MaxCompute:Generación de gráficas

Requisitos previos

Antes de empezar, asegúrese de contar con lo siguiente:

• pandas y Matplotlib instalados. Ejecute pip install matplotlib para instalar Matplotlib y pandas.

• Un Jupyter notebook conectado a MaxCompute.

Inicio rápido

A continuación se muestra un ejemplo que carga la tabla pyodps_iris y grafica una sola columna como un gráfico de líneas.

from odps.df import DataFrame

iris = DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))
%matplotlib inline

iris.sepalwidth.plot()

Ejemplos de gráficas

Todos los ejemplos utilizan el DataFrame iris creado en la sección de inicio rápido anterior.

Gráfica de líneas múltiples

Llame a plot() sobre el DataFrame completo para graficar todas las columnas numéricas como líneas independientes.

iris.plot()

Gráfica de barras verticales

Utilice kind='bar' para generar una gráfica de barras verticales. El siguiente ejemplo agrupa por especie, suma cada grupo y apila las barras con una rotación de etiquetas de 30 grados.

iris.groupby('name').sum().plot(kind='bar', x='name', stacked=True, rot=30)

Histograma

Llame a hist() para generar una cuadrícula de histogramas con un eje x compartido.

iris.hist(sharex=True)

Tipos de gráficas compatibles

Pase el parámetro kind a plot() para seleccionar un tipo de gráfica. Para consultar la referencia completa de parámetros, consulte pandas.DataFrame.plot.

Parámetros de plot()

La función plot() admite los siguientes parámetros para personalizar los ejes y el título.