Un modelo de decisión estructurado diseñado para decisiones empresariales de alta frecuencia. Realiza clasificación, decisiones sí/no y puntuación en paralelo basándose en texto o contexto empresarial, devolviendo distribuciones de probabilidad y puntuaciones de confianza para escenarios como el enrutamiento de tickets, la moderación de contenido, el enrutamiento de agentes y la validación de resultados.
Proveedor de servicios de inferencia
El proveedor de servicios de inferencia para decision-model-preview es Alibaba Cloud Model Studio.
Capacidades del modelo
| Capacidad | Compatibilidad | Capacidad | Compatibilidad |
|---|---|---|---|
Modalidad de entrada | Texto | Modalidad de salida | Texto (resultado de decisión estructurada) |
Experiencia del modelo | No compatible | Llamada a funciones | No compatible |
Salidas estructuradas | No compatible | Búsqueda web | No compatible |
Completado de prefijo | No compatible | Almacenamiento en caché de contexto | No compatible |
Inferencia por lotes | No compatible | Ajuste fino | No compatible |
Límites de contexto
| Parámetro | Valor | Parámetro | Valor |
|---|---|---|---|
Longitud máxima de entrada | 65,536 | Longitud máxima de salida | 0 |
Ventana de contexto | 65,536 |
Precios
Esta página solo muestra los precios originales para las llamadas a la API del modelo, excluyendo cualquier promoción por tiempo limitado. Visite Model Studio Console para ver ofertas promocionales.
Singapore
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Gratis por tiempo limitado | ||
China (Beijing)
| Concepto de facturación | Precio (USD) | Unidad |
|---|---|---|
Gratis por tiempo limitado | ||
Límites de tasa
Singapore
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 1,200 |
TPM (Tokens por minuto) | 2,000,000 |
China (Beijing)
| Parámetro | Valor |
|---|---|
RPM (Solicitudes por minuto) | 1,200 |
TPM (Tokens por minuto) | 2,000,000 |
Método de llamada
Para el protocolo de llamada, los parámetros de solicitud/respuesta y los ejemplos de código, consulte API del Modelo de Decisión.