Tipos de datos básicos - Lindorm - Centro de documentación de Alibaba Cloud

Lindorm SQL admite 14 tipos de datos para usarlos en definiciones de tablas. Esta página enumera cada tipo con su tamaño de almacenamiento, su equivalencia en Java y su compatibilidad con los motores e índices de Lindorm.

Motores aplicables

Los tipos de datos descritos aquí se aplican a LindormTable, LindormTSDB y al motor de almacenamiento columnar.

Tipos de datos compatibles

Booleano

Tipo de datos	Tipo de Java	Tamaño	Descripción
BOOLEAN	java.lang.Boolean	1 byte	Acepta `true` o `false`.

Tipos de enteros

Todos los tipos de enteros almacenan valores numéricos exactos. El intervalo de valores se basa en la longitud del valor y en si los valores tienen signo.

Tipo de datos	Tipo de Java	Tamaño
TINYINT	java.lang.Byte	1 byte
SMALLINT	java.lang.Short	2 bytes
INTEGER	java.lang.Integer	4 bytes
BIGINT	java.lang.Long	8 bytes

Tipos de punto flotante

FLOAT y DOUBLE almacenan valores numéricos aproximados. Para datos financieros, como importes de pago, use DECIMAL en su lugar.

Tipo de datos	Tipo de Java	Tamaño	Descripción
FLOAT	java.lang.Float	4 bytes	Números aproximados. El intervalo de valores y la precisión dependen de la longitud del valor, de los parámetros `precision` y `scale`, y de si los valores tienen signo.
DOUBLE	java.lang.Double	8 bytes	Datos numéricos aproximados. El intervalo de valores y la precisión dependen de la longitud del valor, de los parámetros `precision` y `scale`, y de si los valores tienen signo. Todos los valores DOUBLE en sentencias SQL deben expresarse en notación científica.

Tipo numérico exacto

Tipo de datos	Tipo de Java	Tamaño	Descripción
DECIMAL(precision, scale)	java.lang.BigDecimal	Variable	Valores decimales exactos. La cantidad de bytes aumenta con la precisión. Use DECIMAL para datos de alta precisión, como importes de pago; use FLOAT o DOUBLE para datos en los que sean aceptables valores aproximados, como los datos de monitoreo.

Parámetros:

precision: Cantidad total de dígitos. Valores válidos: 1–38.
scale: Cantidad de posiciones decimales. Valores válidos: desde 0 hasta el valor de precision.

Tipos de cadena

Tipo de datos	Tipo de Java	Descripción
VARCHAR	java.lang.String	Cadena de longitud variable. Compatible con caracteres chinos.
CHAR(N)	java.lang.String	Cadena de longitud fija de `N` caracteres. Compatible con caracteres chinos.

Tipos binarios

Tipo de datos	Tipo de Java	Descripción
BINARY(N)	byte[]	Valor binario de longitud fija de `N` bytes. Si la entrada tiene menos de `N` bytes, el sistema rellena con ceros al final. Si la entrada excede `N` bytes, el sistema trunca los bytes sobrantes.
VARBINARY	byte[]	Valor binario de longitud variable. Si se usa como columna de clave principal, debe ser la última columna de clave principal.

Tipos de fecha y hora

Tipo de datos	Tipo de Java	Rango	Descripción
DATE	java.sql.Types#DATE	—	Solo fechas; la hora se descarta. Los valores DATE son propensos a errores durante la conversión de zona horaria. La fecha almacenada se interpreta según la zona horaria de la conexión. Evite este tipo si la zona horaria debe ser exacta. Consulte Información de contexto.
TIME	java.sql.Types#TIME	—	Registra valores de hora. Consulte Información de contexto.
TIMESTAMP	java.sql.Types#TIMESTAMP	Hasta `9999-12-31 23:59:59` en Lindorm (hasta `2038-01-19 03:14:07` en MySQL)	Marcas de tiempo. Consulte Información de contexto.

Importante

El valor máximo de TIMESTAMP difiere entre MySQL y Lindorm. El límite de MySQL es 2038-01-19 03:14:07, mientras que Lindorm es compatible con valores hasta 9999-12-31 23:59:59.

Compatibilidad de motores

A continuación se muestra una tabla con los tipos de datos compatibles con cada motor.

〇 = compatible; N = no compatible.

Tipo de datos	LindormTable	LindormTSDB	Motor de almacenamiento columnar
BOOLEAN	〇	〇	〇
TINYINT	〇	N	〇
SMALLINT	〇	N	〇
INTEGER	〇	N	〇
BIGINT	〇	〇	〇
FLOAT	〇	N	〇
DOUBLE	〇	〇	〇
DECIMAL(precision, scale)	〇	N	〇
VARCHAR	〇	〇	〇
CHAR(N)	〇	〇	〇
BINARY(N)	〇	N	〇
VARBINARY	〇	N	〇
DATE	〇	N	〇
TIME	〇	N	N
TIMESTAMP	〇	〇	〇

Compatibilidad de índices

Para acelerar las consultas sobre datos sin procesar en LindormTable, cree secondary indexes para consultas puntuales, search indexes para consultas de texto completo y multidimensionales, o columnar indexes para cargas de trabajo analíticas. A continuación se muestra una tabla con los tipos de datos compatibles con cada tipo de índice.

〇 = compatible; N = no compatible.

Tipo de datos	Índice secundario	Índice de búsqueda	Índice columnar
BOOLEAN	〇	〇	〇
TINYINT	〇	〇	〇
SMALLINT	〇	〇	〇
INTEGER	〇	〇	〇
BIGINT	〇	〇	〇
FLOAT	〇	〇	〇
DOUBLE	〇	〇	〇
DECIMAL(precision, scale)	〇	N	〇
VARCHAR	〇	〇	〇
CHAR(N)	〇	〇	〇
BINARY(N)	〇	〇	〇
VARBINARY	〇	〇	〇
DATE	〇	N	〇
TIME	〇	N	N
TIMESTAMP	〇	〇 (requiere LindormTable 2.6.5 o posterior)	〇