Synchronize PolarDB for PostgreSQL (Oracle-compatible) to Kafka - Data Transmission Service

Este tema explica cómo sincronizar datos de un clúster PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) a Message Queue for Apache Kafka mediante Data Transmission Service (DTS).

Requisitos previos

Establezca el parámetro wal_level en logical para la instancia de origen de PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle). Esto agrega la información obligatoria para la decodificación lógica al registro de escritura anticipada (WAL). Para obtener más información, consulte Configure cluster parameters.
Cree una instancia de destino de Alibaba Cloud Message Queue for Kafka con más espacio de almacenamiento que el utilizado por la instancia de origen de PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle).

Nota
Para conocer las versiones compatibles de las bases de datos de origen y destino, consulte Sync solutions.
Cree un tema en la instancia de destino de Alibaba Cloud Message Queue for Kafka para recibir los datos sincronizados. Para obtener más información, consulte Step 1: Create a topic.

Notas de uso

Tipo	Descripción
Límites de la base de datos de origen	Requisitos de ancho de banda: el servidor donde se encuentra la base de datos de origen debe tener ancho de banda de salida suficiente. De lo contrario, la velocidad de sincronización de datos se ve afectada. Si una tabla que se sincronizará no tiene clave principal ni restricción UNIQUE, habilite la función de escritura Exactly-Once cuando configure la tarea. De lo contrario, pueden aparecer datos duplicados en la base de datos de destino. Para obtener más información, consulte Synchronize tables without a primary key or UNIQUE constraint. Si los objetos de sincronización son tablas y es necesario que los edite (por ejemplo, para asignar nombres de tablas o columnas), y el número de tablas que se sincronizarán en una sola tarea supera 1,000, se recomienda dividir las tablas en varias tareas. Como alternativa, configure una tarea para sincronizar toda la base de datos. De lo contrario, puede producirse un error de solicitud después de que envíe la tarea. Habilite WAL. Para las tareas de sincronización incremental, DTS requiere que los registros WAL de la base de datos de origen se conserven durante más de 24 horas. Para las tareas que incluyen sincronización completa e incremental, DTS requiere que los registros WAL se conserven durante 7 días como mínimo. Establezca el período de retención de registros en más de 24 horas después de que se complete la sincronización completa. De lo contrario, la tarea de DTS puede fallar porque no puede obtener los registros WAL. En casos extremos, puede producirse inconsistencia o pérdida de datos. Los problemas causados por un período de retención de registros WAL inferior al requisito de DTS no están cubiertos por el Acuerdo de nivel de servicio (SLA). Si la base de datos de origen tiene transacciones de larga duración, el registro de escritura anticipada (WAL) generado antes de que se confirmen esas transacciones puede acumularse durante una tarea de sincronización incremental. Esto puede provocar que el espacio en disco de la base de datos de origen sea insuficiente. Límites de las operaciones en la base de datos de origen: Durante la sincronización de esquemas y la sincronización completa de datos, no ejecute operaciones DDL que modifiquen la estructura de la base de datos o de la tabla. De lo contrario, la tarea de sincronización de datos falla. Si solo realiza la sincronización completa de datos, no escriba datos nuevos en la instancia de origen. De lo contrario, se produce inconsistencia de datos entre las bases de datos de origen y destino. Para mantener la consistencia de datos en tiempo real, se recomienda que seleccione la sincronización de esquemas, la sincronización completa de datos y la sincronización incremental de datos. Para asegurarse de que la tarea de sincronización se ejecute según lo esperado y evitar que una conmutación principal/secundaria interrumpa la replicación lógica, el clúster PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) debe admitir Logical Replication Slot Failover y tener esta función habilitada. Nota Si el clúster PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) no admite Logical Replication Slot Failover (por ejemplo, si el Database Engine del clúster es Oracle syntax compatible 2.0), una conmutación de alta disponibilidad (HA) en el clúster puede provocar que la instancia de sincronización falle y no se pueda recuperar. Debido a las limitaciones inherentes de las suscripciones lógicas en la base de datos de origen, si un único registro de datos que se sincronizará supera los 256 MB después de un cambio incremental, la instancia de sincronización fallará y deberá reconfigurarse.
Otros límites	Una sola tarea de sincronización de datos solo puede sincronizar una base de datos. Para sincronizar varias bases de datos, configure una tarea de sincronización de datos para cada base de datos. DTS no admite la sincronización de tablas del complemento TimescaleDB, tablas con herencia entre esquemas ni tablas con índices únicos basados en expresiones. Los esquemas creados por la instalación de complementos no se pueden sincronizar. No puede obtener información sobre estos esquemas en la consola cuando configure la tarea. DTS no admite la sincronización de INDEX, PARTITION, VIEW, PROCEDURE, FUNCTION, TRIGGER ni FK. Durante la sincronización de datos, DTS crea una ranura de replicación con el prefijo `dts_sync_` en la base de datos de origen para replicar datos. Esta ranura de replicación permite a DTS obtener los registros incrementales generados en los últimos 15 minutos desde la base de datos de origen. Cuando una tarea de sincronización de datos falla o la instancia se libera, DTS intenta eliminar automáticamente esta ranura de replicación. Nota En caso de que cambie la contraseña de la cuenta de la base de datos de origen o elimine la lista blanca de IP para DTS durante la sincronización de datos, la ranura de replicación no se limpiará automáticamente. Limpie manualmente la ranura de replicación en la base de datos de origen para evitar que consuma espacio en disco y que la base de datos de origen quede no disponible. Si la base de datos de origen experimenta una conmutación por error, inicie sesión en la base de datos en espera para limpiarla manualmente. Ejecute la sentencia SQL `SELECT * FROM pg_replication_slots;` para consultar todas las ranuras de replicación en la base de datos de origen. En los resultados, la ranura de replicación de DTS es el registro donde el valor de slot_name empieza por `dts_sync_` y el valor de active es `true`. Si la instancia de Kafka de destino se amplía o se reduce durante la sincronización de datos, reinicie la instancia de migración. En los tres escenarios a continuación, ejecute el comando `ALTER TABLE schema.table REPLICA IDENTITY FULL;` en las tablas de origen antes de escribir datos en ellas para garantizar la consistencia de datos. No ejecute operaciones de bloqueo de tabla mientras se ejecuta este comando para evitar interbloqueos. Si omite esta comprobación durante la comprobación previa, DTS ejecuta automáticamente este comando durante la inicialización de la instancia. Cuando la instancia se ejecuta por primera vez. Cuando seleccione objetos en el nivel de esquema y se cree una tabla nueva en el esquema o se reconstruya una tabla mediante el comando RENAME. Cuando utilice la función para modificar objetos de sincronización. Nota Reemplace `schema` y `table` en el comando por los nombres del esquema y la tabla que se sincronizarán. Ejecute esta operación fuera de las horas pico. DTS crea las tablas temporales a continuación en la base de datos de origen para obtener sentencias DDL para datos incrementales, el esquema de tablas incrementales y la información de latido. No elimine estas tablas temporales durante la sincronización. De lo contrario, la tarea de DTS puede fallar. Las tablas temporales se eliminan automáticamente después de que se libera la instancia de DTS. `public.dts_pg_class`, `public.dts_pg_attribute`, `public.dts_pg_type`, `public.dts_pg_enum`, `public.dts_postgres_heartbeat`, `public.dts_ddl_command`, `public.dts_args_session` y `public.aliyun_dts_instance`. Para garantizar la precisión de la latencia de la sincronización incremental de datos, DTS agrega una tabla de latido denominada `dts_postgres_heartbeat` a la base de datos de origen. Evalúe el rendimiento de las bases de datos de origen y destino antes de sincronizar datos. También se recomienda sincronizar datos fuera de las horas pico (por ejemplo, cuando la carga de CPU de ambas bases de datos está por debajo del 30%). De lo contrario, la sincronización completa de datos consume recursos de lectura y escritura en ambas bases de datos, lo que puede aumentar la carga de la base de datos. DTS intenta recuperar automáticamente las tareas con errores en un plazo de siete días. Por lo tanto, antes de cambiar su negocio a la instancia de destino, finalice o libere la tarea, o revoque los permisos de escritura de la cuenta que usa DTS para acceder a la instancia de destino. Esto evita que los datos de origen sobrescriban los datos de la instancia de destino después de que la tarea se recupere automáticamente. Si una tarea falla, el personal de soporte de DTS intentará restaurarla en un plazo de ocho horas. Durante la restauración, es posible que se reinicie la tarea o se ajusten sus parámetros. Nota Solo se modifican los parámetros de la tarea de DTS, no los parámetros de la base de datos. Los parámetros que se pueden ajustar incluyen los que se enumeran en Modify instance parameters. Cuando sincronice tablas particionadas, debe incluir tanto la tabla principal como sus particiones secundarias como objetos de sincronización. De lo contrario, los datos de la tabla particionada pueden volverse inconsistentes. Importante La tabla principal de una tabla particionada de PostgreSQL no almacena datos directamente. Todos los datos se almacenan en las particiones secundarias. Una tarea de sincronización de datos debe incluir la tabla principal y todas sus particiones secundarias. De lo contrario, pueden omitirse datos de las particiones secundarias y provocar inconsistencia de datos entre el origen y el destino. No se admite la sincronización de tablas particionadas ni de tablas heredadas (tablas principales y secundarias) entre diferentes bases de datos. Asegúrese de que las tablas particionadas y todas sus particiones, así como las tablas principales y todas sus tablas secundarias, estén en la misma base de datos.

Facturación

Tipo de sincronización	Precio
Sincronización de esquemas y sincronización completa de datos	Gratuito.
Sincronización incremental de datos	Con cargo. Para obtener más información, consulte Billing overview.

Operaciones SQL para la sincronización incremental

Tipo de operación	Sentencia SQL
DML	INSERT, UPDATE y DELETE
DDL	CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE y TRUNCATE TABLE CREATE VIEW, ALTER VIEW y DROP VIEW CREATE PROCEDURE, ALTER PROCEDURE y DROP PROCEDURE CREATE FUNCTION y DROP FUNCTION CREATE INDEX y DROP INDEX Nota La sincronización de DDL no se admite en los escenarios a continuación: No se sincronizan cláusulas adicionales como CASCADE y RESTRICT en las sentencias DDL. Si una transacción contiene sentencias DML y DDL, la sentencia DDL no se sincroniza. Una transacción contiene sentencias DDL para objetos sincronizados y no sincronizados. Una sentencia DDL se ejecuta en una sesión donde se ha establecido `SET session_replication_role = replica`. Una sentencia DDL se ejecuta mediante una llamada a una función. Una sentencia DDL omite el esquema. DTS usa el esquema `public` de forma predeterminada, según lo devuelve `show search_path`. Una sentencia DDL contiene una cláusula `if not exist`.

Permisos de la cuenta de base de datos

Base de datos	Permisos	Referencias
clúster PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle)	cuenta privilegiada	Create and manage a database account

Procedimiento

Vaya a la página de lista de tareas de sincronización de la región de destino. Para ello, use uno de los dos métodos que se indican a continuación:
Desde la consola de DTS
1. Inicie sesión en la consola de Data Transmission Service (DTS).
2. En el panel de navegación izquierdo, haga clic en Data Synchronization.
3. En la esquina superior izquierda de la página, seleccione la región donde se encuentra la instancia de sincronización.
Desde la consola de DMS

Nota
Las operaciones reales pueden variar según el modo y el diseño de la consola de DMS. Para obtener más información, consulte Simple mode y Customize the layout and style of the DMS interface.
1. Inicie sesión en Data Management (DMS).
2. En la barra de menú superior, elija Data + AI > Data Transmission (DTS) > Data Synchronization.
3. A la derecha de Data Synchronization Tasks, seleccione la región donde se encuentra la instancia de sincronización.
Haga clic en Create Task para abrir la página de configuración de la tarea.

Configure las bases de datos de origen y destino.

Nota

Para consultar los parámetros de la instancia de destino de Message Queue for Apache Kafka, consulte Configure the parameters of a Message Queue for Apache Kafka instance.

Categoría	Parámetro	Descripción
No aplica	Task Name	DTS genera automáticamente un nombre de tarea. Se recomienda especificar un nombre descriptivo para facilitar su identificación. El nombre no tiene que ser único.
Source Database	Select Existing Connection	Para usar una instancia de base de datos que esté added to the system (creada o guardada recientemente), seleccione la instancia de base de datos en la lista desplegable. La información de la base de datos se configura automáticamente. Nota En la consola de DMS, este elemento de configuración se denomina Select a DMS database instance.. Si no ha agregado la instancia de base de datos al sistema o no necesita usar una instancia ya agregada, configure manualmente la información de la base de datos que se indica a continuación.
	Database Type	Seleccione PolarDB (Compatible with Oracle).
	Access Method	Seleccione Alibaba Cloud Instance.
	Instance Region	Seleccione la región donde se encuentra el clúster de origen de PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle).
	Replicate Data Across Alibaba Cloud Accounts	En este ejemplo se usa una instancia de base de datos que pertenece a la cuenta de Alibaba Cloud actual. Seleccione No.
	Instance ID	Seleccione el ID del clúster de origen de PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle).
	Database Name	Introduzca el nombre de la base de datos de origen en el clúster de PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle).
	Database Account	Introduzca la cuenta de base de datos del clúster de origen de PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle). Para obtener información sobre los permisos obligatorios, consulte Permissions required for database accounts.
	Database Password	Introduzca la contraseña correspondiente a la cuenta de base de datos.
Destination Database	Select Existing Connection	Para usar una instancia de base de datos que esté added to the system (creada o guardada recientemente), seleccione la instancia de base de datos en la lista desplegable. La información de la base de datos se configura automáticamente. Nota En la consola de DMS, este elemento de configuración se denomina Select a DMS database instance.. Si no ha agregado la instancia de base de datos al sistema o no necesita usar una instancia ya agregada, configure manualmente la información de la base de datos que se indica a continuación.
	Database Type	Seleccione Kafka.
	Access Method	Seleccione Express Connect, VPN Gateway, or Smart Access Gateway. Nota En este ejemplo, la instancia de Message Queue for Apache Kafka está configurada como un clúster de Kafka autogestionado para la sincronización de datos.
	Instance Region	Seleccione la región donde se encuentra la instancia de destino de Message Queue for Apache Kafka.
	Connected VPC	Seleccione el ID de VPC de la instancia de destino de Message Queue for Apache Kafka.
	Domain Name or IP	Introduzca una dirección IP de la sección Default Endpoint de la instancia de destino de Message Queue for Apache Kafka.
	Port Number	Introduzca el puerto de servicio de la instancia de destino de Message Queue for Apache Kafka. El valor predeterminado es 9092.
	Database Account	No es necesario configurar este parámetro para este ejemplo.
	Database Password
	Kafka Version	Seleccione la versión de su instancia de Kafka.
	Encryption	Según sus requisitos empresariales y de seguridad, seleccione Non-encrypted o SCRAM-SHA-256.
	Topic	Seleccione el topic que recibirá los datos sincronizados.
	Use Kafka Schema Registry	Kafka Schema Registry es una capa de servicio para sus metadatos. Proporciona una interfaz RESTful para almacenar y recuperar esquemas Avro. No: no usar Kafka Schema Registry. Yes: usar Kafka Schema Registry. Debe introducir la URL o dirección IP registrada para el esquema Avro en Kafka Schema Registry en el campo URL or IP Address of Schema Registry.

Después de completar la configuración, haga clic en Test Connectivity and Proceed en la parte inferior de la página.
Nota
- Asegúrese de que los bloques CIDR de direcciones IP de los servidores DTS estén agregados en la configuración de seguridad de las bases de datos de origen y destino para permitir el acceso de los servidores DTS. Esto puede hacerse automática o manualmente. Para obtener más información, consulte Add the IP address CIDR blocks of DTS servers to a whitelist.
- Si la base de datos de origen o destino es una base de datos autogestionada (cuyo Access Method no es Alibaba Cloud Instance), también debe hacer clic en Test Connectivity en el cuadro de diálogo CIDR Blocks of DTS Servers.

Configure los objetos de la tarea.

En la página Configure Objects, configure los objetos que se sincronizarán.

Parámetro	Descripción
Synchronization Types	Se selecciona Incremental Data Synchronization. De forma predeterminada, también debe seleccionar Schema Synchronization y Full Data Synchronization. Una vez completada la precomprobación, DTS sincroniza por completo los datos de los objetos seleccionados desde la instancia de origen al clúster de destino. Estos datos sirven como base para la sincronización de datos incremental posterior. Nota Si el Access Method de la instancia de Kafka de destino está establecido en Alibaba Cloud Instance, Schema Synchronization no es compatible.
Processing Mode of Conflicting Tables	Precheck and Report Errors: comprueba si existe una tabla con el mismo nombre en la base de datos de destino. Si no existe ninguna tabla con el mismo nombre, la precomprobación pasa. Si existe una tabla con el mismo nombre, la precomprobación falla y la tarea de sincronización de datos no se inicia. Nota Si no puede eliminar o cambiar el nombre de la tabla con el mismo nombre en la base de datos de destino, puede asignarle un nombre de tabla diferente. Para obtener más información, consulte Map table and column names. Ignore Errors and Proceed: omite la comprobación de nombres de tabla duplicados en la base de datos de destino. Aviso Si selecciona Ignore Errors and Proceed, pueden producirse incoherencias de datos y poner en riesgo su negocio. Por ejemplo: Si los esquemas de tabla son iguales y un registro de la base de datos de destino tiene el mismo valor de clave principal o clave única que un registro de la base de datos de origen: Durante la sincronización completa, DTS conserva el registro en el clúster de destino. El registro correspondiente de la base de datos de origen no se sincroniza. Durante la sincronización incremental, el registro de la base de datos de origen sobrescribe el registro de la base de datos de destino. Si los esquemas de tabla son diferentes, la sincronización inicial de datos puede fallar. Esto puede provocar que solo se sincronicen parcialmente algunos datos de columnas o que la sincronización falle por completo. Proceda con precaución.
Data Format in Kafka	Seleccione el formato de almacenamiento de los datos que se sincronizarán con la instancia de Kafka según sus requisitos empresariales. Si selecciona Canal JSON, consulte Canal JSON para ver descripciones de parámetros y ejemplos. Nota Actualmente, solo puede seleccionar Canal JSON en las regiones China (Qingdao) y China (Beijing). Si selecciona DTS Avro, debe analizar sintácticamente los datos según la definición de esquema DTS Avro. Para obtener más información, consulte definición de esquema DTS Avro y ejemplo de deserialización de DTS Avro. Si selecciona Shareplex JSON, consulte Shareplex Json para ver descripciones de parámetros y ejemplos.
Kafka Data Compression Format	Seleccione el formato de compresión para la compresión de mensajes de Kafka según sus requisitos empresariales. LZ4 (predeterminado): la tasa de compresión es baja, pero la velocidad de compresión es alta. GZIP: la tasa de compresión es alta, pero la velocidad de compresión es baja. Nota El consumo de CPU es alto. Snappy: la tasa y la velocidad de compresión son intermedias.
Policy for Shipping Data to Kafka Partitions	Seleccione strategy.
Message acknowledgement mechanism	Seleccione message acknowledgment mechanism.
Topic That Stores DDL Information	Seleccione en la lista desplegable el topic que se usa para almacenar la información de DDL. Nota Si no se especifica, la información de DDL se almacena en el topic que recibe los datos de forma predeterminada.
Capitalization of Object Names in Destination Instance	Puede configurar la política de distinción entre mayúsculas y minúsculas para los nombres de objetos de base de datos, tabla y columna que se sincronizan con la instancia de destino. De forma predeterminada, se selecciona DTS default policy. También puede elegir usar las políticas predeterminadas de las bases de datos de origen y destino. Para obtener más información, consulte Case sensitivity policy for destination object names.
Source Objects	En el cuadro Source Objects, haga clic en un objeto que desee sincronizar y luego haga clic en para moverlo al cuadro Selected Objects. Nota Puede seleccionar objetos para sincronizar en el nivel de tabla.
Selected Objects	Para este ejemplo, no es obligatoria una configuración adicional. Puede usar la función de asignación para establecer el nombre del topic, la cantidad de particiones del topic y la clave de partición de la tabla de origen en la instancia de Kafka de destino. Para obtener más información, consulte Mapping information. Nota Si asigna nombres de objetos, otros objetos que dependen de ellos podrían no sincronizarse. Para seleccionar operaciones SQL para la sincronización de datos incremental, haga clic con el botón derecho en un objeto del cuadro Selected Objects y seleccione las operaciones SQL deseadas en el cuadro de diálogo que aparece.

Haga clic en Next: Advanced Settings para configurar los parámetros avanzados.

Parámetro	Descripción
Dedicated Cluster for Task Scheduling	De forma predeterminada, DTS programa tareas en un clúster compartido y no necesita seleccionar un clúster. Para un rendimiento más estable, puede adquirir un clúster dedicado para ejecutar tareas de sincronización de DTS. Para obtener más información, consulte What is a DTS dedicated cluster?.
Retry Time for Failed Connections	Después de que se inicia una tarea de sincronización, si falla la conexión con la base de datos de origen o destino, DTS notifica un error y comienza a reintentar la conexión de inmediato. La duración predeterminada del reintento es de 720 minutos. También puede especificar una duración de reintento personalizada de 10 a 1,440 minutos. Se recomienda establecer la duración en 30 minutos o más. Si DTS se reconecta correctamente a la base de datos dentro de la duración especificada, la tarea de sincronización se reanuda automáticamente. De lo contrario, la tarea falla. Nota Si tiene varias instancias de DTS (por ejemplo, Instancia A e Instancia B) que comparten el mismo origen o destino, y establece el tiempo de reintento de red en 30 minutos para la Instancia A y en 60 minutos para la Instancia B, se usa la duración más corta de 30 minutos para ambas. Dado que DTS cobra el tiempo de ejecución de la tarea durante el periodo de reintento de conexión, se recomienda personalizar la duración del reintento según sus necesidades empresariales o liberar la instancia de DTS tan pronto como sea posible después de que se liberen las instancias de base de datos de origen y destino.
Retry Time for Other Issues	Después de que se inicia la tarea de sincronización, si se producen otros problemas no relacionados con la conectividad en la base de datos de origen o destino (como excepciones de ejecución de DDL o DML), DTS notifica un error y comienza de inmediato operaciones de reintento continuas. La duración predeterminada del reintento es de 10 minutos. También puede personalizar la duración del reintento dentro del rango de 1 a 1,440 minutos. Se recomienda establecerla en 10 minutos o más. Si las operaciones correspondientes se realizan correctamente dentro de la duración de reintento establecida, la tarea de sincronización se reanuda automáticamente. De lo contrario, la tarea falla. Importante El valor de Retry Time for Other Issues debe ser menor que el de Retry Time for Failed Connections.
Enable Throttling for Full Data Synchronization	Durante la etapa de sincronización completa, DTS consume recursos de lectura y escritura de las bases de datos de origen y destino, lo que puede aumentar la carga de las bases de datos. Para reducir la carga en las bases de datos de origen y destino, puede establecer un límite de velocidad para la tarea de sincronización completa mediante la configuración de los parámetros Queries per second (QPS) to the source database, RPS of Full Data Migration y Data migration speed for full migration (MB/s). Nota Este elemento de configuración solo está disponible cuando Synchronization Types está establecido en Full Data Synchronization. También puede adjust the full synchronization rate después de que la instancia de sincronización esté en ejecución.
Enable Throttling for Incremental Data Synchronization	También puede establecer un límite de velocidad para la tarea de sincronización incremental. Para aliviar la presión en la base de datos de destino, establezca RPS of Incremental Data Synchronization y Data synchronization speed for incremental synchronization (MB/s).
Environment Tag	Puede seleccionar una etiqueta de entorno para identificar la instancia. Para este ejemplo no es necesario seleccionar una.
Configure ETL	Elija si desea habilitar la función de extracción, transformación y carga (ETL). Para obtener más información, consulte What is ETL?. Valores válidos: Yes: habilita la función ETL. Introduzca las instrucciones de procesamiento de datos en el editor de código. Para obtener más información, consulte Configure ETL in a data migration or data synchronization task. No: deshabilita la función ETL.
Monitoring and Alerting	Especifique si desea configurar alertas. Si la sincronización falla o la latencia supera el umbral especificado, se envía una notificación a un contacto de alertas. No: no se configuran alertas. Yes: configure alertas. Para ello, establezca un umbral de alerta y especifique el elemento alert notification. Para obtener más información, consulte Configure monitoring and alerting during task configuration.

Guarde la tarea y ejecute una precomprobación.
- Para consultar los parámetros de API para configurar esta instancia, pase el cursor sobre el botón Next: Save Task Settings and Precheck y haga clic en Preview OpenAPI parameters en el globo.
- Si terminó de consultar los parámetros de API, haga clic en Next: Save Task Settings and Precheck en la parte inferior de la página.
Nota
- Antes de que comience el trabajo de sincronización, DTS ejecuta una precomprobación. El trabajo puede comenzar solo después de que todos los elementos de precomprobación se aprueben.
- Si la precomprobación falla, haga clic en View Details para el elemento fallido. Corrija el problema según las indicaciones y vuelva a ejecutar la precomprobación.
- Si la precomprobación devuelve una advertencia:
  
  Si un elemento de comprobación falla y no puede ignorarse, haga clic en View Details junto al elemento. Siga las instrucciones para corregir el problema y vuelva a ejecutar la precomprobación.
  
  Para los elementos de comprobación que se pueden ignorar, puede hacer clic en Confirm Alert Details, Ignore, OK y Precheck Again en secuencia para omitir la advertencia y volver a ejecutar la precomprobación. Si decide ocultar el elemento de advertencia, pueden producirse problemas como incoherencias de datos y riesgos para su negocio.

Adquiera una instancia.

Cuando Success Rate sea 100 %, haga clic en Next: Purchase Instance.

En la página Purchase, seleccione el método de facturación y la especificación de enlace para la instancia de sincronización de datos. La tabla que se muestra a continuación describe estos parámetros en detalle.

Categoría	Parámetro	Descripción
New Instance Class	Billing Method	Subscription: paga al crear la instancia. Esta opción es adecuada para necesidades a largo plazo y es más rentable que pay-as-you-go. Cuanto mayor sea la duración de la suscripción, mayor será el descuento. Pay-as-you-go: el cargo se realiza por hora. Esta opción es adecuada para necesidades a corto plazo. Puede liberar la instancia inmediatamente después de usarla para ahorrar costos.
	Resource Group Configuration	El resource group al que pertenece la instancia. El valor predeterminado es default resource group. Para obtener más información, consulte What is Resource Management?.
	Link Specification	DTS proporciona especificaciones de sincronización con distintos niveles de rendimiento. La especificación de enlace de sincronización afecta la tasa de sincronización. Puede elegir una especificación según su escenario empresarial. Para obtener más información, consulte Data synchronization link specifications.
	Subscription Duration	En el modo de suscripción, seleccione la duración y la cantidad de la instancia de suscripción. Puede elegir una suscripción mensual de 1 a 9 meses, o una suscripción anual de 1, 2, 3 o 5 años. Nota Esta opción solo está disponible cuando el método de facturación es Subscription.

Después de completar la configuración, lea y seleccione Data Transmission Service (Pay-as-you-go) Service Terms.
Haga clic en Buy and Start. En el cuadro de diálogo OK, haga clic en OK.

Puede consultar el progreso de la tarea en la página Data Synchronization.

Información de asignación

En la sección Selected Objects, pase el cursor sobre el nombre del tema de destino en el nivel de tabla.
Haga clic en Edit junto al nombre del tema de destino.

En el cuadro de diálogo Edit Table, configure la información de asignación.