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    Database Autonomy Service:Reglas de puntuación

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    Database Autonomy Service:Reglas de puntuación

    Última actualización: Sep 04, 2026

    Database Autonomy Service (DAS) inspecciona periódicamente sus instancias de base de datos y asigna una puntuación de salud para ayudarle a comprender su estado operativo. Este tema enumera los elementos de deducción y las reglas de puntuación.

    Notas de uso

    • Debe habilitar la función Inspection and Scoring antes de consultar la inspection list. Para obtener instrucciones, consulte Inspection and scoring.

    • La función Inspection and Scoring utiliza una escala de 100 puntos. El sistema deduce puntos según el estado de ejecución de la instancia, conforme a las reglas de puntuación. Consulte la puntuación final en la consola. Para más información, consulte Inspection and scoring.

    Reglas de puntuación

    • Para ApsaraDB RDS for MySQL, MySQL autogestionado y PolarDB for MySQL:

      Elemento

      Descripción

      Criterio

      Condición

      Fórmula

      Uso de CPU (cpuUsage)

      Uso promedio diario de CPU. En CPU multinúcleo, el valor se normaliza al equivalente de un solo núcleo.

      major

      70% <= cpuUsage < 80%

      1 + (cpuUsage - 0.7) * 20

      critical

      cpuUsage >= 80%

      min(3 + (cpuUsage - 0.8) * 30, 10)

      Uso de memoria (memUsage)

      Uso promedio diario de memoria.

      major

      80% <= memUsage < 90%

      1 + (memUsage - 0.8) * 20

      critical

      memUsage > 90%

      min((memUsage - 0.9) * 50, 10)

      Uso de almacenamiento

      Importante

      Este elemento de deducción no aplica a instancias de MySQL autogestionadas.

      Porcentaje de almacenamiento utilizado respecto al total disponible.

      Días disponibles

      availableDays <= 30

      15 - availableDays / 3

      Tablas grandes

      Nota

      Una tabla se considera grande si su espacio de tablas, incluidos los fragmentos, supera los 50 GB.

      Importante

      PolarDB for MySQL no analiza tablas grandes, por lo que este elemento de deducción no aplica.

      bigTableCount > 0

      min(bigTableCount, 15)

      Uso de conexiones (connectionRate)

      Recuento promedio diario de conexiones como porcentaje del máximo permitido.

      major

      70% <= connectionRate < 80%

      1

      critical

      connectionRate > 80%

      3

      Uso de IOPS (iopsUsage)

      Promedio diario de IOPS como porcentaje del máximo permitido.

      major

      70% < iopsUsage < 90%

      3

      critical

      iopsUsage > 90%

      5

      Sesiones activas (threadRunning)

      Recuento diario de sesiones activas.

      major

      threadRunning > min(2 * cpuCores + 8, 64)

      3

      critical

      threadRunning > min(4 * cpuCores + 8, 96)

      9

      Sentencias SQL lentas (slowSqlCount)

      Número total de sentencias SQL lentas generadas por día.

      Nota

      Haga clic en el valor para consultar las 5 sentencias SQL lentas principales por recuento de ejecuciones.

      minor

      0 < slowSqlCount < 100

      1 + (slowSqlCount - 10) / 30

      major

      100 <= slowSqlCount < 500

      4 + (slowSqlCount - 100) / 30

      critical

      slowSqlCount >= 500

      min(18 + (slowSqlCount - 500) / 30, 30)

      Auditoría de seguridad SQL

      Número de sentencias SQL de alto riesgo y eventos de inyección SQL.

      Sentencias SQL de alto riesgo

      riskSqlCount > 0

      min(riskSqlCount, 5)

      Inyección SQL

      sqlInjectionCount > 0

      min(sqlInjectionCount, 5)

      Interbloqueo

      Indica si ocurrió un interbloqueo durante el día.

      minor

      Se detecta un interbloqueo.

      3

    • Para Redis:

      Elemento

      Descripción

      Criterio

      Condición

      Fórmula

      Uso de CPU (cpuUsage)

      Uso promedio diario de CPU. En CPU multinúcleo, el valor se normaliza al equivalente de un solo núcleo.

      major

      70% <= cpuUsage < 80%

      1 + (cpuUsage - 0.7) * 20

      critical

      cpuUsage >= 80%

      min(3 + (cpuUsage - 0.8) * 30, 10)

      Uso de memoria (memUsage)

      Uso promedio diario de memoria.

      major

      80% <= memUsage < 90%

      1 + (memUsage - 0.8) * 20

      critical

      memUsage > 90%

      min((memUsage - 0.9) * 50, 10)

      Uso de conexiones (connectionRate)

      Recuento promedio diario de conexiones como porcentaje del máximo permitido.

      major

      70% <= connectionRate < 80%

      1

      critical

      connectionRate > 80%

      3

      Uso de tráfico

      Tráfico promedio diario como porcentaje del máximo permitido.

      major

      80% <= FlowRate < 85% (incluye inFlow y outFlow)

      1

      critical

      FlowRate > 85%

      3

      critical

      FlowRate > 90%

      5

      Clave activa

      Indica si se detectaron claves activas.

      minor

      Se detectaron claves activas.

      3

      Sentencias SQL lentas (slowSqlCount)

      Número total de sentencias SQL lentas generadas por día. Haga clic en el valor para consultar las 5 sentencias SQL lentas principales por recuento de ejecuciones.

      minor

      0 < slowSqlCount < 100

      1 + (slowSqlCount - 10) / 30

      major

      100 <= slowSqlCount < 500

      4 + (slowSqlCount - 100) / 30

      critical

      slowSqlCount >= 500

      min(18 + (slowSqlCount - 500) / 30, 30)

      Tasa de fragmentación de memoria

      La tasa de fragmentación de memoria se calcula así: mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory

      • used_memory_rss: Memoria física asignada a Redis por el sistema operativo, que incluye fragmentos de memoria.

      • used_memory: Memoria que utiliza Redis para almacenar datos.

      Para más información sobre la fragmentación de memoria de Redis y su tasa, consulte Redis memory fragmentation.

      minor

      HighMemoryFragment > 1.5

      min(HighMemoryFragment * 2, 5)