LindormTSDB recopila, almacena, consulta y analiza datos de series temporales a gran escala. Está diseñado para cargas de trabajo que requieren escrituras de alto rendimiento y consultas de baja latencia. Además, incluye compresión integrada, indexación multidimensional y aprendizaje automático dentro de la base de datos.
Funciones principales
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Capability |
Details |
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Alto rendimiento |
En algunos escenarios, un solo núcleo procesa ≥100,000 puntos de datos por segundo en escritura, ≥20 millones de consultas por segundo y >1,000 operaciones de escritura y actualización por lotes por segundo. |
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Compresión de datos |
La compresión de series temporales de desarrollo propio, combinada con la compresión general de bloques, alcanza una relación de compresión de hasta 10:1. |
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Indexación de series temporales |
Consultas de datos multidimensionales sobre decenas de miles de millones de series temporales. |
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Cómputo de series temporales |
Más de 10 funciones de agregación, más de 20 políticas de relleno y más de 10 algoritmos de interpolación. |
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Auto Scaling |
Arquitectura distribuida con escalado elástico en línea para manejar cualquier volumen de datos. |
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Aprendizaje automático dentro de la base de datos |
Pronóstico de series temporales y detección de anomalías integrados. |
Para ver la lista completa de funciones, consulte Features.
Casos de uso
LindormTSDB es ideal para cargas de trabajo de alto rendimiento y baja latencia sobre grandes conjuntos de datos de series temporales:
Monitoreo de telemetría de dispositivos IoT: ingesta decenas de millones de puntos de datos en segundos desde sensores y dispositivos. Ofrece una alta relación de compresión, almacenamiento de bajo costo, reducción de muestreo previa y resultados de consulta visualizados para detectar anomalías en tiempo real.
Análisis de datos de equipos IIoT (Internet industrial de las cosas): almacene y consulte métricas de máquinas para simplificar la gestión de equipos y el mantenimiento predictivo.
Seguimiento del rendimiento de aplicaciones: recopile y agregue métricas de APM (monitoreo del rendimiento de aplicaciones) mediante cómputo de agregación multidimensional e interpolación. Esto le permite identificar cuellos de botella y mejorar la confiabilidad del sistema.
Conexión a LindormTSDB
LindormTSDB admite acceso basado en SQL. Elija el método que corresponda a su rol:
Desarrolladores Java: conéctese mediante Lindorm JDBC Driver; consulte Use the Lindorm JDBC Driver to connect to and use LindormTSDB.
Desarrolladores en otros lenguajes: conéctese a través de la API de SQL; consulte SQL API application guide.
Administradores de bases de datos y analistas de datos: conéctese mediante la interfaz de línea de comandos (CLI) Lindorm-cli; consulte Use Lindorm-cli to connect to and use LindormTSDB.