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Alibaba Cloud Model Studio:Síntesis y reconocimiento de voz

Última actualización: Oct 15, 2026

Referencia de comandos de la CLI Bailian para síntesis de voz (TTS), reconocimiento de voz (ASR) y administración de vocabularios de palabras clave.

Un único comando invoca las capacidades de síntesis y reconocimiento de voz de Bailian desde la terminal, con administración de vocabularios de palabras clave para mejorar la precisión.

ImportanteAgregue --help a cualquier comando para obtener detalles completos de los parámetros, por ejemplo: bl speech synthesize --help. Cada parámetro que acepta una URL de archivo también acepta una ruta local: la CLI lo carga automáticamente en almacenamiento temporal (válido durante 48 horas), por lo que nunca necesita hospedar archivos como URLs usted mismo. Los detalles de los comandos de esta página están verificados con bl 2.2.1.

Síntesis de voz

bl speech synthesize

Generar voz a partir de texto. Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech synthesize --text <text> [flags]
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--text <text>stringNoTexto para sintetizar en voz (o use --text-file)
--text-file <path>stringNoLeer texto desde un archivo en lugar de --text
--model <model>stringNoID del modelo (predeterminado: modelo TTS configurado en el perfil, de lo contrario cosyvoice-v3-flash). Las voces del sistema varían según el modelo
--voice <voice>stringNoID de voz. Use --list-voices para el modelo seleccionado (por ejemplo, qwen-audio-3.0-tts-plus/flash, cosyvoice-v3-flash); para v3.5-flash proporcione un ID de voz clonada/diseño
--list-voicesswitchNoListar voces del sistema integradas para el modelo seleccionado y salir (se muestra un vínculo de consola en la salida)
--format <format>stringNoFormato de audio: mp3, pcm, wav, opus (predeterminado: mp3; predeterminado para transmisión: pcm)
--sample-rate <rate>stringNoTasa de muestreo de audio en Hz (por ejemplo, 24000)
--volume <volume>stringNoVolumen 0-100 (predeterminado: 50)
--rate <rate>stringNoVelocidad de habla 0.5-2.0 (predeterminado: 1.0)
--pitch <pitch>stringNoMultiplicador de tono 0.5-2.0 (predeterminado: 1.0)
--seed <seed>stringNoSemilla aleatoria 0-65535 para síntesis reproducible
--language <lang>stringNoPista de idioma (por ejemplo, zh, en, ja, ko, fr, de)
--instruction <text>stringNoInstrucción en lenguaje natural para controlar el estilo de voz (por ejemplo, "Usar un tono suave")
--enable-ssmlswitchNoHabilitar análisis de marcado SSML en el texto de entrada
--out <path>stringNoGuardar audio en archivo (predeterminado: generación automática en directorio temporal)
--streamswitchNoTransmitir audio crudo PCM a stdout (redirigir a reproductor)
--concurrent <n>numberNoEjecutar N solicitudes simultáneas (predeterminado: 1)

Ejemplo: Sintetizar voz a partir de texto usando un modelo TTS

bl speech synthesize --list-voices --model qwen-audio-3.0-tts-plus

Reconocimiento de voz

bl speech recognize

Reconocer voz a partir de archivos de audio (FunAudio-ASR / Qwen-ASR Flash). Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech recognize --url <audio-url> [flags]
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--url <url>arraySíURL de archivo de audio o ruta de archivo local (repetible, máximo 100)
--model <model>stringNoID del modelo (predeterminado: modelo ASR configurado en el perfil, de lo contrario fun-asr). Asíncrono: fun-asr / -filetrans / paraformer-; sincronizado: qwen3-asr-flash* / fun-asr-flash* / qwen-audio-*-asr-flash
--language <lang>stringNoPista de idioma (por ejemplo, zh, en, ja). Clásico asíncrono/entrada-audio: language_hints; qwen3-filetrans: language; qwen3 sincronizado: asr_options.language
--diarizationswitchNoHabilitar diarización automática de hablantes
--speaker-count <n>numberNoNúmero esperado de hablantes (requiere --diarization)
--vocabulary-id <id>stringNoID de vocabulario de palabras clave precompilado (cree uno mediante speech vocabulary create). Su target_model debe coincidir exactamente con --model, de lo contrario se ignora silenciosamente. Soporte más amplio de modelos que --vocabulary, incluyendo Fun-ASR y Paraformer
--vocabulary <json>stringNoPalabras clave instantáneas como objeto JSON de palabra→peso, por ejemplo '{"Fendouzhe":4}'. Peso 1-5 (se recomienda 4; valores más altos pueden afectar otras palabras), 50 para palabra clave super fuerte. No se requiere vocabulario precompilado. Solo tiene efecto en modelos Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash
--context <text>stringNoLista de palabras de mejora de contexto para aumentar la precisión en nombres propios; debe contener las palabras objetivo (una descripción de tema sola tiene poco efecto); máximo 400 caracteres. Solo tiene efecto en modelos Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash y Fun-ASR-Flash
--channel-id <n>numberNoID de canal de audio (predeterminado: 0)
--out <path>stringNoGuardar resultado completo de transcripción en archivo JSON
--asyncswitchNoDevolver ID de tarea asíncrona sin esperar
--poll-interval <seconds>numberNoIntervalo de sondeo en segundos (predeterminado: 2)

Ejemplo: Reconocer voz a partir de una URL de archivo de audio

bl speech recognize --url https://example.com/audio.mp3

Administración de vocabularios de palabras clave

Administrar vocabularios de palabras clave precompilados reutilizables para mejorar la precisión del ASR en nombres propios.

bl speech vocabulary create

Crear un vocabulario de palabras clave precompilado para ASR. Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech vocabulary create --model <model> --prefix <prefix> (--words <json> | --words-file <path>) [flags]
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--model <model>stringSíModelo ASR para el cual se crea este vocabulario. Debe coincidir exactamente con el --model pasado a speech recognize posteriormente, de lo contrario el vocabulario se ignora silenciosamente
--prefix <prefix>stringSíPrefijo personalizado de vocabulario. Solo dígitos y letras minúsculas, máximo 10 caracteres
--words <json>stringNoPalabras clave como objeto JSON de palabra→peso, por ejemplo '{"Fendouzhe":4}'; o la matriz de entrada de la API para lenguaje por entrada. Peso 1-5 (se recomienda 4); cuando el target_model del vocabulario es un modelo de serie Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash, también se permite 50 como palabra clave super fuerte. O use --words-file
--words-file <path>stringNoArchivo JSON con las palabras clave (use - para stdin)
--lang <code>stringNoCódigo de idioma aplicado a cada palabra clave al usar forma de objeto (opcional; ignorado para forma de matriz). Paraformer: zh/en/ja/yue/ko/de/fr/ru; Fun-ASR: zh/en/ja

Ejemplo: Crear un vocabulario de palabras clave para ASR con palabras personalizadas

bl speech vocabulary create --model fun-asr --prefix demo --words '{"Fendouzhe":4,"Jingluo":4}'
  • El parámetro --model debe coincidir exactamente con el --model usado posteriormente con speech recognize --vocabulary-id; una discrepancia causa falla silenciosa sin error.

bl speech vocabulary list

Listar vocabularios de palabras clave precompilados. Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech vocabulary list [--prefix <prefix>] [--page <n>] [--page-size <n>]
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--prefix <prefix>stringNoFiltrar por prefijo de vocabulario
--page <n>numberNoNúmero de página, basado en 1 (predeterminado: 1). Mapeado a page_index de la API (basado en 0) como page - 1
--page-size <n>numberNoResultados por página (predeterminado: 10)

Ejemplo: Listar vocabularios de palabras clave precompilados por prefijo

bl speech vocabulary list --prefix demo
  • Las respuestas de lista no incluyen target_model; use speech vocabulary get para inspeccionar el modelo para el cual se creó un vocabulario.
  • Los vocabularios con estado UNDEPLOYED se ignoran silenciosamente por el ASR.

bl speech vocabulary get

Obtener detalles de un vocabulario de palabras clave precompilado. Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech vocabulary get --id <id>
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--id <id>stringSíID del vocabulario de palabras clave

Ejemplo: Recuperar detalles de un vocabulario específico de palabras clave

bl speech vocabulary get --id vocab-demo-xxx
  • Use este comando para confirmar target_model antes de llamar a speech recognize --vocabulary-id; una discrepancia de modelo causa falla silenciosa.

bl speech vocabulary update

Reemplazar el contenido de un vocabulario de palabras clave precompilado. Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech vocabulary update --id <id> (--words <json> | --words-file <path>) [flags]
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--id <id>stringSíID del vocabulario de palabras clave
--words <json>stringNoPalabras clave como objeto JSON de palabra→peso, por ejemplo '{"Fendouzhe":4}'; o la matriz de entrada de la API para lenguaje por entrada. Peso 1-5 (se recomienda 4); cuando el target_model del vocabulario es un modelo de serie Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash, también se permite 50 como palabra clave super fuerte. O use --words-file
--words-file <path>stringNoArchivo JSON con las palabras clave (use - para stdin)
--lang <code>stringNoCódigo de idioma aplicado a cada palabra clave al usar forma de objeto (opcional; ignorado para forma de matriz). Paraformer: zh/en/ja/yue/ko/de/fr/ru; Fun-ASR: zh/en/ja
--yesswitchNoConfirmar esta operación de alto riesgo

AdvertenciaEste comando reemplaza completamente todas las palabras clave en el vocabulario. Las entradas no enumeradas se descartarán y no podrán deshacerse.

Ejemplo: Previsualizar la actualización de un vocabulario de palabras clave con palabras especificadas

bl speech vocabulary update --id vocab-demo-xxx --words '{"Fendouzhe":4}' --dry-run
  • update realiza un reemplazo completo, no una adición. Se recomienda usar --dry-run primero para previsualizar el vocabulario completo que se escribirá.

bl speech vocabulary delete

Elimina un vocabulario de palabras clave precompilado. Requiere autenticación con clave de API.

Uso

bl speech vocabulary delete --id <id>
ParámetroTipoObligatorioDescripción
--id <id>stringSíID del vocabulario de palabras clave
--yesswitchNoConfirmar esta operación de alto riesgo

AdvertenciaEsta acción elimina permanentemente el vocabulario de palabras clave especificado y no se puede deshacer.

Ejemplo: Previsualizar la eliminación del vocabulario de palabras clave

bl speech vocabulary delete --id vocab-demo-xxx --dry-run