Para computación de propósito general o aceleración gráfica, puede cargar un controlador GRID al crear una instancia acelerada por GPU. También puede instalar el controlador GRID mediante Cloud Assistant después de crear la instancia. Una instancia acelerada por GPU requiere un controlador para ofrecer un rendimiento de cómputo óptimo y capacidades de renderizado gráfico. Este tema describe cómo cargar automáticamente un controlador GRID al seleccionar una imagen con controlador preinstalado durante la creación de una instancia acelerada por GPU.
Procedimiento
Las imágenes de la comunidad incluyen imágenes gratuitas con el controlador NVIDIA GRID preinstalado. Utilice una de estas imágenes introduciendo su ID para cargar automáticamente el controlador NVIDIA GRID.
Vaya a la página de creación de instancias.
Seleccione la pestaña Custom Purchase.
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Configure opciones como el método de facturación, región, zona, tipo de instancia e imagen.
Para obtener información sobre elementos de configuración distintos al tipo de instancia y la imagen, consulte Configuration items. El ID de imagen de la comunidad para una imagen con controlador GRID preinstalado varía según la región de la instancia acelerada por GPU. Los detalles son los siguientes.
NotaSi la región de su instancia no aparece en la tabla siguiente, envíe un ticket para obtener el ID de imagen de la comunidad correspondiente a esa región. La versión del controlador GRID debe coincidir con el tipo de instancia y la región de su instancia acelerada por GPU. Por lo tanto, al enviar el ticket proporcione información sobre su instancia, como el tipo de instancia, sistema operativo y región.
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Instancia acelerada por vGPU para Linux
Región
Versión del controlador
Nombre de la imagen de la comunidad
ID de imagen de la comunidad
Japan (Tokyo)
GRID 13.5
Alibaba Cloud Linux 2.1903_SWL
m-6we7hvjs7vemf2xvty3j
Alibaba Cloud Linux 3.2104_SWL
m-6weh121p8sreq859zax9
CentOS7.9_SWL
m-6we0wqwvjv70mkn8z8pm
Ubuntu_18.04_SWL
m-6we76maddq2qygmuv76s
Ubuntu_20.04_SWL
m-6webzle7xko46u27vpju
Ubuntu_22.04_SWL
m-6we7hvjs7vemf0yupw4e
Singapore
GRID 13.5
Alibaba Cloud Linux 2.1903_SWL
m-t4nd0i3ti9337eqgcfse
Alibaba Cloud Linux 3.2104_SWL
m-t4n7rgku461dtoaq2wtw
CentOS7.9_SWL
m-t4n6rm3s7h1ayx9cn00n
Ubuntu_18.04_SWL
m-t4napvpzvi1xulgz978b
Ubuntu_20.04_SWL
m-t4nf5uqofn0vvqjracjy
Ubuntu_22.04_SWL
m-t4n8lkv4jzoqb0me4y6m
Germany (Frankfurt)
GRID 13.5
Alibaba Cloud Linux 2.1903_SWL
m-gw83ebuzccacxrkigs5v
Alibaba Cloud Linux 3.2104_SWL
m-gw8gfwq0t7x9xo5obu93
CentOS7.9_SWL
m-gw88gpj79i07fy5u0jt9
Ubuntu_18.04_SWL
m-gw8atq53lgzc899upqo2
Ubuntu_20.04_SWL
m-gw81u32f6i1vdzu4jxs9
Ubuntu_22.04_SWL
m-gw8a476uh6dcrejffgsw
China (Hong Kong)
GRID 13.5
Alibaba Cloud Linux 2.1903_SWL
m-j6ccnjmjogi1lk8n4ua3
Alibaba Cloud Linux 3.2104_SWL
m-j6ciceb38trw6mwpsr26
CentOS7.9_SWL
m-j6cbt3t0005gthviwqee
Ubuntu_18.04_SWL
m-j6c8ij3p9mx1nbmntart
Ubuntu_20.04_SWL
m-j6c8pg9a7gvobq25aa3r
Ubuntu_22.04_SWL
m-j6c8ij3p9mx1nbmntars
Indonesia (Jakarta)
GRID 13.5
Alibaba Cloud Linux 2.1903_SWL
m-k1a3dydsfrzfiefruut5
Alibaba Cloud Linux 3.2104_SWL
m-k1a2sm5kvgj44fvduo7w
CentOS7.9_SWL
m-k1a19u2ycqayqxfza8cz
Ubuntu_18.04_SWL
m-k1a19u2ycqayqxfza8cy
Ubuntu_20.04_SWL
m-k1a40e8fvu72lh25ikji
Ubuntu_22.04_SWL
m-k1a28a2igiikv1597jhy
En la sección Image, haga clic en la pestaña Community Image e introduzca el ID de imagen de la comunidad que obtuvo.
Por ejemplo, el ID de imagen de la comunidad para una instancia sgn7i-vws (
ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge) que ejecuta Ubuntu en la región Germany (Frankfurt) aparece en la tabla anterior. -
Instancia Windows optimizada para cómputo acelerada por GPU o acelerada por vGPU
Región
Versión del controlador
Nombre de la imagen de la comunidad
ID de imagen de la comunidad
Japan (Tokyo)
GRID 13.5
windows_server_2019_SWL_13.5
m-6weazl3lpyj1ahn7gjge
windows_server_2022_SWL_13.5
m-6we3a1irnys18yuzq76j
GRID 15.2
windows_server_2019_SWL_15.2
m-6web9k0cruot3fspyh53
windows_server_2022_SWL_15.2
m-6wed2tia0dmbvm18rt3h
Singapore
GRID 13.5
windows_server_2019_SWL_13.5
m-t4n3w9p3ql1ywgabhz62
windows_server_2022_SWL_13.5
m-t4n6in4jq9an686rpgc8
GRID 15.2
windows_server_2019_SWL_15.2
m-t4ncmk1prn31xmvrqjbm
windows_server_2022_SWL_15.2
m-t4n57fn54e6zxnb7d5z5
Germany (Frankfurt)
GRID 13.5
windows_server_2019_SWL_13.5
m-gw8bh5qbxu0uw8yae51u
windows_server_2022_SWL_13.5
m-gw844y143c6an8h6hbsb
GRID 15.2
windows_server_2019_SWL_15.2
m-gw81tm68pk4bi98sjj5r
windows_server_2022_SWL_15.2
m-gw83ebuzccacxtjjku50
China (Hong Kong)
GRID 13.5
windows_server_2019_SWL_13.5
m-j6cd75kd3bf26gpplxy4
windows_server_2022_SWL_13.5
m-j6cgqrjxzn0tmckduj6o
GRID 15.2
windows_server_2019_SWL_15.2
m-j6ccwjdgry2qklgeulrp
windows_server_2022_SWL_15.2
m-j6cgjlxu873ht5tfqqu1
Indonesia (Jakarta)
GRID 13.5
windows_server_2019_SWL_13.5
m-k1a19u2ycqayqzf0eac4
windows_server_2022_SWL_13.5
m-k1afezw92fp5k869o06o
GRID 15.2
windows_server_2019_SWL_15.2
m-k1a43pskdpasb7kqljf0
windows_server_2022_SWL_15.2
m-k1a28a2igiikux76zfjp
Malaysia (Kuala Lumpur)
GRID 13.5
windows_server_2022_SWL_13.5
m-8psfc7xk2oy2yq41cnkn
En la sección Image, haga clic en la pestaña Community Image e introduzca el ID de imagen de la comunidad que obtuvo. Por ejemplo, el ID de imagen de la comunidad para una instancia sgn7i-vws (
ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge) que ejecuta el sistema operativo Windows en la región Germany (Frankfurt) aparece en la tabla anterior.
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Siga las instrucciones en pantalla para completar el pago.
Referencias
En escenarios de computación de propósito general o aceleración gráfica, si el controlador GRID no se carga automáticamente al crear una instancia acelerada por GPU, instale el controlador por separado después de crear la instancia. Para obtener más información, consulte los siguientes temas: