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Lindorm:Acceso a datos en LindormTable

Última actualización: Sep 05, 2026

Use SQL para leer y escribir datos en las tablas anchas de LindormTable desde Lindorm Distributed Processing System (LDPS).

Requisitos previos

Antes de empezar, asegúrese de que:

Acceso a datos en una tabla ancha

Las tablas anchas de LindormTable se acceden mediante el catálogo lindorm_table en LDPS. LDPS admite operaciones de lenguaje de manipulación de datos (DML) en tablas anchas. Las operaciones de lenguaje de definición de datos (DDL) y el particionamiento no son compatibles.

El flujo de trabajo habitual consiste en cambiar al catálogo lindorm_table, comprobar el esquema de la tabla y ejecutar las instrucciones DML.

Cambiar al catálogo

USE lindorm_table;

Consultar el esquema de la tabla

SHOW CREATE TABLE test;

La salida tiene el siguiente formato:

+----------------------------------------------------+
| CREATE TABLE default.test (                        |
|  `id` INT,                                         |
|  `name` STRING)                                    |
|                                                    |
+----------------------------------------------------+

Insertar datos

INSERT INTO test VALUES (0, 'Jay');

Consultar datos

SELECT * FROM test;

Para consultar la lista completa de sintaxis SQL compatible, consulte Instrucciones DML.

Importación masiva de datos (vista previa pública)

La sintaxis SQL es la misma que la de una instrucción INSERT estándar. Cuando bulkload está habilitado, LDPS genera y registra archivos de tabla ancha directamente a partir de los datos importados, lo que aumenta el throughput de escritura.

Configure los siguientes parámetros antes de ejecutar la importación:

Parámetro

Descripción

Valor predeterminado

spark.sql.catalog.lindorm_table.bulkLoad.enabled

Habilita la función bulkload. Establezca este parámetro en true para activarla.

false

spark.sql.catalog.lindorm_table.bulkLoad.parallelFactor

Número de sesiones simultáneas utilizadas para escribir datos en una sola región de una tabla ancha.

4

Importante

Los índices secundarios y de búsqueda no se crean automáticamente para los datos importados mediante trabajos bulkload.

Pasos siguientes