Selección del tipo de instancia - Elastic Compute Service - Centro de documentación de Alibaba Cloud

Antes de comprar instancias de Elastic Compute Service (ECS), seleccione un tipo de instancia estable y rentable. Esta elección depende de sus requisitos de rendimiento, precio y carga de trabajo. Este tema describe cómo elegir los tipos de instancia de Alibaba Cloud ECS según sus escenarios de negocio reales.

Conozca las familias de instancias

Antes de seleccionar un tipo de instancia, consulte a continuación temas:

Instance type categorization and naming: describe la clasificación de las familias de instancias y las convenciones de nomenclatura de los tipos de instancia.
Instance family overview: describe las familias de instancias disponibles para su compra.

Escenarios de uso de las familias de instancias

Familias de instancias de nivel empresarial

Familias de instancias de cómputo heterogéneo

Seleccione familias de instancias según las aplicaciones preinstaladas

Seleccione las familias de instancias con base en las aplicaciones preinstaladas en ellas.

Tipo de aplicación	Aplicación común	Criterio de selección	Familia de instancias recomendada
Balanceo de carga	Nginx	Elija familias de instancias que admitan el establecimiento frecuente de conexiones. Capacidad de cómputo de CPU: alta. Cantidad de memoria: moderada.	c8i, c7, c7nex y g5ne
Llamada a procedimiento remoto (RPC)	SOFA Dubbo	Utilice este método cuando necesite cargas de trabajo intensivas en conexiones de red. Estas familias proporcionan una gran cantidad de memoria.	g8a, g7nex, g8i y g7
Caché	Redis Memcache Solo	Capacidad de cómputo de CPU: moderada. Cantidad de memoria: grande.	r8i, r8a, r7 y r7a
Centro de configuración	ZooKeeper	Más indicado para manejar un gran número de operaciones de E/S generadas durante las negociaciones de las aplicaciones. Capacidad de cómputo de CPU: moderada. Cantidad de memoria: moderada.	c8a, c7, c8i y u1
Colas de mensajes	Kafka RabbitMQ	Se prefieren los discos en la nube para garantizar la integridad de los mensajes. Capacidad de cómputo de CPU: moderada. Proporción entre vCPU y memoria: 1:1. Almacenamiento: moderado.	c8a, c7, c8i y u1
Orquestación de contenedores	Kubernetes	Las instancias bare metal de ECS y los contenedores se combinan para maximizar la capacidad de cómputo.	ebmc6e, ebmg6e, ebmc6, ebmg6, ebmc6a, ebmc7a, ebmg6a y ebmg7a
Almacenamiento de tablas grandes	HBase	En la mayoría de los casos, seleccione familias de instancias de la serie d. Si su negocio requiere IOPS ultraaltos, seleccione familias de instancias de la serie i.	d3c, d3s e i4
Base de datos	MySQL NoSQL	Si su negocio necesita almacenamiento escalable, seleccione familias de instancias con discos SSD empresariales (ESSD). Si su negocio es sensible a las operaciones de E/S, seleccione familias de instancias de la serie i.	g8a, g7, g8i e i4
Base de datos	SQLServer	Windows ofrece una configuración de E/S de canal único, por lo que se requieren altas capacidades de E/S. En este caso, seleccione familias de instancias con ESSD. El tamaño de los sectores lógicos y físicos de las instancias de ECS se establece en 4 KB.	g8a, g7, r7, r8i y g8i
Búsqueda de texto	Elasticsearch	Seleccione tipos de instancia con proporciones altas entre vCPU y memoria. Las capacidades de E/S deben cumplir los requisitos para exportar datos de bases de datos en formato .es.	i4, i4r, i3 e i2
Cómputo en tiempo real	Flink Blink	Seleccione familias de instancias de uso general y discos en la nube según la capacidad de almacenamiento, o bien elija familias de la serie d.	i4g, i4 y d3c
Cómputo sin conexión	Hadoop HDFS CDH	Recomendado para escenarios donde se utilizan familias de instancias de la serie d.	d3s y d3c
Transcodificación de video	Video bajo demanda (VOD) Streaming en vivo	Capacidad de cómputo de CPU: alta. Cantidad de memoria: moderada. Número de operaciones de E/S: moderado.	c8y
Big data	Spark Hive	Capacidad de cómputo de CPU: alta. Ancho de banda de memoria: alto. Ancho de banda de almacenamiento para operaciones de E/S: alto.	g8y y r8y

Seleccione familias de instancias según escenarios de negocio específicos

Familias de instancias recomendadas para aplicaciones de uso general, videojuegos y streaming en vivo

Para escenarios con uso intensivo de cómputo de CPU, como aplicaciones de uso general, videojuegos y streaming en vivo, seleccione un tipo de instancia con una proporción equilibrada entre CPU y memoria (por ejemplo, 1:2). Además, utilice discos ESSD como discos de sistema y de datos. Si el escenario exige un mayor rendimiento de red, como en los comentarios de video en pantalla, elija un tipo de instancia de especificaciones altas para mejorar las tasas de reenvío de paquetes.

Categoría de escenario	Escenario	Familia de instancias recomendada	Requisito de rendimiento	Proporción entre CPU y memoria
Aplicaciones de uso general	Aplicaciones de rendimiento equilibrado y aplicaciones de backend	Familias de instancias de la serie g, como g7	Velocidades de reloj medias y uso intensivo de cómputo	1:4
	Aplicaciones con altas tasas de reenvío de paquetes	Familias de instancias de la serie g, como g7	Altas tasas de reenvío de paquetes y uso intensivo de cómputo	1:4
	Cómputo de alto rendimiento	Familias de instancias de la serie hfc, como hfc7	Velocidades de reloj altas y uso intensivo de cómputo	1:2
Aplicaciones de videojuegos	Juegos de cliente de alto rendimiento	Familias de instancias de la serie hfc, como hfc7	Velocidades de reloj altas	1:2
Aplicaciones de videojuegos	Juegos móviles o web	Familias de instancias de la serie g, como g6e	Velocidades de reloj medias	1:4
Streaming en vivo	Reenvío de video	Familias de instancias de la serie g, como g7	Velocidades de reloj medias y uso intensivo de cómputo	1:4
Streaming en vivo	Comentarios de video en pantalla	Familias de instancias de la serie g, como g7	Altas tasas de reenvío de paquetes y uso intensivo de cómputo	1:4

Familias de instancias recomendadas para escenarios de big data, como Hadoop, Spark y Kafka

En escenarios de big data, como Hadoop, Spark y Kafka, cada nodo tiene distintos requisitos de rendimiento. Debe equilibrar el rendimiento de todos los nodos, lo cual incluye la capacidad de cómputo, el throughput de almacenamiento y el rendimiento de la red.

Nodos de administración: seleccione una familia de instancias de la misma manera que lo haría para escenarios de uso general. Se recomiendan las familias de la serie g.
Nodos de cómputo: aplique el mismo criterio que para los escenarios de uso general; se recomiendan las familias de la serie g. Seleccione los tipos de instancia según el tamaño del clúster. Por ejemplo, elija ecs.g7.4xlarge para un clúster de menos de 100 nodos y ecs.g7.8xlarge si cuenta con 100 nodos o más.
Nodos de caché: se usan para almacenar datos frecuentes o desplegar Really Simple Syndication (RSS). Estos nodos exigen un alto rendimiento de E/S de disco y de red. Se recomienda elegir la familia de instancias i4g o i2g.
Nodos de cómputo y caché: procesan y almacenan datos temporalmente. Al elegir la familia de instancias, considere la capacidad de cómputo, el rendimiento de E/S y la capacidad del disco. Se recomienda utilizar la familia i4, i4r o d3c.

Nota
Puede usar instancias spot como nodos de cómputo para mejorar la rentabilidad. Para obtener más información, consulte What is spot instance?
Nodos de datos: requieren un throughput de almacenamiento y de red alto, además de proporciones equilibradas entre CPU y memoria. Se recomienda emplear familias de instancias de big data de la serie d. Por ejemplo, seleccione ecs.d2s.5xlarge y ecs.d3s.4xlarge para MapReduce y Hive, o ecs.d2s.10xlarge para Spark y MLib.

Familias de instancias recomendadas para bases de datos, cachés y búsquedas

Por lo general, los escenarios de bases de datos, cachés y búsquedas necesitan proporciones entre CPU y memoria superiores a 1:4. Ciertos componentes de software en estos entornos son sensibles a la latencia y a las capacidades de E/S de almacenamiento. Se recomienda seleccionar familias de instancias que ofrezcan memoria rentable.

Categoría de escenario	Escenario	Familia de instancias recomendada	Proporción entre CPU y memoria	Disco de datos
Bases de datos relacionales	Alto rendimiento y alta disponibilidad en la capa de aplicación	Familias de instancias de la serie i	1:4	Discos SSD locales, discos ultra y discos SSD estándar
	Bases de datos pequeñas y medianas	Familias de instancias de la serie g u otras con una proporción entre CPU y memoria de 1:4	1:4	Discos ultra y discos SSD estándar
	Bases de datos de alto rendimiento	Familias de instancias de las series i y r	1:8	Discos ultra y discos SSD estándar
Caché distribuida	Uso de memoria moderado	Familias de instancias de la serie g u otras con una proporción entre CPU y memoria de 1:4	1:4	Discos ultra y discos SSD estándar
Caché distribuida	Uso de memoria alto	Familias de instancias de las series r e i	1:8	Discos ultra y discos SSD estándar
Bases de datos NoSQL	Alto rendimiento y alta disponibilidad en la capa de aplicación	Familias de instancias de la serie i	1:4	Discos SSD locales, discos ultra y discos SSD estándar
	Bases de datos pequeñas y medianas	Familias de instancias de la serie g u otras con una proporción entre CPU y memoria de 1:4	1:4	Discos ultra y discos SSD estándar
	Bases de datos de alto rendimiento	Familias de instancias i4 e i4r	1:8	Discos ultra, discos SSD estándar y discos SSD locales
ElasticSearch	Clústeres pequeños que dependen de discos en la nube para garantizar una alta disponibilidad de los datos	Familias de instancias de la serie g u otras con una proporción entre CPU y memoria de 1:4	1:4	Discos ultra y discos SSD estándar
ElasticSearch	Clústeres grandes que requieren alta disponibilidad	Familias de instancias de la serie d	1:4	Discos SSD locales, discos ultra y discos SSD estándar

A continuación se toman las bases de datos como ejemplo. Normalmente, los sistemas de negocio se conectan directamente a bases de datos OLTP y la redundancia de datos se implementa mediante RAID. Sin embargo, Alibaba Cloud ECS le permite desplegar con flexibilidad bases de datos con cargas ligeras o pesadas.

Para bases de datos con carga ligera, utilice las familias de instancias i4r e i4g junto con discos en la nube, ya que resultan más rentables.
Las bases de datos con carga pesada exigen IOPS de almacenamiento altos y baja latencia de lectura y escritura. Se recomienda emplear familias de instancias de la serie i equipadas con discos SSD locales. Estos discos son unidades SSD NVMe (Non-Volatile Memory Express) de alta E/S que satisfacen los requisitos de las bases de datos grandes con cargas pesadas.

Familias de instancias recomendadas para escenarios como aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes

En escenarios como el aprendizaje profundo y el procesamiento de imágenes, las aplicaciones necesitan aceleradores GPU de alto rendimiento. Se recomienda utilizar familias de instancias con a continuación proporciones entre GPU y CPU, según el caso:

Entrenamiento de aprendizaje profundo: una proporción entre GPU y CPU de 1:8 a 1:12.
Aprendizaje profundo de uso general: una proporción entre GPU y CPU de 1:4 a 1:48.
Reconocimiento de imágenes e inference: una proporción entre GPU y CPU de 1:4 a 1:12.
Inference de reconocimiento y síntesis de voz: una proporción entre GPU y CPU de 1:16 a 1:48.

La siguiente figura muestra las familias de instancias aceleradas por GPU y FPGA recomendadas para escenarios comunes de inteligencia artificial y procesamiento de imágenes o videos.

Compruebe y ajuste su selección

Después de crear una instancia del tipo seleccionado y comenzar a utilizarla, compruebe si dicho tipo resulta adecuado con base en los datos de monitoreo de rendimiento.

Supongamos que seleccionó el tipo de instancia ecs.g8i.xlarge y nota que su utilización de CPU es baja. En ese caso, verifique si el uso de memoria es alto mediante uno de a continuación métodos:

Si el uso de memoria de la instancia es alto, cámbiela a un tipo de instancia con una proporción entre CPU y memoria más adecuada. Para obtener más información, consulte a continuación temas: