LindormTSDB releases - Lindorm - Centro de documentación de Alibaba Cloud

Alibaba Cloud publica nuevas versiones de LindormTSDB de forma periódica para ofrecer nuevas funcionalidades, corregir errores conocidos y mejorar la experiencia del usuario. Este tema describe las notas de versión de Lindorm. También se incluyen indicaciones sobre cómo actualizar la versión de LindormTSDB de su instancia de Lindorm durante los horarios de menor actividad.

Consultar o actualizar la versión de LindormTSDB de una instancia de Lindorm

Puede consultar la versión actual de LindormTSDB en la consola. Para obtener los pasos detallados y las notas sobre la actualización, consulte Upgrade Version. En la página Configuration de su instancia, localice la fila LindormTSDB. La columna Version muestra la versión actual, por ejemplo, 3.4.19. Si junto a la versión aparece Recommended Version Upgrade, puede iniciar la actualización desde la columna Actions.

Importante

[KV化][2026-02-10] 原界面词"小版本升级"(uicontrol)替换为美杜莎conref引用 | ⚠️ 参考自升级小版本_2410301.xdita，请确认是否正确

El sistema detecta automáticamente la versión de LindormTSDB de la instancia. Si no se muestra el botón Upgrade Minor Version, significa que LindormTSDB de la instancia está actualizado.
La actualización de versiones menores puede variar según la región. Prevalece la versión de LindormTSDB de la instancia que se muestra en la consola de Lindorm.

De 3.4.17 a 3.4.x

3.4.48

Fecha de versión	Tipo	Descripción
6 de enero de 2026	Mejora de función	Se corrigió un problema por el cual la consola no mostraba las métricas de monitoreo de RT (tiempo de respuesta) para consultas SQL. Se corrigió un error que ocurría al usar el operador `TagValue in` en las consultas. Se mejoró la estabilidad.

3.4.47

Fecha de versión	Tipo	Descripción
17 de octubre de 2025	Mejora de función	Se corrigió un problema donde la instrucción SHOW PROCESSLIST devolvía valores NULL inesperados. Se corrigieron los resultados inexactos en consultas con la función `LATEST`. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura, y se mejoró la estabilidad.

3.4.46

Fecha de versión	Tipo	Descripción
14 de mayo de 2025	Mejora de función	Se corrigió un problema relacionado con las conexiones SQL activas en la consola. Se mejoró la funcionalidad de consulta y la estabilidad general.

3.4.45

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2025-02-27	Funciones optimizadas	Se mejoró el rendimiento de las consultas de datos que utilizan la función `LATEST`. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

3.4.44

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2025-02-07	Funciones optimizadas	Las funciones de reducción de muestreo `RATE` y `DELTA` ahora son compatibles con datos de tipo `LONG`. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

3.4.43

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-11-29	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente problema: podía ocurrir un error de consulta al consultar archivos con reducción de muestreo previo. Se corrigió el problema de compatibilidad de PromQL. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

3.4.41 (versión estable)

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-08-28	Funciones optimizadas	Se mejoró el rendimiento de consulta de la función `LATEST`. Se corrigió un problema que impedía especificar un alias al usar la sintaxis `DELETE`. Se corrigió el siguiente problema: si ocurre una excepción durante la ejecución de una consulta continua, las consultas posteriores pueden finalizar inesperadamente. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

De 3.4.36 a 3.4.40

3.4.40

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-05-24	Funciones optimizadas	Se corrigieron bugs reportados al usar PromQL para consultar datos.

3.4.39

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-05-08	Funciones optimizadas	Los nombres de usuario se pueden registrar en los registros de auditoría. Se optimizaron los resultados devueltos por las instrucciones PromQL. Los resultados se ordenan por serie temporal de forma predeterminada. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

3.4.38

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-04-09	Funciones optimizadas	Se mejoró la velocidad de carga de LindormTSDB después de reiniciar. Se corrigió el siguiente problema: las consultas iniciadas mediante llamadas a operaciones de API no eran compatibles con datos de tipo BIGINT. Se redujo la memoria consumida por el kernel de LindormTSDB.

3.4.37

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-03-01	Funciones optimizadas	PromQL admite el modificador offset en las consultas. Se corrigió el siguiente problema introducido en LindormTSDB 3.4.35: las instrucciones SQL ejecutadas no se registraban en los registros de acceso.

3.4.36

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2024-01-29	Funciones optimizadas	Se redujo la memoria consumida por el kernel de LindormTSDB. Se corrigió el siguiente problema: podían ocurrir errores de consulta después de reiniciar LindormTSDB.

De 3.4.31 a 3.4.35

3.4.35

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-12-26	Funciones optimizadas	Se redujo el tiempo necesario para reiniciar LindormTSDB cuando sus bases de datos contienen un gran número de particiones. Se corrigió el siguiente problema: la hora de inicio o fin de una consulta continua se calculaba incorrectamente. Se corrigió el siguiente problema: no se podían consultar los datos escritos en LindormTSDB después de una operación de eliminación de datos. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

3.4.34

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-11-02	Funciones optimizadas	Se mejoró la estabilidad de LindormTSDB.

3.4.33

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-10-11	Funciones optimizadas	Se optimizó la experiencia de uso de memoria de LindormTSDB. Se optimizó el rendimiento de consulta de LindormTSDB. Se mejoró la compatibilidad de PromQL. Se corrigió el siguiente problema: el rendimiento de las consultas de reducción de muestreo realizadas sobre una base de 24 horas no era estable.

3.4.32

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-09-12	Nuevas funciones	Se admite la instrucción estándar CREATE TABLE para crear tablas.
2023-09-12	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente problema: una consulta fallaba cuando no se especificaban en ella los resultados de agregación basados en filtros de series temporales de la subconsulta. Se corrigió el siguiente problema: los recursos de memoria utilizados por las consultas no se liberaban correctamente. Se corrigió el siguiente problema: los metadatos no se conservaban adecuadamente al eliminar el valor del parámetro TTL de un fragmento. La comprobación de estado de TSProxy está habilitada de forma predeterminada para las instancias. La gestión de consultas lentas está habilitada de forma predeterminada para las instancias. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigieron problemas de estabilidad en LindormTSDB.

3.4.31

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-08-09	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente problema: no se podía realizar la autenticación basada en bases de datos mediante llamadas a operaciones de API. Se corrigió el problema de compatibilidad de PromSQL. Se corrigió el siguiente problema: podían ocurrir excepciones de datos al escribir nuevos datos en LindormTSDB sobrescribiendo datos existentes. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB.

De 3.4.26 a 3.4.30

3.4.30

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-06-30	Funciones optimizadas	Se cambiaron el nombre de usuario y la contraseña predeterminados. Se corrigieron algunos problemas que podían causar excepciones en las consultas. Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB.

3.4.29

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-06-06	Funciones optimizadas	Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB.

3.4.28

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-05-16	Nuevas funciones	Los atributos window y offset son compatibles con las consultas continuas.
2023-05-16	Funciones optimizadas	Se optimizó el rendimiento de lectura y escritura de LindormTSDB. Se corrigió el siguiente problema: las consultas continuas podían finalizar inesperadamente durante su ejecución.

3.4.27

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-04-06	Nuevas funciones	Lindorm ML admite la reducción de muestreo y la interpolación automática para obtener datos de entrenamiento en la predicción de series temporales. Los datos de entrenamiento se pueden usar automáticamente para inference de modelos.
2023-04-06	Funciones optimizadas	Se optimizó el rendimiento de escritura de LindormTSDB. Se corrigió el siguiente problema: los recursos no se liberaban cuando una consulta de valor único excedía el tiempo de espera. Se corrigió el siguiente problema: los datos de la tabla especificada no se filtraban según las particiones de tiempo al usar la función latest en una consulta. Se corrigió el siguiente problema: la memoria podía agotarse al usar SQL para escribir datos.

3.4.26

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-03-14	Nuevas funciones	Los archivos de datos se pueden ordenar por ventana de tiempo. Se agregó el operador de reducción de muestreo irate. Lindorm ML: Las funciones SQL anidadas se pueden usar junto con operadores que no son de reducción de muestreo para detectar anomalías en datos de series temporales. Se admiten covariables históricas en la predicción de series temporales.
2023-03-14	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente problema: podía ocurrir un error al usar una columna de campo de tipo BIGINT como condición de filtro en una instrucción PrepareStatement. Se corrigió el siguiente problema: el protocolo de línea no era compatible con barras invertidas (\). Se corrigió el siguiente problema: la función latest() no devolvía el valor más reciente. Se optimizó el rendimiento de consulta de LindormTSDB. Lindorm ML: Se optimizó la lógica de comprobación de parámetros de entrada en la detección de anomalías y la predicción de series temporales. La lógica optimizada devuelve un error cuando se especifica un parámetro de entrada desconocido. Se corrigió el siguiente problema: no se devolvía ningún resultado de inference cuando la frecuencia de los datos de la serie temporal de entrada no coincidía con la frecuencia especificada en la predicción de datos de series temporales. Se corrigió el siguiente problema: el entrenamiento del modelo podía fallar en la detección de anomalías de series temporales porque se guardaban simultáneamente varios archivos de modelo durante el entrenamiento. Se corrigió el siguiente problema: ocurría un error cuando el algoritmo istl-esd detectaba automáticamente la frecuencia de los datos en la detección de anomalías de series temporales. Se corrigió el siguiente problema: el algoritmo istl-esd no devolvía los resultados esperados en la detección de anomalías de series temporales. Se corrigió el siguiente problema: ocurría un error con el parámetro verbose de los algoritmos OneShot STL y Online STL en la detección de anomalías de series temporales.

3.4.25 (versión estable)

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-02-14	Nuevas funciones	Los registros de acceso de las instancias de Lindorm se pueden consultar en la consola de Lindorm. Las siguientes funciones son compatibles con la detección de anomalías en series temporales proporcionada por Lindorm ML: Se pueden usar funciones SQL anidadas para detectar anomalías en datos de reducción de muestreo de series temporales. Al realizar la detección de anomalías en series temporales mediante SQL anidado, puede especificar una variable `Literal` como objetivo de la consulta. Se pueden usar subconsultas SQL para consultar la columna verbose en el resultado al utilizar la instrucción SELECT para consultar el resultado de la detección de anomalías. Se admite el algoritmo de detección istl-esd. Este algoritmo es un algoritmo OneShot STL (STL incremental) desarrollado por DAMO Academy.
2023-02-14	Funciones optimizadas	Se optimizó el rendimiento de las consultas con condiciones regulares. Se corrigió el siguiente problema: el rendimiento de las consultas de reducción de muestreo realizadas sobre una base de 24 horas no era estable. Se redujo el tiempo necesario para reiniciar LindormTSDB. Se corrigió un problema donde la creación automática de esquemas podía fallar en el modo de escritura `weak`. Se corrigió el siguiente problema: ocurría el error NullPointerException (NPE) al usar la política fill linear en consultas de reducción de muestreo. Se corrigió el siguiente problema: podía ocurrir un error al usar DMS para consultar datos. Se corrigió el siguiente problema: no se podían escribir datos en LindormTSDB mediante instrucciones SQL cuando el tipo de datos estaba establecido en BigDecimal. Se corrigió el siguiente problema: podía fallar el acceso al nodo de LindormTSDB al escalar verticalmente el nodo después de haber escrito en él datos con una marca de tiempo en un futuro lejano. Se corrigió el problema por el cual los siguientes parámetros de los algoritmos de detección de anomalías en series temporales no surtían efecto: Los parámetros alpha y warmupCount del algoritmo esd. Los parámetros direction y warmupCount del algoritmo nsigma. Se corrigió el siguiente problema: ocurría un error al cambiar de serie temporal durante la detección de anomalías en series temporales realizada mediante algoritmos basados en STL. Se optimizó el mecanismo de detección de anomalías en series temporales. El estado de un modelo no cambia si se vuelven a detectar datos que ya han sido procesados.

De 3.4.18 a 3.4.24

3.4.24

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-01-06	Funciones optimizadas	Se mejoró la estabilidad de LindormTSDB.

3.4.23

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2023-01-03	Nuevas funciones	Se optimizó la estrategia de fusión de archivos de índice. Ahora puede realizar una operación de `COMPACTION` basada en el tamaño del archivo. Se agregó el parámetro verbose a la función ANOMALY_DETECT de Lindorm ML. Puede configurar este parámetro para generar la información auxiliar necesaria. Se agregaron nuevas funciones a la función ANOMALY_DETECT de Lindorm ML para restablecer y exportar el estado de los modelos.
2023-01-03	Funciones optimizadas	Se mejoró el rendimiento de consulta en particiones. Se corrigió el siguiente problema: ocurría un gran número de conflictos de versión al actualizar simultáneamente varios esquemas. Se corrigió el siguiente problema: la función FORECAST de Lindorm ML no podía obtener suficientes datos para la predicción de series temporales si se especificaba como condición de predicción un rango de tiempo anterior o posterior a un punto específico en el tiempo. Se corrigió el siguiente problema: ocurrían errores al usar los algoritmos ostl-ttest y ostl-esd para realizar la detección de anomalías en series temporales sobre grandes volúmenes de datos. Se optimizó el rendimiento de detección de anomalías en series temporales de Lindorm ML.

3.4.22

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2022-11-22	Nuevas funciones	Se pueden especificar valores predefinidos individuales como condiciones de filtro en consultas de reducción de muestreo. Las series temporales se pueden consultar mediante instrucciones SQL. Los datos se pueden suscribir por base de datos en LTS. Se agregó la función `raw` a Lindorm ML. Puede usar esta función con la detección de anomalías para generar los valores sin procesar de los campos.
2022-11-22	Funciones optimizadas	PromQL admite APIs relacionadas con series para consultas. Se corrigió el siguiente problema: en las consultas de reducción de muestreo, los recursos del servidor no se liberaban después de que el cliente se desconectaba. El número máximo predeterminado de conexiones para un solo cliente se cambió a 4096. Se corrigió el siguiente problema: una tarea de predicción de series temporales podía fallar cuando se realizaba mediante varios subprocesos concurrentes. Se optimizó el rendimiento de escritura y consulta de LindormTSDB.

3.4.21

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2022-09-27	Nuevas funciones	PromQL admite consultas regulares.
2022-09-27	Funciones optimizadas	Se optimizó el rendimiento de escritura cuando la reducción de muestreo previa está habilitada.

3.4.20

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2022-08-31	Nuevas funciones	Se admite el aprendizaje automático (ML) de Lindorm. Lindorm ML admite el operador de agrupamiento de características. TSQL admite la sintaxis de extensión de Lindorm ML. Se admiten algoritmos de detección de anomalías en series temporales. Se admiten funciones de detección de anomalías en series temporales. El número máximo de columnas que se pueden modificar en una sola tabla está limitado a 200. Se optimizó el rendimiento de consulta para grandes cantidades de series temporales.
2022-08-31	Funciones optimizadas	Se corrigió un problema donde se devolvía un error al ejecutar la instrucción `SHOW PROCESSLIST` después de habilitar la verificación de permisos. Se corrigió el siguiente bug: los valores más recientes no se podían consultar correctamente al actualizar los datos. Se corrigió el siguiente bug: el tipo de datos devuelto por las funciones de detección de anomalías en series temporales era incorrecto en las subconsultas.

3.4.19

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2022-07-29	Nuevas funciones	Puede configurar reglas para descartar datos pasados o futuros al escribir datos en LindormTSDB y así evitar el desorden de datos. Al crear una base de datos de series temporales, el valor predeterminado de la propiedad `partition_interval` ahora está establecido en 30 días, lo que habilita la partición por tiempo. Se admiten algoritmos de detección de anomalías en series temporales. Se admite la reducción de muestreo previa. Se admite la eliminación de series temporales.
2022-07-29	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: se devolvía un error de discrepancia de tipos al finalizar una instrucción SQL en ejecución. Se corrigió el siguiente bug: no se admitían parámetros en minúsculas al usar operaciones de API para acceder a schema_policy. Se corrigió el siguiente bug: PromQL no podía procesar puntos de datos Not a Number (NaN). Se corrigió el siguiente bug: faltaban datos al realizar una interpolación anterior.

3.4.18

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2022-07-06	Nuevas funciones	TSQL admite la eliminación de series temporales.
2022-07-06	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: podía ocurrir una excepción cuando las condiciones en una consulta TSQL contenían valores BOOLEAN.

3.4.17 (versión estable)

Fecha de versión	Categoría	Descripción
2022-06-17	Nuevas funciones	Se puede configurar el período máximo de tiempo en el que se escriben los datos. El período máximo se calcula como la suma de la hora actual más el tiempo de desplazamiento. Los datos que se escriben después de que transcurre el período de desplazamiento se descartan.
2022-06-17	Funciones optimizadas	Se cambió la lógica utilizada para verificar la hora más temprana de los datos. Se corrigió el siguiente bug: se devolvía un error al especificar números negativos representados en notación científica en instrucciones SQL. Se corrigió el siguiente bug: se devolvía un error al escribir datos representados en notación científica mediante el protocolo de línea de InfluxDB. Se corrigió el siguiente bug: las consultas continuas (CQ) fallaban. Se corrigió un problema donde `COUNT(1)` devolvía un error en subconsultas anidadas.

De la 3.4.0 a la 3.4.16

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Versión	Fecha de publicación	Categoría	Descripción
3.4.16	2022-05-31	Nuevas funciones	Las consultas de reducción de muestreo admiten operaciones basadas en zonas horarias locales. La sintaxis de las consultas de último valor admite consultas de varias columnas. Se pueden consultar y gestionar las sentencias SQL que se están ejecutando. Se admiten consultas de metadatos cuando se utiliza PromQL para acceder a los datos.
3.4.15	2022-05-16	Nuevas funciones	Las consultas de reducción de muestreo admiten la función de desplazamiento.
3.4.15	2022-05-16	Funciones optimizadas	Si una consulta SQL no contiene una condición de tiempo, la hora de inicio se establece en 0 de forma predeterminada. Se corrigió el siguiente bug: al usar la función COUNT junto con otros operadores en consultas de reducción de muestreo, se devolvía un error porque no se convertía el tipo de dato. Se corrigió el siguiente bug: las cláusulas LIMIT en las sentencias PrepareStatement no admitían el tipo de dato LONG. Se corrigió el siguiente bug: no se podían eliminar datos manualmente después de bloquear el almacenamiento. Se corrigió el siguiente bug: las sentencias SQL no se ejecutaban como se esperaba cuando se usaba la ruta de API SQL api/v2/sql para iniciar consultas continuamente sobre la misma conexión establecida durante un periodo prolongado. Se corrigió el siguiente bug: el valor de tiempo de vida (TTL) se establecía en 0, pero la configuración no surtía efecto.
3.4.14	2022-04-25	Nuevas funciones	Se diferenciaron las pilas de hilos de lectura y escritura para el acceso mediante Transact-SQL (T-SQL). Se pueden registrar logs de ejecución para las sentencias CQ.
3.4.14	2022-04-25	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: se devolvía un error al realizar una operación UNION en una consulta de último valor. Se corrigió el siguiente bug: no se invocaba el método close() para una sentencia T-SQL después de cerrar la conexión establecida mediante JDBC o la API SQL. Se corrigió el siguiente bug: ocurrían conflictos de protocolo de línea cuando se actualizaban esquemas de forma concurrente.
3.14.13	2022-04-14	Nuevas funciones	Se admite la sentencia SHOW CREATE TABLE. Se puede especificar la duración de una ventana de tiempo para las sentencias CQ. Los datos devueltos por las sentencias DESCRIBE TABLE se pueden mostrar en el orden de creación de las columnas de la tabla.
3.14.13	2022-04-14	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: la sentencia preparada no admitía consultas de reducción de muestreo. Se agregó la siguiente restricción al escribir datos con el protocolo de línea: la columna de etiqueta y la columna de campo no pueden tener el mismo nombre. Se corrigió el siguiente bug: las CQ no se ejecutaban como se esperaba después de habilitar la gestión de permisos.
3.14.12	2022-03-30	Nuevas funciones	Se pueden especificar distintos valores de TTL para admitir diferentes pre-reducciones de muestreo. De forma predeterminada, los datos del tipo DOUBLE se pueden convertir al tipo BIGINT cuando se escriben datos BIGINT en columnas de tipo DOUBLE.
3.14.12	2022-03-30	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: se devolvía un resultado inesperado al consultar los valores más recientes del tipo BOOLEAN. Se pueden cancelar las consultas después de cerrar las conexiones SQL.
3.4.11	2022-03-16	Nuevas funciones	Las sentencias SQL admiten nombres personalizados para las columnas de tiempo. Se pueden ejecutar sentencias SQL para cambiar los tipos de dato de las columnas en tablas de series temporales.
3.4.11	2022-03-16	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: se devolvía un error para una sentencia DISTINCT en algunos escenarios de consulta. Se corrigió el siguiente bug: se podían devolver múltiples entradas de datos en consultas de último valor después de agregar nodos. Se corrigió el siguiente bug: no se admitía el plegado de constantes en consultas de reducción de muestreo. Se corrigió el siguiente problema: la condición de tiempo en una consulta de reducción de muestreo que usa una expresión regular no surtía efecto.
3.4.10	2022-02-28	Nuevas funciones	Se pueden filtrar etiquetas en sentencias de consulta SQL mediante expresiones regulares. Se admiten las funciones de series temporales non_negative_rate y non_negative_delta. Se agregaron límites de longitud para tablas, bases de datos, CQ y columnas.
3.4.10	2022-02-28	Funciones optimizadas	Se optimizó el rendimiento del escaneo de grandes cantidades de puntos de datos en las consultas. Se corrigió el siguiente bug: no se podían unir dos tablas de series temporales que contienen columnas con los mismos tipos de dato.
3.4.9	2022-02-14	Nuevas funciones	La sentencia DESCRIBE TABLE puede devolver un esquema de tabla que contiene la palabra clave PRIMARY KEY. Las sentencias SQL distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Se pueden ejecutar sentencias SQL para escribir valores NULL en etiquetas y campos. Se pueden ejecutar sentencias SQL para gestionar reglas de pre-reducción de muestreo. Se pueden crear reglas de reducción de muestreo para una sola tabla. Se mejoraron las reglas para devolver errores en la ejecución de sentencias SQL. Por ejemplo, se estandarizaron los códigos de error devueltos y sus descripciones correspondientes.
3.4.9	2022-02-14	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: se devolvían datos fuera del rango de tiempo especificado en una consulta de último valor. No se requieren comillas invertidas () para el parámetro interval al crear una CQ.
3.4.8	2022-02-07	Funciones optimizadas	Se corrigió el bug que ocurría en la política de hash.
3.4.7	2022-01-26	Nuevas funciones	La sentencia T-SQL que se ejecuta para escribir datos debe contener como mínimo una columna de campo. Se pueden ejecutar sentencias T-SQL para crear o eliminar reglas de pre-reducción de muestreo. Las sentencias T-SQL admiten SAMPLE BY 0. Se pueden anidar las funciones RATE y DELTA en sentencias T-SQL. PromQL admite autenticación básica. Se puede configurar el parámetro DB en las sentencias PromQL. Se admiten restricciones estrictas de esquema para los datos escritos mediante el protocolo de línea. La longitud máxima de una tabla es de 128 bytes.
3.4.7	2022-01-26	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: algunos datos podían no eliminarse si se eliminaban tablas repetidamente. Se corrigió el siguiente bug: fallaba la escritura de enteros en dos columnas. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error al reducir el muestreo de datos en una sola columna dentro de una subconsulta anidada.
3.4.6	2022-01-11	Nuevas funciones	Se puede configurar la política de esquema basada en el protocolo de línea de InfluxDB. Los esquemas se pueden crear según los requisitos de su negocio. Los nombres de bases de datos y tablas distinguen entre mayúsculas y minúsculas en las sentencias T-SQL. Se optimizó el rendimiento de las consultas T-SQL. Las sentencias T-SQL admiten consultas GROUP BY. Las sentencias T-SQL admiten consultas de pre-reducción de muestreo. Las sentencias T-SQL admiten la sintaxis ALTER TABLE. De forma predeterminada, se verifica la consistencia del esquema en las sentencias INSERT de T-SQL. La ruta de API /api/v2/sql puede usarse para devolver datos en lotes según el modo HTTP CHUNKED.
3.4.6	2022-01-11	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: los datos en la caché no se vaciaban debido a una excepción en el vaciado de la caché. Se corrigió el siguiente bug: las CQ no se ejecutaban porque los prefijos JDBC no coincidían. Se corrigió el siguiente bug: las cadenas de tiempo en las sentencias SQL para consultas y escrituras de datos se procesaban con métodos diferentes. Se corrigió el siguiente bug: se lanzaban excepciones al usar sample by fill y percentile. Se corrigió el siguiente bug: ocurría una NullPointerException (NPE) cuando se deshabilitaba la lista de control de acceso (ACL) y se creaba un usuario.
3.4.5	2021-12-24	Nuevas funciones	MySQL admite autenticación. Se pueden usar sentencias T-SQL para mejorar el rendimiento de consultas simples. Las sentencias T-SQL admiten funciones cuantiles. Las operaciones de API admiten consultas de campos. Se optimizó la función de particionamiento basado en tiempo. Esta función se puede deshabilitar. El protocolo de línea y las operaciones de API admiten el modo sin esquema para la escritura de datos. Puede modificar las sentencias SQL para configurar el modo sin esquema. El valor predeterminado es sin esquema.
3.4.5	2021-12-24	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: si se escribían datos en una tabla después de eliminarla, los datos se perdían. Se corrigió el siguiente bug: ocurría una NPE cuando el formato de una solicitud de la API api/v2/write no era válido. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error al consultar datos de reducción de muestreo con múltiples valores mediante la ruta de API /api/mquery. Se corrigió el siguiente bug: los archivos históricos no se podían migrar al almacenamiento en frío cuando el espacio ocupado por dichos archivos no alcanzaba el límite superior. Se corrigió el bug que causaba un desbordamiento de pila en las consultas. Se corrigió el siguiente problema: los campos del tipo de dato STRING provocaban una excepción de compactación.
3.4.4	2021-12-14	Nuevas funciones	Las sentencias SQL admiten la sintaxis IF EXISTS. Las sentencias SQL admiten la sintaxis SHOW PRIVILEGES y SHOW PARAMETER. La unidad del intervalo de reducción de muestreo de datos puede ser milisegundos. En la sintaxis CREATE TABLE, las columnas TIME y FIELD son obligatorias y se pueden configurar reglas de particionamiento. El número máximo de columnas FIELD es 1,024. Se eliminó la lógica que usaba la hora actual como hora de fin predeterminada. Se pueden usar las funciones RATE y DELTA en las consultas. Se optimizó la lógica de procesamiento de pipeline para mejorar el rendimiento de las consultas. Se pueden ejecutar sentencias DESCRIBE TABLE para devolver los tipos de dato de las columnas. Se optimizó el algoritmo de compresión de lectura y escritura para datos del tipo STRING con el fin de mejorar el rendimiento de escritura. De forma predeterminada, la regla de pre-reducción de muestreo avg se implementa mediante operaciones count o sum.
3.4.4	2021-12-14	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: fallaba la consulta de datos de reducción de muestreo del tipo STRING. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error al invocar el método commit o rollback. Se corrigió el siguiente bug: el mensaje de error que aparecía al no especificar la columna de tiempo en sentencias INSERT no era claro. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error al ejecutar una sentencia SQL que contenía una cláusula SQL JOIN. Se corrigió el bug que causaba un error de conteo en los datos de memoria pre-reducidos.
3.4.3	2021-12-01	Nuevas funciones	El complemento de Grafana admite autenticación de base de datos y autenticación de usuario. Se utiliza un hilo de vaciado independiente para la pre-reducción de muestreo con el fin de mejorar su rendimiento. Las sentencias DESCRIBE DATABASE pueden devolver propiedades de la base de datos. Se eliminó el límite entre el valor de TTL y el límite de datos calientes y fríos. De forma predeterminada, la función de particionamiento basado en tiempo está deshabilitada al crear una instancia. Se agregó información estadística sobre los datos escritos en una tabla. La cantidad se puede consultar mediante Lindorm-cli. Las cadenas se procesan como matrices de bytes. El proxy puede comprimir cadenas. Se puede especificar el número de particiones al crear una base de datos.
3.4.3	2021-12-01	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: los datos se bloqueaban al vaciarse en particiones de tiempo en el disco. Se corrigió el bug de estabilidad que ocurría al crear o eliminar una base de datos. Se corrigió el bug de NPE que ocurría al actualizar una base de datos. Se corrigió el siguiente bug: se devolvía información de error incorrecta cuando el rango de tiempo de la columna temporal en una sentencia INSERT no era válido. Se corrigió el bug que causaba datos duplicados al ejecutar consultas SQL entre particiones. Se corrigió el siguiente bug: la hora de fin no se incluía al realizar consultas mediante API. Se corrigió el siguiente bug: no se podían escribir cadenas vacías. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error en una columna que almacenaba valores de múltiples tipos de dato en datos pre-reducidos.
3.4.2	2021-11-15	Nuevas funciones	Se utilizan pipelines de streaming para consultas de último valor y reducción de muestreo en T-SQL. Los pipelines de streaming admiten el tipo de dato BIGINT. Se admite la sintaxis de autenticación para sentencias T-SQL. Se admiten sentencias SQL de LindormTable. Las bases de datos admiten la opción skip_wal. Se optimizó la regla de implementación del algoritmo de pre-reducción de muestreo. PromQL admite consultas de múltiples valores.
3.4.2	2021-11-15	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: las sentencias T-SQL no admitían condiciones de filtro que incluían caracteres chinos. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error al usar la función AVG para consultar datos pre-reducidos. Se corrigió el siguiente bug: si se elimina una tabla mientras se escriben datos, pueden ocurrir excepciones en la consulta. Se corrigió el bug que ocurría durante la reversión del registro de escritura anticipada (WAL) o durante el reemplazo de archivos. Se corrigió el bug de NPE que ocurría en consultas de último valor. Se corrigió el siguiente bug: ocurría un error debido a una actualización de esquema al ejecutar una sentencia T-SQL para escribir datos. Se corrigió el siguiente bug: la función suggest devolvía métricas duplicadas. Se corrigió el siguiente bug: el nombre de una base de datos no podía tener menos de tres caracteres de longitud. Se corrigió el siguiente bug: las conexiones creadas al ejecutar sentencias T-SQL no estaban disponibles para nuevas bases de datos creadas.
3.3.4	2021-10-28	Funciones optimizadas	Se corrigió el bug de NPE que ocurría en consultas de último valor.
3.4.1	2021-10-22	Nuevas funciones	Se optimizaron las consultas T-SQL y se agregó un método de consulta de datos en streaming. Se mejoró la tasa de compresión de los archivos TSFile. Se eliminó de T-SQL la lógica de consulta del esquema de TSCore para mejorar el rendimiento de las consultas T-SQL. Debe crear una tabla para los datos escritos por el SDK antes de ejecutar sentencias T-SQL para consultarlos. Se pueden mostrar los mensajes de error devueltos para las sentencias DML de T-SQL.
3.4.1	2021-10-22	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: si se usaba el parámetro details, el SDK no podía recibir respuestas. Se corrigió el siguiente bug: podía ocurrir un desbordamiento de memoria del esquema de TSCore cuando existía un gran número de líneas de tiempo. Se corrigió el siguiente bug: las consultas grandes provocaban una recolección de basura (GC) completa de TSCore al consultar múltiples particiones. Se corrigió el siguiente bug: los datos podían no consultarse debido a múltiples componentes de TSCore.
3.4.0	2021-10-13	Nuevas funciones	Las sentencias T-SQL admiten el tipo de dato BIGINT. Se pueden ejecutar sentencias INSERT de T-SQL para escribir valores NULL.
3.4.0	2021-10-13	Funciones optimizadas	Se mejoró la eficiencia de las consultas paralelas de datos.

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Versión	Fecha de publicación	Categoría	Descripción
3.3.4	2021-10-28	Funciones optimizadas	Se corrigió el bug de NPE que ocurría en consultas de último valor.
3.3.3	2021-09-08	Nuevas funciones	El SDK admite consultas de datos pre-reducidos. El protocolo OpenTSDB admite la función GROUP BY.
3.3.3	2021-09-08	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: las escrituras de datos se bloqueaban porque el hilo de vaciado de logs WAL terminaba debido a un error de falta de memoria (OOM). Se corrigió el siguiente bug: los logs WAL se acumulaban cuando fallaba el vaciado de datos pre-reducidos al disco.
3.3.2	2021-08-25	Nuevas funciones	De forma predeterminada, la función de particionamiento basado en tiempo está habilitada. El periodo de validez predeterminado es de 30 días.
3.3.2	2021-08-25	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: el error devuelto no era preciso cuando se escribían datos de valor único mediante la ruta de API /api/mput. Se corrigió el siguiente bug: la función TTL no se podía implementar en la partición predeterminada. Se corrigió el siguiente bug: en escenarios donde se sobrescriben datos, los puntos de datos en un solo momento se duplicaban después del vaciado.
3.3.1	2021-08-12	Nuevas funciones	Se admiten algoritmos de compresión general. De forma predeterminada, la compresión general no está habilitada. Los datos del protocolo de línea se pueden representar en notación científica. Se actualizó la política de verificación de caracteres especiales.
3.3.1	2021-08-12	Funciones optimizadas	Se optimizaron las políticas de compactación para mejorar la eficiencia. Se optimizaron los parámetros de JVM. Se corrigió el bug relacionado con la alineación de interpolación. Se optimizó el proceso de llamada a procedimiento remoto (RPC) en escenarios donde se interrumpen consultas entre clústeres. Se corrigió el siguiente bug: no se podían escribir datos en una tabla nueva después de eliminar una tabla con el mismo nombre que la tabla creada.
3.3.0	2021-07-28	Nuevas funciones	Se admiten consultas PromQL.
3.3.0	2021-07-28	Funciones optimizadas	Se corrigió el siguiente bug: se cerraba la conexión al SDK. Se corrigió el siguiente bug: no se podían ejecutar sentencias T-SQL para consultar datos de valor único. Se corrigió el siguiente bug: la configuración de alias de T-SQL no surtía efecto.