Descripción general de códigos de error - MaxCompute - Centro de documentación de Alibaba Cloud

Los códigos de error de MaxCompute identifican el componente con errores, la gravedad del fallo y la causa específica. Esta información le permite localizar y solucionar problemas sin necesidad de hacer suposiciones.

Formato del mensaje de error

Todos los mensajes de error de MaxCompute siguen esta estructura:

Error code:General description - Context-related description

Componente	Descripción
Error code	Identifica el módulo, el tipo de error y la gravedad. Formato: `ODPS-MMCCCCX`
General description	Explicación breve y legible del error. Cada código de error corresponde a una única descripción general.
Context-related description	Detalles de ejecución que ayudan a identificar la causa raíz.

Ejemplo: En ODPS-0130131:Table not found - "myproject" "mytable", el código de error es ODPS-0130131, la descripción general es Table not found y "myproject" "mytable" es el contexto que identifica la tabla faltante.

Estructura del código de error

El código de error ODPS-MMCCCCX consta de tres campos:

Campo	Descripción	Valores
`MM`	Número de módulo: identifica el componente que generó el error	`00`–`14` (consulte la tabla siguiente)
`CCCC`	Código de error: entero de cuatro dígitos que identifica el error específico	Consulte Error reference
`X`	Gravedad: entero de un dígito. Un valor mayor indica mayor gravedad.	De `1` (menor, por ejemplo, entrada de usuario no válida) a `9` (mayor, por ejemplo, error de atomicidad)

Números de módulo

Módulo (`MM`)	Componente
`00`	Errores comunes: fallos en componentes subyacentes como Tablestore, Apsara Distributed File System o Job Scheduler
`01`	Trabajos SQL
`02`	Trabajos de lenguaje procedimental (PL)
`03`	Data Tunnel (DT): trabajos de MaxCompute Tunnel
`04`	API
`05`	Trabajos Xlib: módulo de minería de datos en MaxCompute
`07`	Trabajos MapReduce
`08`	Trabajos de ODPS SDK o cliente
`09`	Trabajos de streaming
`10`	Trabajos de replicación
`11`	Trabajos xFlow
`12`	Trabajos AlgoTask: trabajos de Machine Learning Platform for AI (PAI)
`13`	PAI Server (PS)
`14`	Trabajos Galaxy

Solución de errores

Identifique en el mensaje de error el módulo (MM), la gravedad (X) y el número de error (CCCC) para determinar la causa.
Corrija el error según la descripción relacionada con el contexto. Para fallos complejos, utilice LogView V2.0 para inspeccionar los registros del trabajo. Consulte Use LogView V2.0 to view job information.

Errores

Para conocer las condiciones que desencadenan cada tipo de error y sus soluciones, consulte la referencia correspondiente: