Data Transmission Service:Qué es Data Transmission Service (DTS)

Funciones principales

DTS ofrece cinco funciones que cubren todo el ciclo de vida del movimiento de datos:

Cómo mueve DTS sus datos

Para las tareas de migración y sincronización, DTS emplea un enfoque de dos fases, tal como se ilustra aquí para una migración típica:

1. Carga completa: DTS copia una instantánea completa de los datos de origen al destino.

2. Sincronización incremental: Mientras se ejecuta la carga completa, DTS captura todos los cambios continuos mediante los registros de la base de datos de origen (como el registro binario (Binlog) para MySQL o el registro anticipado (WAL) para PostgreSQL) y los aplica al destino una vez que finaliza la instantánea.

Este enfoque de dos fases mantiene la base de datos de origen totalmente operativa durante todo el proceso. Cuando el destino se sincroniza con el origen, cambie el tráfico; esto suele tomar solo unos minutos.

Las tareas de Data Synchronization siguen el mismo modelo, pero ejecutan la fase incremental de forma continua para mantener una réplica siempre actualizada.

Ventajas clave

Amplia compatibilidad

DTS conecta bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle), almacenes NoSQL (MongoDB, Redis) y almacenes de big data (AnalyticDB, MaxCompute). Para consultar la lista completa, consulte Supported databases.

También admite topologías entre entornos: desde instalaciones locales hacia Alibaba Cloud (ApsaraDB RDS, PolarDB), de nube a nube y configuraciones híbridas, a través de redes públicas, Express Connect, VPN Gateway o Smart Access Gateway (SAG). Para escenarios entre cuentas, configure las tareas mediante RAM authorization.

Alto rendimiento

• Migración completa: rendimiento de hasta 70 MB/s con compresión multiproceso para reducir el uso de ancho de banda.

• Sincronización en tiempo real: hasta 30,000 solicitudes por segundo (RPS) con concurrencia a nivel de transacción.

Confiable y seguro

El clúster de servicio de DTS realiza automáticamente un failover ante fallos de nodo, lo que garantiza disponibilidad continua. DTS verifica la integridad de los datos las 24 horas del día. Todas las transmisiones utilizan protocolos cifrados, autenticación segura mediante token y cifrado SSL. Para sincronizaciones transfronterizas y entre regiones, las conexiones de red dedicadas proporcionan aislamiento adicional.

Fácil de operar

Cree y supervise tareas mediante un asistente visual en la consola de DTS. Si una excepción de red o del sistema interrumpe una tarea, DTS se reanuda automáticamente desde el punto donde se detuvo (reanudación desde punto de interrupción), sin necesidad de intervención manual.

Escenarios de uso

Migración a la nube sin tiempo de inactividad

Utilice Data Migration para trasladar bases de datos locales o autoadministradas en ECS hacia ApsaraDB RDS o PolarDB. El enfoque de dos fases (carga completa + sincronización incremental) mantiene el origen en funcionamiento continuo, lo que reduce el cambio de aplicación a solo unos minutos.

Redundancia geográfica activo-activo y recuperación ante desastres

Utilice Data Synchronization para crear una arquitectura georredundante con sincronización bidireccional entre bases de datos en distintas regiones. Durante una interrupción, el tráfico se redirige rápidamente a la región en espera, lo que mantiene la continuidad del negocio.

Almacén de datos en tiempo real y actualizaciones de caché

Utilice Data Subscription para transmitir cambios de la base de datos hacia AnalyticDB, ClickHouse o Redis. DTS captura los registros de origen y los entrega como un flujo JSON estructurado, lo que permite a su aplicación write directly to the data warehouse or update the cache sin middleware adicional.

Limpieza y formateo de datos en tránsito

Utilice Data Transformation para procesar los datos mientras se mueven; por ejemplo, para enmascarar campos sensibles o combinar columnas de origen en un nuevo campo de destino durante la sincronización. Esto elimina la necesidad de una capa de transformación separada en el destino.

Validación de consistencia de datos

Utilice Data Validation después de una migración importante o durante una tarea de sincronización prolongada para confirmar la precisión de los datos. Ejecuta comparaciones completas o por rangos e identifica exactamente qué tablas y filas presentan discrepancias.

Primeros pasos

1. Identifique la función de DTS que se ajusta a su escenario (consulte What's the difference between Data Migration and Data Synchronization? si no está seguro).

2. Confirme que su base de datos aparece en la lista de supported databases.

3. Cree una tarea en la consola de DTS o mediante API or SDK:

   • Data Migration tutorials

   • Data Synchronization tutorials

   • Data Subscription tutorials

Pasos siguientes

• Product architecture: diseño del sistema y conceptos internos.

• Specifications: especificaciones de rendimiento para distintos tipos de tareas.

• Basic concepts: referencia de terminología.

• DTS Insight: asistente inteligente de operaciones y mantenimiento que supervisa el estado de las tareas y ayuda en la resolución de problemas.

Preguntas frecuentes