actualmente una aplicación móvil oficial independiente. El servicio se accede principalmente a través de la consola web.

Centro de modelos

1. ¿Cómo se almacenan los parámetros de un modelo grande?

   Puede descargar modelos de código abierto desde la comunidad ModelScope. Su estructura suele definirse en archivos JSON. Por lo general, necesitará usar bibliotecas de Python de código abierto para analizar estos archivos, que contienen información vectorial útil para comprender el proceso de almacenamiento.

2. ¿Cuántos idiomas admiten los modelos de la serie Qwen?

   Admiten 14 idiomas: Chino, inglés, árabe, español, francés, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés e indonesio.

3. ¿Pueden los modelos actuales conectarse a datos estructurados, como MySQL o Hive?

   Actualmente esto no es compatible. Sin embargo, esta función está en desarrollo, con prioridad dada a la integración con ApsaraDB RDS.

4. ¿La velocidad de generación de texto para modelos como Qwen-3 y Qwen-Max es fija para todos los usuarios? ¿Hay alguna manera de ajustar la velocidad?

   La velocidad de generación no es fija. Varía según factores como la carga general actual del servicio y la concurrencia de sus solicitudes.

5. Después de que se activa la limitación de tasa del modelo, ¿cuánto tiempo debo esperar normalmente antes de intentarlo de nuevo?

   El tiempo de espera depende de su valor específico de límite de tasa, como solicitudes por segundo (RPS) o solicitudes por minuto (RPM). Por ejemplo, si su límite es de 120 RPM (que equivale a 2 solicitudes por segundo) y usted envía 2 solicitudes consecutivamente en 0.2 segundos, la tercera solicitud será limitada. Tendrá que esperar aproximadamente 0.8 segundos antes de poder enviar otra solicitud con éxito.

6. ¿A qué serie de modelos pertenece qwen-plus-latest? ¿Es Qwen3.7 o Qwen3.5?

   qwen-plus-latest es la versión más reciente de qwen-plus y pertenece a la serie Qwen3, no a la serie Qwen3.5 ni Qwen3.7. Tenga en cuenta que Qwen3.5, Qwen3.7 y designaciones similares son series de modelos independientes que se ejecutan en paralelo a Qwen3, no subversiones de esta.

Alucinación del modelo

1. ¿Qué es la alucinación del modelo?

   La alucinación del modelo se refiere al fenómeno en el que un modelo de lenguaje grande (LLM) genera contenido sin sentido, factualmente incorrecto, distorsionado o lógicamente contradictorio. La salida puede parecer plausible y fluida, pero es inconsistente con el prompt de entrada, los hechos del mundo real o el contexto lógico. Es importante distinguir la alucinación de los errores factuales (como los causados por datos de entrenamiento obsoletos), las opiniones subjetivas o la escritura creativa (como cuando se le pide explícitamente al modelo que escriba una historia). La esencia de la alucinación es una afirmación segura sin base factual.

2. ¿Cómo puedo reducir la alucinación del modelo?

   Puede reducir la alucinación del modelo de las siguientes maneras:

   1. Elija un modelo más potente: Generalmente, seleccionar un modelo más grande y avanzado puede reducir las alucinaciones. Por ejemplo, en la serie Qwen, los modelos de nivel Max tienen un mejor rendimiento que los modelos de nivel Plus, que a su vez superan a los modelos de nivel Turbo.
   2. Ingeniería de prompts: Modificar el prompt es una forma sencilla y eficaz de reducir la alucinación del modelo. Por ejemplo, en un escenario de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agregue instrucciones como: "Por favor, responda basándose únicamente en los documentos proporcionados. Si la información no está disponible, diga 'No lo sé'". También puede agregar: "Por favor, cite datos o informes específicos para respaldar su conclusión", usar prompts para dividir una tarea en varios pasos o definir un rol estricto para el modelo en el prompt.
   3. Generación aumentada por recuperación (RAG): Con RAG, puede proporcionar al modelo materiales de referencia para sus respuestas y limitar estrictamente sus respuestas al alcance del conocimiento recuperado, lo que reduce significativamente las alucinaciones. Al crear un sistema RAG, asegúrese de que el sistema de recuperación sea de alta calidad, etiquete claramente las fuentes de información y maneje adecuadamente los casos en los que no se pueda encontrar información relevante.
   4. Complementos/MCP: Utilice las capacidades de los complementos o MCP para reducir la alucinación del modelo. Por ejemplo, al utilizar un modelo grande para resumir datos de una base de datos estructurada, puede usar complementos o MCP para llamar a un cliente de base de datos y realizar los cálculos. Luego, los resultados pueden devolverse al modelo para su resumen, lo que evita las alucinaciones que pueden ocurrir cuando un modelo intenta realizar cálculos numéricos directamente.
   5. Ajuste de parámetros del modelo: Reducir los parámetros de aleatoriedad como temperature, top_k y top_p hace que la salida sea más determinista y menos propensa a generar contenido extraño, aunque puede sacrificar creatividad. En algunos escenarios, reducir max_tokens puede evitar que el modelo fabrique contenido después de haber proporcionado la información clave.
   6. Verificación de posprocesamiento: Una vez completada la inferencia del modelo, utilice un paso posterior para verificar la corrección de la respuesta. Esto generalmente implica usar otro proceso impulsado por IA para comprobar si hay alucinaciones en la respuesta. Este método aumenta los costos y ralentiza el tiempo de respuesta general.

CLI

1. ¿Por qué una llamada a modelo desde la CLI no descuenta de mi Token Plan?

   La credencial activa es una API Key estándar (el perfil default). Token Plan requiere que su API Key de suscripción haya iniciado sesión en el perfil token-plan; ejecute bl auth status --output json para ver qué credencial está activa.

2. ¿Cómo hago que las llamadas a modelos desde la CLI utilicen mi Token Plan?

   Inicie sesión con su API Key de suscripción: bl auth login --config token-plan --api-key <sk-sp-Key>. Si el perfil ya existe, cambie a él con bl config use --name token-plan.

3. ¿Puedo usar todas las funciones de la CLI solo con una API Key de Token Plan?

   No. Los comandos de llamada a modelo funcionan; las funciones de la consola (como app list, usage free, workspace) requieren inicio de sesión en la consola (bl auth login --console), y la gestión de asientos del Token Plan necesita adicionalmente credenciales AK/SK de OpenAPI de Alibaba Cloud.

4. ¿Cómo verifico y cambio la API Key activa?

   Ejecute bl auth status --output json para inspeccionar la credencial activa (enmascarada), bl config list para listar todos los perfiles y bl config use --name <profile> para cambiar el perfil activo.

Para más preguntas frecuentes sobre la CLI (instalación, Skills y solución de problemas), consulte la sección "Solución de problemas" de Instalación y autenticación.