Esquemas de tablas de Open Data - DataWorks - Centro de documentación de Alibaba Cloud

Open Data de DataWorks proporciona tablas y vistas para recopilar metadatos en distintas dimensiones. Este tema enumera las tablas y vistas disponibles actualmente, y describe sus esquemas.

Metadatos

DataWorks genera estas tablas de metadatos y tablas de métricas de muestra a partir de los metadatos de las tablas, tareas, instancias, espacios de trabajo, miembros y proyectos del inquilino actual. Los esquemas pueden cambiar conforme evoluciona el servicio. La consola muestra el esquema definitivo.

Detalles de problemas de tablas de activos (asset_table_issues)

Campo de partición: dt

Descripción: detalles de problemas de gobernanza de datos para tablas.

Campo	Type	Description
tenant_id	string	Inquilino de DataWorks
meta_entity_id	string	ID de la entidad de metadatos correspondiente
uuid	string	Clave única de la tabla
meta_entity_type	string	Tipo de metadatos correspondiente, como maxcompute-table
entity_type	string	Tipo de entidad, como table, view o materialized_view
account_id	string	Cuenta principal propietaria del activo
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como EMR o MC
datasource_id	string	Nombre del motor (MC: projectName; EMR: clusterId; Holo: databaseName)
catalog_name	string	Catálogo de DLF cuando los metadatos están en DLF
database_name	string	Nombre de la base de datos (dbName de EMR)
schema_name	string	Nombre del esquema
rule_id	string	ID del elemento de gobernanza
rule_name_zh	string	Nombre en chino del elemento de gobernanza
rule_name_en	string	Nombre en inglés del elemento de gobernanza
category	string	Dimensión a la que pertenece el elemento
deduct_score_tenant	string	Puntuación de deducción a nivel de inquilino, con cuatro decimales
deduct_score_owner	string	Puntuación de deducción del propietario, con cuatro decimales
cost	string	Recursos desperdiciados
project_id	string	Espacio de trabajo del proyecto de DataWorks
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD

Métricas de tablas de activos (asset_table_profiles)

Campo de partición: dt

Descripción: métricas de tablas.

Campo	Type	Description
tenant_id	bigint	ID del inquilino de origen
meta_entity_id	string	ID de la entidad de metadatos correspondiente
meta_entity_type	string	Tipo de metadatos correspondiente, como maxcompute-table
entity_type	string	Tipo de entidad, como table, view o materialized_view
account_id	string	Cuenta principal propietaria del activo
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como EMR o MC
datasource_id	string	Nombre del motor (MC: projectName; EMR: clusterId; Holo: databaseName)
catalog_name	string	Catálogo de DLF cuando los metadatos están en DLF
database_name	string	Nombre de la base de datos (dbName de EMR)
schema_name	string	Nombre del esquema
uuid	string	Clave única de la tabla
name	string	Nombre de la tabla
owner	string	Propietario del activo
last_access_timestamp	bigint	Hora del último acceso a la tabla
meta_modified_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación de los metadatos de la tabla (13 dígitos)
data_modified_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación de los datos de la tabla (13 dígitos)
create_timestamp	bigint	Hora de creación de la tabla
comment	string	Comentario de la tabla
partition_keys	string	Claves de partición
tags	string	Etiquetas del activo
governance_rule_finding_count	bigint	Número de problemas de gobernanza
governance_rule_finding_history_count	string	Número histórico de elementos de gobernanza del activo
governance_health_score	string	Puntuación de gobernanza del activo
governance_health_level	string	Nivel de puntuación de gobernanza del activo
is_partitioned	bigint	Indica si la tabla está particionada
content_size	bigint	Tamaño lógico
record_num	bigint	Número de registros
life_cycle	string	Ciclo de vida
partition_count	bigint	Número de particiones
view_count_monthly	bigint	Número de vistas en el último mes
access_count	bigint	Número de accesos
upstream_table_count	bigint	Número de tablas ascendentes
upstream_table_detail	string	Detalles de las tablas ascendentes
downstream_table_count	bigint	Número de tablas descendentes
downstream_table_detail	string	Detalles de las tablas descendentes
producing_project_ids	string	Espacios de trabajo involucrados en la generación de la tabla
producing_tasks_count	bigint	Número de nodos involucrados en la generación de la tabla
producing_tasks_detail	string	Detalles de los nodos involucrados en la generación de la tabla
using_tasks_count	bigint	Número de nodos que usan la tabla
using_tasks_detail	string	Detalles de los nodos que usan la tabla
quality_rule_count	bigint	Número de reglas de calidad
quality_monitor_count	bigint	Número de métricas de monitoreo de calidad
quality_rule_7_days_failed_count	bigint	Número de reglas de calidad con errores
quality_monitor_7_days_failed_count	bigint	Número de métricas de monitoreo de calidad con errores
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD

Detalles de problemas de tareas de activos (asset_task_issues)

Campo de partición: dt

Descripción: detalles de problemas de gobernanza de datos para tareas.

Campo	Type	Description
tenant_id	string	ID del inquilino de DataWorks
node_id	string	ID del nodo programado
node_name	string	Nombre del nodo
node_type	string	Tipo de tarea: SQL, SQLCost, LOT o CUPID
node_owner	string	baseId del propietario
priority	string	Prioridad
rule_id	string	ID del elemento de gobernanza
rule_name_zh	string	Nombre en chino del elemento de gobernanza
rule_name_en	string	Nombre en inglés del elemento de gobernanza
category	string	Dominio de gobernanza
deduct_score_tenant	string	Puntuación de deducción a nivel de inquilino, con cuatro decimales
deduct_score_owner	string	Puntuación de deducción del propietario, con cuatro decimales
cost	string	Ventaja de gobernanza
project_id	string	ID del proyecto de DataWorks
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD

Métricas de tareas de activos (asset_task_profiles)

Campo de partición: dt

Descripción: métricas de tareas.

Campo	Type	Description
tenant_id	bigint	ID del inquilino de origen
data_asset_id	string	ID del activo en el módulo, corresponde a task.id
name	string	Nombre del activo, corresponde a task.name
project_id	bigint	Espacio de trabajo
project_env	string	Entorno: PROD para producción; DEV para desarrollo
owner	string	Propietario del activo
create_user	string	Creador
create_time	bigint	Hora de creación
modify_user	string	Modificador
modify_time	bigint	Hora de modificación
trigger_type	string	Tipo de activador: Scheduler para programación periódica; Manual para activación manual
trigger_recurrence_type	string	Normal: ejecución normal; Manual: tarea manual; Pause: pausada; Skip: ejecución de prueba
trigger_cron	string	Expresión cron
type	bigint	Tipo de código de la tarea. Para los códigos de nodo, consulte https://www.alibabacloud.com/help/zh/dataworks/user-guide/node-development-of-data-studio
script_parameters	string	Información de parámetros
priority	bigint	Prioridad de la tarea, de 1 a 8. Un valor mayor indica mayor prioridad. Valor predeterminado: 1
trigger_start_time	bigint	Fecha de inicio en la que se permite la programación
trigger_end_time	bigint	Fecha de fin en la que se permite la programación
runtime_resource_group_id	bigint	ID del resource group del nodo
runtime_cu	string	CU consumidas por la ejecución del programador
baseline_id	bigint	ID de línea base del nodo
rerun_times	bigint	Número máximo de reejecuciones de la tarea
rerun_interval	bigint	Intervalo de reejecución en milisegundos
rerun_mode_type	string	AllAllowed: reejecución tras éxito o error; FailureAllowed: reejecución solo tras error; AllDenied: sin reejecución ni tras éxito ni tras error
tags	string	Etiquetas del activo
tags_count	bigint	Número de etiquetas del activo
input_table_count	bigint	Número de tablas de entrada
output_table_count	bigint	Número de tablas de salida
input_table_detail	string	Detalles de las tablas de entrada
output_table_detail	string	Detalles de las tablas de salida
upstream_node_count	bigint	Número de nodos ascendentes
downstream_node_count	bigint	Número de nodos descendentes
governance_rule_finding_count	bigint	Número de problemas de gobernanza
governance_rule_finding_history_count	string	Número histórico de elementos de gobernanza del activo
governance_health_score	string	Puntuación del activo
governance_health_level	string	Nivel de puntuación del activo
engine_datasource_id	string	ID del motor de cómputo
engine_instance_count	bigint	Número de trabajos del motor de cómputo
engine_instance_run_time	bigint	Tiempo de ejecución del trabajo del motor de cómputo
engine_instance_comput_volume_cost	string	Consumo de cómputo
engine_instance_cu_cost	string	CU consumidas por la ejecución del motor de cómputo
engine_instance_cpu_cost	string	Consumo de CPU
engine_instance_mem_cost	string	Consumo de memoria
engine_instance_exist_data_skew	bigint	Sesgo de datos
engine_instance_suggestions	string	Recomendaciones sobre el sesgo
engine_instance_data_skew_ids	string	ID de trabajos con sesgo de datos
engine_instance_ids	string	ID de trabajos
task_instance_wait_time_cost_sum	bigint	Tiempo total de espera
task_instance_wait_time_cost_max	bigint	Tiempo máximo de espera de la instancia
task_instance_run_time_cost_sum	bigint	Tiempo total de ejecución
task_instance_run_time_cost_max	bigint	Tiempo máximo de ejecución
task_instance_7_days_wait_time_cost_max	bigint	Tiempo máximo de espera de la instancia en los últimos siete días
task_instance_7_days_run_time_cost_max	bigint	Tiempo máximo de ejecución de la instancia en los últimos siete días
task_instance_count	bigint	Número de instancias
task_instance_7_days_failed_count	bigint	Número de instancias con errores
task_instance_7_days_failed_day_count	bigint	Número de días con errores
task_instance_7_days_frezeed_day_count	bigint	Número de días congelados
task_instance_7_days_dry_run_day_count	bigint	Número de días omitidos
quality_monitor_count	bigint	Número de métricas de monitoreo de calidad de datos
quality_monitor_7_days_failed_count	bigint	Número de métricas de monitoreo de calidad de datos con errores
di_task_resource_group_id	string	ID del resource group de integración de datos del nodo
di_task_is_public_network	bigint	Indica si la tarea de integración de datos usa tráfico de red pública
di_task_concurrency	bigint	Concurrencia
di_task_total_records	bigint	Número de registros sincronizados
di_task_total_bytes	bigint	Cantidad de datos sincronizados
di_task_source_type	string	Tipo de origen
di_task_target_type	string	Tipo de destino
di_task_run_time_cost	bigint	Tiempo de ejecución de la tarea de integración de datos
di_task_wait_time_cost	bigint	Tiempo de espera de la tarea de integración de datos
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD

Catálogos (catalogs)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como DLF o StarRocks.
datasource_id	string	ID del origen de datos, como el ID de un clúster de StarRocks o el ID de la cuenta principal propietaria de DLF.
name	string	Nombre del catálogo.
type	string	Tipo de catálogo, como Hive o JDBC.
comment	string	Comentario del catálogo.
location	string	Ruta del catálogo.
properties	string	Propiedades y parámetros (cadena JSON).
owner	string	Propietario del catálogo. Según el tipo de origen de datos, puede ser el UID de una cuenta de Alibaba Cloud o una cuenta de base de datos.
create_timestamp	bigint	Marca de tiempo de creación (13 dígitos).
update_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación (13 dígitos).
meta_entity_id	string	ID único del catálogo (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Columnas (columns)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como DLF o StarRocks.
datasource_id	string	ID del origen de datos, como el ID de un clúster de StarRocks, el ID de la cuenta principal propietaria de DLF o MaxCompute, o el ID de una instancia de RDS.
catalog_name	string	Nombre del catálogo; se completa si el tipo de origen de datos admite catálogos.
database_name	string	Nombre de la base de datos.
schema_name	string	Nombre del esquema; se completa si el tipo de origen de datos admite esquemas.
table_name	string	Nombre de la tabla.
name	string	Nombre de la columna.
type	string	Tipo de la columna.
comment	string	Comentario.
ordinal_position	bigint	Posición ordinal de la columna (comienza en 1).
is_primary_key	boolean	Indica si la columna es clave primaria.
is_nullable	boolean	Indica si se permite NULL.
is_partition_key	boolean	Indica si la columna es clave de partición.
properties	string	Propiedades y parámetros (cadena JSON).
business_description	string	Descripción del negocio.
meta_entity_id	string	ID único de la columna (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Bases de datos (databases)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como `dlf`, `starrocks`, `maxcompute`, `holodb`, `mysql` y otros.
datasource_id	string	ID del origen de datos, como el ID de un clúster de StarRocks, el ID de la cuenta principal propietaria de DLF o MaxCompute, o el ID de una instancia de RDS.
catalog_name	string	Nombre del catálogo; se completa si el tipo de origen de datos admite catálogos.
name	string	Nombre de la base de datos.
type	string	Tipo de la base de datos.
comment	string	Comentario de la base de datos.
location	string	Ruta de la base de datos.
properties	string	Propiedades y parámetros (cadena JSON).
owner	string	Propietario de la base de datos. Según el tipo de origen de datos, puede ser el UID de una cuenta de Alibaba Cloud o una cuenta de base de datos.
is_external	boolean	Indica si se trata de una base de datos externa.
create_timestamp	bigint	Marca de tiempo de creación (13 dígitos).
update_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación (13 dígitos).
meta_entity_id	string	ID único de la base de datos (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Linaje a nivel de tabla y de columna (lineages)

Campo	Type	Description
source_meta_entity_id	string	ID único del origen (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos).
source_raw_entity_type	string	Tipo de entidad de origen. Si los metadatos de origen no están gestionados, source_meta_entity_type queda vacío y source_raw_entity_type lo identifica.
source_uuid	string	ID único del origen (adecuado para el acceso desde la página).
target_meta_entity_id	string	ID único del destino (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos).
target_raw_entity_type	string	Tipo de entidad de destino. Si los metadatos de destino no están gestionados, target_meta_entity_type queda vacío y target_raw_entity_type lo identifica.
target_uuid	string	ID único del destino (adecuado para el acceso desde la página).
compute_engine	string	Motor de cómputo, como MaxCompute, DataX o Hologres.
transform_type	string	Tipo de tarea de conversión en el motor, como SQL, DATAX, DATAX_STREAM, EXTERNAL_TABLE_MAPPING, STORAGE_MAPPING o API_MAPPING.
task_id	bigint	ID de la tarea programada de DataWorks. Consulte la tabla tasks. Queda vacío si el linaje no lo activó la programación de DataWorks.
task_instance_id	bigint	ID de la instancia de la tarea programada de DataWorks. Consulte la tabla tasks_instances. Queda vacío si el linaje no lo activó la programación de DataWorks.
lineage_time	bigint	Momento en que ocurrió el linaje (milisegundos).
granularity	string	Nivel de linaje, como TABLE o COLUMN.
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Particiones (partitions)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como MaxCompute, DLF o StarRocks.
datasource_id	string	ID del origen de datos, como el ID de un clúster de StarRocks, el ID de la cuenta principal propietaria de DLF o MaxCompute, o el ID de una instancia de RDS.
catalog_name	string	Nombre del catálogo; se completa si el tipo de origen de datos admite catálogos.
database_name	string	Nombre de la base de datos.
schema_name	string	Nombre del esquema; se completa si el tipo de origen de datos admite esquemas.
table_name	string	Nombre de la tabla.
name	string	Nombre de la partición (especificación de partición).
create_timestamp	bigint	Marca de tiempo de creación (13 dígitos).
update_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación (13 dígitos).
content_size	bigint	Tamaño de la partición en bytes.
properties	string	Propiedades y parámetros (cadena JSON).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Resource groups (resource groups)

Campo	Type	Description
resource_group_id	bigint	ID del resource group.
resource_group_identifier	string	Identificador del resource group.
resource_group_type	bigint	Tipo de resource group (1: resource group de programación; 2: resource group de MaxCompute; 4: resource group de integración de datos).
resource_group_mode	bigint	Modo del resource group (1: prepago; 2: pay-as-you-go; 3: edición para desarrolladores, solo MaxCompute).
resource_group_status	bigint	Estado del resource group (0: normal; 1: congelado; 2: eliminado; 3: en creación; 4: creación con errores; 5: en actualización; 6: actualización con errores; 7: en eliminación; 8: eliminación con errores).
is_exclusive_resource_group	boolean	Indica si se trata de un resource group exclusivo.
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Esquemas (schemas)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como HoloDB, MaxCompute o PostgreSQL.
datasource_id	string	ID del origen de datos, como el ID de una instancia de RDS o el ID de la cuenta principal propietaria de MaxCompute.
catalog_name	string	Nombre del catálogo; se completa si el tipo de origen de datos admite catálogos.
database_name	string	Nombre de la base de datos.
name	string	Nombre del esquema.
type	string	Tipo de esquema.
comment	string	Comentario.
properties	string	Propiedades y parámetros (cadena JSON).
owner	string	Propietario del esquema. Según el tipo de origen de datos, puede ser el UID de una cuenta de Alibaba Cloud o una cuenta de base de datos.
create_timestamp	bigint	Marca de tiempo de creación (13 dígitos).
update_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación (13 dígitos).
meta_entity_id	string	ID único del esquema (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Tablas (tables)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos, como DLF, StarRocks, MaxCompute, HoloDB o MySQL.
datasource_id	string	ID del origen de datos, como el ID de un clúster de StarRocks, el ID de la cuenta principal propietaria de DLF o MaxCompute, o el ID de una instancia de RDS.
catalog_name	string	Nombre del catálogo; se completa si el tipo de origen de datos admite catálogos.
database_name	string	Nombre de la base de datos.
schema_name	string	Nombre del esquema; se completa si el tipo de origen de datos admite esquemas.
name	string	Nombre de la tabla.
type	string	Tipo de tabla.
comment	string	Comentario.
partition_keys	string	Claves de partición, separadas por comas en inglés para particiones multinivel.
location	string	Ruta de almacenamiento de la tabla.
properties	string	Propiedades y parámetros (cadena JSON). En una vista, corresponde a su definición DDL.
owner	string	Propietario de la tabla. Según el tipo de origen de datos, puede ser el UID de una cuenta de Alibaba Cloud o una cuenta de base de datos.
content_size	bigint	Tamaño de almacenamiento en bytes.
data_retention	map<string,string>	Periodo de retención de datos o ciclo de vida. Los valores varían según el tipo de tabla: en una tabla de MaxCompute, la clave es lifecycle y el valor es el ciclo de vida de la tabla, como 365; en una tabla de DLF, la clave es renention y el valor es el ciclo de vida de la tabla, como 91. Otros tipos aún no son compatibles. Si se añade compatibilidad, esta documentación se actualizará.
is_compressed	boolean	Indica si la tabla está comprimida.
is_temporary	boolean	Indica si se trata de una tabla temporal.
entity_type	string	Tipo de entidad, como table, view o materialized_view.
input_format	string	Formato de entrada.
output_format	string	Formato de salida.
serde_parameters	string	Parámetros de SerDe.
serialization_lib	string	Biblioteca de serialización.
create_timestamp	bigint	Marca de tiempo de creación de la tabla (13 dígitos).
meta_modified_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación de los metadatos de la tabla (13 dígitos).
data_modified_timestamp	bigint	Marca de tiempo de modificación de los datos de la tabla (13 dígitos).
last_access_timestamp	bigint	Marca de tiempo del último acceso a la tabla (13 dígitos).
business_description	string	Descripción del negocio o nombre en chino.
meta_entity_id	string	ID único de la tabla (compatible con API y con el formato de ID de entidad de metadatos). Por ejemplo: maxcompute-table: ID de la cuenta principal::project_name:schema_name:table_name. holo-table: ID de la instancia de Hologres::sample_database:public_schema:table_name. starrocks-table: ID de la instancia del clúster:default_catalog:sample_database::sample_table.
uuid	string	UUID de la tabla, utilizado para vincular a la página de detalles de la tabla en DataWorks Data Map.
business_tags	array<string>	Etiquetas de negocio; las etiquetas configuradas en la página de Data Map se registran en este campo.
wikis	array<struct<`version`:bigint,`operator`:string,`update_timestamp`:bigint,`content`:string>>	Descripción de uso de la tabla (version: número de versión; operator: remitente; update_timestamp: marca de tiempo de actualización, 13 dígitos; content: contenido).
producing_tasks	array<bigint>	ID de las tareas programadas que generan los datos de la tabla. Consulte la tabla tasks.
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Instancias de tareas o flujos de trabajo (task_instances)

Campo	Type	Description
id	bigint	ID de la instancia de la tarea.
node_id	bigint	ID de la tarea. Consulte la tabla tasks.
node_type	bigint	Para los tipos de tarea, consulte los códigos de nodo en Node Development Overview.
node_name	string	Nombre de la tarea.
description	string	Descripción de la tarea.
workflow_id	bigint	ID del flujo de trabajo. Consulte la tabla tasks.
workflow_name	string	Nombre del flujo de trabajo.
workflow_instance_id	bigint	ID de la instancia del flujo de trabajo.
workflow_instance_type	bigint	Tipo de instancia del flujo de trabajo (0: programación periódica; 1: tarea manual; 2: prueba de humo; 3: retroalimentación; 4: flujo de trabajo de una sola vez; 5: flujo de trabajo manual).
trigger_type	string	Tipo de activador (Scheduler o Manual).
trigger_recurrence	string	Modo de ejecución (0: normal; 1: manual; 2: pausado; 3: ejecución de prueba; 4: referenciado).
timeout	bigint	Tiempo de espera de ejecución de la tarea, en horas.
rerun_mode	string	Configuración de reejecución (0: reejecución tras error; 1: reejecución tras éxito o error; 2: reejecución no permitida).
run_number	bigint	Número de ejecuciones.
period_number	bigint	Número de ciclo.
baseline_id	bigint	ID de línea base.
priority	bigint	Prioridad de la tarea (de 1 a 8).
script_parameters	string	Lista de parámetros del script de ejecución.
runtime_resource_group_id	bigint	ID del resource group utilizado para ejecutar la tarea.
runtime_resource_group_identifier	string	Identificador del resource group utilizado para ejecutar la tarea.
runtime_image	string	ID de la imagen de ejecución.
runtime_cu	string	CU consumidas durante la ejecución.
runtime_process_id	string	ID del proceso de ejecución.
runtime_gateway	string	Puerta de enlace de ejecución.
datasource_name	string	Nombre del origen de datos.
inputs_variables	array<struct<`name`:string,`type`:string,`value`:string>>	Lista de variables de entrada.
outputs	array<struct<`output`:string,`type`:string>>	Lista de identificadores de salida.
outputs_variables	array<struct<`name`:string,`type`:string,`value`:string>>	Lista de variables de salida.
tags	array<struct<`key`:string,`value`:string>>	Lista de etiquetas de la tarea.
status	bigint	Estado de la tarea (1: no ejecutada; 2: esperando hora; 3: esperando recursos; 4: en ejecución; 5: con errores; 6: exitosa; 7: validando; 8: comprobación de condición; 9: esperando activador).
trigger_time	string	Hora de activación.
bizdate	string	Fecha de negocio.
started_time	string	Hora de inicio.
finished_time	string	Hora de finalización.
project_id	bigint	ID del proyecto. Consulte el campo workspace_id en la tabla workspaces.
project_env	string	Tipo de entorno (PROD o DEV).
owner	string	ID de la cuenta del propietario. Consulte la tabla users.
create_time	string	Hora de creación.
modify_time	string	Hora de modificación.
create_user	string	ID de la cuenta del creador. Consulte la tabla users.
modify_user	string	ID de la cuenta del modificador. Consulte la tabla users.
waiting_resource_time	string	Tiempo dedicado a esperar recursos.
waiting_trigger_time	string	Tiempo dedicado a esperar el activador.
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Definiciones de tareas o flujos de trabajo (tasks)

Campo	Type	Description
id	bigint	ID de la tarea.
name	string	Nombre de la tarea.
description	string	Descripción de la tarea.
type	bigint	Para los tipos de tarea, consulte los códigos de nodo enNode Development Overview.
workflow_id	bigint	ID del flujo de trabajo.
instance_mode	string	Modo de generación de instancias. T+1 (generada al día siguiente) Immediately (generada de inmediato)
baseline_id	bigint	ID de línea base.
priority	bigint	Prioridad de la tarea, de 1 a 8. Un valor mayor indica mayor prioridad. Valor predeterminado: 1.
timeout	bigint	Tiempo de espera de ejecución de la tarea, en horas.
rerun_mode	bigint	Indica si la tarea se puede reejecutar (0: solo tras error; 1: tras éxito o error; 2: ni tras éxito ni tras error).
rerun_times	bigint	Número de reintentos; aplica cuando se permiten las reejecuciones de la tarea.
rerun_interval	bigint	Intervalo de reintento en segundos.
script_parameters	string	Lista de parámetros del script de ejecución.
trigger_type	string	Tipo de activador (Scheduler: programación periódica; Manual: activación manual).
trigger_recurrence	bigint	Modo de ejecución al activarse (0: normal; 1: tarea manual; 2: pausada; 3: ejecución de prueba; 4: tarea referenciada).
trigger_cron	string	Expresión cron; aplica cuando type=Scheduler.
trigger_start_time	string	Inicio del periodo de validez del activador periódico; aplica cuando type=Scheduler.
trigger_end_time	string	Fin del periodo de validez del activador periódico; aplica cuando type=Scheduler.
runtime_resource_group_id	bigint	ID del resource group utilizado para ejecutar la tarea.
runtime_image	string	ID de la imagen configurada para la ejecución de la tarea.
runtime_cu	string	CU configuradas para la ejecución de la tarea.
datasource_name	string	Nombre del origen de datos.
inputs_variables	array<struct<`name`:string,`type`:string,`value`:string>>	Lista de variables de entrada.
outputs	array<struct<`output`:string,`type`:string>>	Lista de identificadores de salida de la tarea.
outputs_variables	array<struct<`name`:string,`type`:string,`value`:string>>	Lista de variables de salida.
dependencies	array<struct<`type`:string,`upstream_output`:string,`upstream_node_id`:bigint>>	Lista de información de dependencias.
related_workflow_id	bigint	ID del flujo de trabajo asociado.
tags	array<struct<`key`:string,`value`:string>>	Lista de etiquetas de la tarea.
project_id	bigint	ID del proyecto. Consulte el campo workspace_id en la tabla workspaces.
project_env	string	Tipo de entorno (PROD: producción; DEV: desarrollo).
owner	string	ID de la cuenta del propietario de la tarea. Consulte la tabla users.
create_time	string	Hora de creación.
modify_time	string	Hora de modificación.
create_user	string	ID de la cuenta del usuario que creó la tarea. Consulte la tabla users.
modify_user	string	ID de la cuenta del usuario que modificó la tarea. Consulte la tabla users.
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Usuarios (users)

Campo	Type	Description
user_id	string	ID del usuario.
user_nick	string	Alias de la cuenta (nombre para mostrar).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Miembros del espacio de trabajo (workspace members)

Campo	Type	Description
workspace_id	bigint	ID del espacio de trabajo. Consulte la tabla workspaces.
user_id	string	ID del usuario. Consulte la tabla users.
user_status	bigint	Estado del usuario (0: normal; 1: deshabilitado; 2: eliminado).
gmt_create_ts	bigint	Hora de creación (marca de tiempo de 13 dígitos).
gmt_modified_ts	bigint	Hora de modificación (marca de tiempo de 13 dígitos).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Espacios de trabajo (workspaces)

Campo	Type	Description
workspace_id	bigint	ID del espacio de trabajo.
workspace_name	string	Nombre del espacio de trabajo.
workspace_identifier	string	Identificador del espacio de trabajo.
workspace_description	string	Descripción del espacio de trabajo.
workspace_owner	string	ID del propietario del espacio de trabajo. Consulte la tabla users.
workspace_status	bigint	Estado del espacio de trabajo (0: normal; 1: eliminado; 2: inicializando; 3: inicialización con errores; 4: deshabilitado manualmente; 5: eliminando; 6: eliminación con errores; 7: congelado por pago pendiente).
dt	string	Partición de fecha (campo de partición lógica), formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Instancias de reglas de calidad de datos (quality_rule_results)

Campo de partición: dt

Descripción: instancias de reglas de calidad de datos.

Campo	Type	Description
id	bigint	ID de clave primaria
scan_run_id	bigint	ID de la instancia de monitoreo de calidad
rule_id	bigint	ID de la regla
rule_name	string	Nombre de la regla
status	string	Resultado de la validación de la regla: Pass, Error, Warn, Fail o Running
severity	string	Gravedad de la regla: High o Normal
create_time	bigint	Hora de creación
modify_time	bigint	Hora de la modificación más reciente
spec	string	Spec de la instancia de la regla
tags	array<string>	Etiquetas de la instancia de la regla
tenant_id	bigint	ID del inquilino de DataWorks
project_id	bigint	ID del espacio de trabajo del proyecto de DataWorks
meta_entity_id	string	ID único de la entidad de tabla en Data Map
dt	string	Partición de fecha, formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-D, TODAY-1D]

Métricas de reglas de calidad de datos (quality_rules)

Campo de partición: dt

Descripción: métricas de reglas de calidad de datos.

Campo	Type	Description
id	bigint	ID de clave primaria
scan_id	bigint	ID de monitoreo de calidad
rule_name	string	Nombre de la regla
enabled	boolean	Indica si la regla está habilitada
severity	string	Gravedad empresarial de la regla, enum: High o Normal
create_time	bigint	Hora de creación
modify_time	bigint	Hora de la modificación más reciente
spec	string	Spec de la regla
tags	array<string>	Etiquetas de la regla
tenant_id	bigint	ID del inquilino de DataWorks
project_id	bigint	ID del espacio de trabajo del proyecto de DataWorks
meta_entity_id	string	ID único de la entidad en Data Map
pass_count	int	Número de comprobaciones de la regla superadas
warn_count	int	Número de comprobaciones de la regla que activaron el umbral naranja
error_count	int	Número de comprobaciones de la regla que activaron el umbral rojo
fail_count	int	Número de comprobaciones de la regla con errores
dt	string	Partición de fecha, formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-D, TODAY-1D]

Instancias de tareas de monitoreo de calidad de datos (quality_scan_runs)

Campo de partición: dt

Descripción: instancias de tareas de monitoreo de calidad de datos.

Campo	Type	Description
id	bigint	ID de clave primaria
scan_id	bigint	ID de monitoreo de calidad
name	string	Nombre del monitoreo
status	string	Estado de la instancia de monitoreo: Pass, Warn, Error, Fail o Running
post_action_type	string	Acción de monitoreo posterior a la comprobación, enum: Alert o BlockTaskInstance
data_filter	string	Rango de datos real utilizado para el muestreo
trigger_time	bigint	Hora de la tarea programada
trigger_type	string	Tipo de activador del monitoreo de calidad de datos: ByManual, BySchedule o ByQualityNode
create_time	bigint	Hora de creación
modify_time	bigint	Hora de la actualización más reciente
datasource_id	bigint	ID del origen de datos de la tabla
datasource_type	string	Tipo de origen de datos
computing_resource_id	bigint	ID del motor de cómputo
compute_resource_option	string	Recursos de cómputo utilizados por la ejecución del monitoreo de calidad de datos
spec	string	Spec del monitoreo de calidad
tenant_id	bigint	ID del inquilino de DataWorks
project_id	bigint	ID del espacio de trabajo del proyecto de DataWorks
owner	string	Propietario del monitoreo de calidad
task_id	bigint	ID de la tarea programada
task_instance_id	bigint	ID de la instancia de la tarea programada
meta_entity_id	string	ID único de la entidad en Data Map
table_name	string	Nombre de la tabla
catalog_name	string	Nombre del catálogo de la tabla
schema_name	string	Nombre del esquema de la tabla
database_name	string	Nombre de la base de datos de la tabla
cluster_id	string	ID del clúster de la tabla
dt	string	Partición de fecha, formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-D, TODAY-1D]

Métricas de tareas de monitoreo de calidad de datos (quality_scans)

Campo de partición: dt

Descripción: métricas de tareas de monitoreo de calidad de datos.

Campo	Type	Description
id	bigint	ID de clave primaria
name	string	Nombre del monitoreo
data_filter_type	string	Tipo de rango de datos: ByPartition o ByWhere
data_filter	string	Expresión del rango de datos
trigger_type	string	Tipo de activador del monitoreo de calidad de datos: ByManual, BySchedule o ByQualityNode
create_time	bigint	Hora de creación
modify_time	bigint	Hora de la actualización más reciente
computing_resource_id	bigint	ID del motor de cómputo
compute_resource_option	string	Recursos de cómputo utilizados por la ejecución del monitoreo de calidad de datos
spec	string	Spec del monitoreo de calidad de datos
related_tasks	array<bigint>	Tareas programadas asociadas al monitoreo
tenant_id	bigint	ID del inquilino de DataWorks
project_id	bigint	ID del espacio de trabajo del proyecto de DataWorks
owner	string	Propietario del monitoreo de calidad
datasource_id	string	ID del origen de datos de la tabla
datasource_type	string	Tipo de origen de datos
meta_entity_id	string	ID único de la entidad en Data Map
table_name	string	Nombre de la tabla
catalog_name	string	Nombre del catálogo de la tabla
schema_name	string	Nombre del esquema de la tabla
database_name	string	Nombre de la base de datos de la tabla
cluster_id	string	ID del clúster de la tabla
related_scheduler_task_count	int	Número de tareas programadas asociadas
rule_count	int	Número de reglas asociadas
high_severity_rule_count	int	Número de reglas estrictas asociadas
normal_severity_rule_count	int	Número de reglas flexibles asociadas
enabled_rule_count	int	Número de reglas habilitadas
enabled_high_severity_rule_count	int	Número de reglas estrictas habilitadas
enabled_normal_severity_rule_count	int	Número de reglas flexibles habilitadas
rule_instance_count	int	Número de instancias de reglas hoy
high_severity_rule_instance_count	int	Número de instancias de reglas estrictas hoy
normal_severity_rule_instance_count	int	Número de instancias de reglas flexibles hoy
high_severity_rule_instance_pass_count	int	Número de instancias de reglas estrictas superadas hoy
high_severity_rule_instance_warn_count	int	Número de instancias de reglas estrictas con excepción naranja hoy
high_severity_rule_instance_error_count	int	Número de instancias de reglas estrictas con excepción roja hoy
high_severity_rule_instance_fail_count	int	Número de instancias de reglas estrictas con errores hoy
normal_severity_rule_instance_pass_count	int	Número de instancias de reglas flexibles superadas hoy
normal_severity_rule_instance_warn_count	int	Número de instancias de reglas flexibles con excepción naranja hoy
normal_severity_rule_instance_error_count	int	Número de instancias de reglas flexibles con excepción roja hoy
normal_severity_rule_instance_fail_count	int	Número de instancias de reglas flexibles con errores hoy
block_task_instance_count	int	Número de tareas programadas bloqueadas hoy
alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta configuradas
sms_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta por SMS configuradas
mail_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta por correo electrónico configuradas
phone_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta telefónica configuradas
ding_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta de DingTalk configuradas
feishu_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta de Feishu configuradas
weixin_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta de WeChat configuradas
webhook_alert_rule_count	int	Número de suscripciones de alerta de webhook personalizado configuradas
alert_times	int	Número de alertas activadas hoy
sms_alert_times	int	Número de alertas por SMS activadas hoy
mail_alert_times	int	Número de alertas por correo electrónico activadas hoy
phone_alert_times	int	Número de alertas telefónicas activadas hoy
ding_alert_times	int	Número de alertas de DingTalk activadas hoy
feishu_alert_times	int	Número de alertas de Feishu activadas hoy
weixin_alert_times	int	Número de alertas de WeChat activadas hoy
webhook_alert_times	int	Número de alertas de webhook personalizado activadas hoy
dt	string	Partición de fecha, formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-D, TODAY-1D]

Métricas de calidad de datos de tablas (table_quality_summary)

Campo de partición: dt

Descripción: métricas de calidad de datos de tablas.

Campo	Type	Description
meta_entity_id	string	ID único de la entidad de tabla en Data Map
project_id	bigint	ID del espacio de trabajo del proyecto de DataWorks
table_name	string	Nombre de la tabla
schema_name	string	Nombre del esquema de la tabla
database_name	string	Nombre de la base de datos de la tabla
catalog_name	string	Nombre del catálogo de la tabla
datasource_id	bigint	ID del origen de datos de la tabla; NULL si no se configuró la calidad de datos
tenant_id	bigint	ID del inquilino de DataWorks
owner	string	Propietario de la tabla
scan_count	int	Número de monitores de calidad configurados
scheduler_related_scan_count	int	Número de monitores de calidad asociados a la programación
scan_run_count	int	Número de instancias de tareas de monitoreo de calidad hoy
alert_scan_run_count	int	Número de instancias de tareas de monitoreo de calidad que activaron alertas hoy
block_task_instance_scan_run_count	int	Número de instancias de tareas de monitoreo de calidad que bloquearon tareas programadas hoy
rule_count	int	Número de reglas configuradas
enabled_rule_count	int	Número de reglas habilitadas
high_severity_rule_count	int	Número de reglas estrictas configuradas
normal_severity_rule_count	int	Número de reglas flexibles configuradas
rule_instance_count	int	Número de instancias de reglas hoy
high_severity_rule_instance_count	int	Número de instancias de reglas estrictas hoy
normal_severity_rule_instance_count	int	Número de instancias de reglas flexibles hoy
high_severity_rule_instance_pass_count	int	Número de comprobaciones de reglas estrictas superadas hoy
high_severity_rule_instance_warn_count	int	Número de comprobaciones de reglas estrictas con excepción naranja hoy
high_severity_rule_instance_error_count	int	Número de comprobaciones de reglas estrictas con excepción roja hoy
high_severity_rule_instance_fail_count	int	Número de comprobaciones de reglas estrictas con errores hoy
normal_severity_rule_instance_pass_count	int	Número de comprobaciones de reglas flexibles superadas hoy
normal_severity_rule_instance_warn_count	int	Número de comprobaciones de reglas flexibles con excepción naranja hoy
normal_severity_rule_instance_error_count	int	Número de comprobaciones de reglas flexibles con excepción roja hoy
normal_severity_rule_instance_fail_count	int	Número de comprobaciones de reglas flexibles con errores hoy
dt	string	Partición de fecha, formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D]

Metadatos de ejemplos

Detalles de métricas de tabla (table_metrics_detail)

Campo	Type	Description
datasource_type	string	Tipo de origen de datos.
datasource_id	string	ID del origen de datos.
catalog_name	string	Nombre del catálogo.
database_name	string	Nombre de la base de datos.
schema_name	string	Nombre del esquema.
table_name	string	Nombre de la tabla.
table_uuid	string	ID de la tabla que se usa para abrir los detalles de la tabla.
meta_entity_id	string	ID de la tabla en formato legible.
content_size	bigint	Tamaño de almacenamiento recopilado. Es NULL si no se admite la recopilación del tamaño de almacenamiento.
daily_rate_cs	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del tamaño de almacenamiento.
avg_content_size_7d	bigint	Promedio del tamaño de almacenamiento en siete días.
daily_rate_acs_7d	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del promedio del tamaño de almacenamiento en siete días.
latest_data_update_time_31d	bigint	Hora de finalización de la instancia descendente correspondiente dentro del rango de linaje de 31 días; es el valor máximo de data_modified_timestamp. Es NULL si no hubo actualizaciones en el rango de 31 días.
latest_data_update_task_id	bigint	ID de la tarea programada que actualizó la tabla por última vez en un plazo de 31 días.
latest_data_update_instance_id	bigint	ID de instancia de la tarea programada que actualizó la tabla por última vez en un plazo de 31 días.
latest_data_update_time_by_task	bigint	Hora de finalización de la instancia de la tarea programada que actualizó la tabla por última vez en un plazo de 31 días.
writing_task_ids	array<bigint>	IDs distintos de las tareas programadas que escribieron en la tabla durante la fecha de negocio actual.
writing_task_ids_31d	array<bigint>	IDs distintos de las tareas programadas que escribieron en la tabla dentro del rango de 31 días.
latest_data_access_time_31d	bigint	Hora de finalización de la instancia ascendente correspondiente dentro del rango de linaje de 31 días; es el valor máximo de last_access_timestamp. Es NULL si no se accedió a la tabla en el rango de 31 días.
latest_data_access_task_id	bigint	ID de la tarea programada que leyó la tabla por última vez en un plazo de 31 días.
latest_data_access_instance_id	bigint	ID de instancia de la tarea programada que leyó la tabla por última vez en un plazo de 31 días.
latest_data_access_time_by_task	bigint	Hora de finalización de la instancia ascendente correspondiente dentro del rango de 31 días.
reading_task_ids	array<string>	IDs de las tareas programadas que leyeron la tabla.
reading_task_ids_31d	array<string>	IDs distintos de las tareas programadas que leyeron la tabla dentro del rango de 31 días.
direct_downstream_tables	array<string>	IDs de las tablas descendentes directas (uuid).
direct_upstream_tables	array<string>	IDs de las tablas ascendentes directas (uuid).
dt	string	Partición de fecha con formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Resumen de métricas de tabla (table_metrics_summary)

Campo	Type	Description
table_count	bigint	Número de tablas.
daily_rate_tc	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del número de tablas.
avg_table_count_7d	bigint	Promedio del número de tablas en siete días.
daily_rate_atc_7d	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del promedio del número de tablas en siete días.
content_size	bigint	Tamaño de almacenamiento recopilado. Es NULL si no se admite la recopilación del tamaño de almacenamiento.
daily_rate_cs	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del tamaño de almacenamiento.
avg_content_size_7d	bigint	Promedio del tamaño de almacenamiento en siete días.
daily_rate_acs_7d	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del promedio del tamaño de almacenamiento en siete días.
updated_table_count	bigint	Número de tablas actualizadas en un plazo de 31 días.
daily_rate_utc	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del número de tablas actualizadas en un plazo de 31 días.
avg_updated_table_count_7d	bigint	Promedio del número de tablas actualizadas en siete días, dentro de un plazo de 31 días.
daily_rate_autc_7d	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del promedio de tablas actualizadas en siete días, dentro de un plazo de 31 días.
accessed_table_count	bigint	Número de tablas leídas en un plazo de 31 días.
daily_rate_atc	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del número de tablas leídas en un plazo de 31 días.
avg_accessed_table_count_7d	bigint	Promedio del número de tablas leídas en siete días, dentro de un plazo de 31 días.
daily_rate_aatc_7d	decimal(16.6)	Tasa de cambio diaria del promedio de tablas leídas en siete días, dentro de un plazo de 31 días.
dt	string	Partición de fecha con formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Detalles de métricas de tarea (task_metrics_detail)

Campo	Type	Description
task_id	bigint	ID de la tarea.
workflow_id	bigint	ID del flujo de trabajo.
node_type	bigint	Tipo de tarea.
project_id	bigint	ID del espacio de trabajo.
week_number	bigint	Número de semana del año correspondiente a la fecha de negocio.
task_owner	string	ID del propietario.
compute_resource_type	string	Tipo de recurso de cómputo.
compute_resource_id	string	ID del recurso de cómputo, como el nombre de un proyecto de MC, el ID de un clúster de EMR o el ID de una instancia de Hologres.
datasource_name	string	Nombre del origen de datos.
inst_success_count	bigint	Número de instancias exitosas.
inst_failed_count	bigint	Número de instancias con errores.
inst_running_count	bigint	Número de instancias en ejecución.
inst_abnormal_count	bigint	Número de instancias con excepciones.
inst_not_started_count	bigint	Número de instancias que no se han ejecutado.
inst_runtime_cu	double	CUs consumidas mientras las instancias se ejecutaban.
task_avg_cu_31d	double	Consumo diario promedio de CU de la tarea en un plazo de 31 días.
dt	string	Partición de fecha con formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].

Resumen de métricas de tarea (task_metrics_summary)

Campo	Type	Description
node_type	bigint	Tipo de nodo.
inst_status	string	Estado de la instancia.
inst_count	bigint	Número de instancias.
avg_inst_count_7d	double	Promedio del número de instancias en siete días.
granularity	string	Granularidad de agregación: DAILY o WEEKLY.
dt	string	Partición de fecha con formato YYYYMMDD. Rango de valores: [TODAY-31D, TODAY-1D].