Preguntas frecuentes sobre aplicaciones de Model Studio y gestión de datos.
Herramientas y facturación
¿Qué herramientas integradas están disponibles?
Model Studio proporciona tres herramientas integradas:
- Intérprete de código Python
- Calculadora
- Generación de imágenes
Algunas herramientas requieren aprobación.
¿Se me cobra por las herramientas personalizadas?
No. Las herramientas personalizadas son gratuitas. Los cargos se aplican solo por la optimización de prompts, las llamadas a aplicaciones y el uso de la ventana de prueba durante la configuración de la API del agente.
Agentes y la Assistant API
¿Cómo maneja el asistente los parámetros de herramientas y funciones personalizadas?
El asistente comprende las herramientas de API personalizadas y sigue el protocolo para pasar parámetros al modelo. Para las funciones, el modelo aprende de los parámetros de entrada y devuelve resultados completos.
¿Cuál es la diferencia entre un agente y la Assistant API?
La Assistant API ofrece opciones de ajuste simplificadas.
¿Puede Model Studio pasar encabezados personalizados al endpoint de mi herramienta?
No. Solo se transfieren los encabezados de autorización.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
¿Dónde se aplica comúnmente RAG?
RAG se aplica en muchos dominios, incluyendo:
- Sistemas de preguntas y respuestas y diálogo
- Resumen de texto
- Construcción y razonamiento de grafos de conocimiento
- Programas de educación y capacitación
- Servicio al cliente
- Generación de noticias y contenido
- Sistemas inteligentes de búsqueda y recomendación
¿Cómo mejoro las respuestas inexactas de RAG?
Para reportar un problema de calidad de respuesta:
- Haga clic en Feedback debajo de la respuesta.
- Seleccione el tipo de problema.
- Haga clic en Submit.
Alternativamente, copie el requestID de la respuesta y envíe un ticket de soporte.
¿RAG recupera de múltiples bases de conocimiento en paralelo o secuencialmente?
En paralelo. RAG consulta todas las bases de conocimiento simultáneamente y luego selecciona los N mejores resultados por puntuación.
Streaming y formato de salida
¿Cómo habilito la salida en streaming incremental a través de la API?
Establezca dos parámetros en su solicitud de API:
stream=True, # Enable streaming
incremental_output=True # Return only new content per chunk
¿Por qué la salida del modelo muestra marcadores de negrita en lugar de texto formateado?
La sintaxis ** ** es Markdown estándar para texto en negrita. Analice y renderice Markdown en su frontend para mostrar correctamente el formato en negrita.
Gestión de datos
¿Por qué falla mi carga de PDF con el código de error 140010?
Este error generalmente significa que la extensión del archivo está en mayúsculas (por ejemplo, .PDF). Cámbiela a minúsculas (.pdf) e inténtelo de nuevo.
¿Para qué se utiliza el parámetro MD5 al cargar archivos?
MD5 verifica la integridad del archivo durante la carga.
¿Por qué mi importación de datos estructurados muestra solo 20 entradas de 100?
Las filas vacías interrumpen la importación. Model Studio deja de leer en la primera fila vacía. Si la fila 1 está vacía, todo el archivo se trata como vacío.
Para solucionar esto, elimine las filas en blanco de su archivo de origen y vuelva a importar.