What are the data types in ApsaraDB for ClickHouse - ApsaraDB for ClickHouse

ApsaraDB for ClickHouse es compatible con los tipos de datos que se enumeran en esta referencia. Para consultar el sistema de tipos completo, consulte Data Types en la documentación de código abierto de ClickHouse.

Tipos de datos compatibles

Enteros

Enteros con signo. Utilice el tipo más pequeño que cubra su rango de valores para minimizar el almacenamiento.

Palabra clave	Rango
`Int8`	–128 a 127
`Int16`	–32,768 a 32,767
`Int32`	–2,147,483,648 a 2,147,483,647
`Int64`	–9,223,372,036,854,775,808 a 9,223,372,036,854,775,807

Para enteros sin signo (UInt8, UInt16, UInt32, UInt64), consulte Integer types en la documentación de ClickHouse.

Punto flotante

Palabra clave	Descripción
`Float32`	Punto flotante de precisión simple. Equivalente a `FLOAT` en C++. Ocupa 4 bytes; binario de 32 bits.
`Float64`	Punto flotante de precisión doble. Equivalente a `DOUBLE` en C++. Ocupa 8 bytes; binario de 64 bits.

Para datos financieros o empresariales que requieren cálculos exactos, utilice Decimal en lugar de Float32 o Float64 . La aritmética de punto flotante puede introducir errores de redondeo.

Decimal

Números de punto fijo con signo que mantienen la precisión en operaciones de suma, resta y multiplicación.

Formatos compatibles: Decimal(P, S), Decimal32(S), Decimal64(S), Decimal128(S).

Cadena

Palabra clave	Descripción
`String`	Cadena de longitud variable de cualquier tamaño, incluidos bytes nulos. Equivalente a `VARCHAR`, `BLOB` y `CLOB` en otros sistemas de base de datos.
`FixedString(N)`	Cadena de longitud fija de exactamente N bytes. Es más eficiente que `String` cuando todos los valores tienen la misma longitud en bytes.

Casos de uso eficientes para FixedString:

Representación binaria de direcciones IPv6: FixedString(16)
Códigos de idioma como ru_RU y en_US
Códigos de moneda como USD y RUB
Valores hash MD5: FixedString(16)
Valores hash SHA-256: FixedString(32)

Fecha y hora

Palabra clave	Descripción
`Date`	Almacena una fecha como el número de días transcurridos desde 1970-01-01. Ocupa 2 bytes. Sin signo. Se almacena sin zona horaria.
`DateTime`	Almacena una fecha y hora como el número de segundos transcurridos desde 1970-01-01 00:00:00. Ocupa 4 bytes. Sin signo. El rango de valores de `DateTime` es el mismo que el de `Date`. El valor mínimo es 1970-01-01 00:00:00. Tiene precisión de segundos; no admite segundos intercalares. La zona horaria corresponde a la zona horaria del sistema del cliente o del servidor.
`DateTime64`	Almacena tanto la fecha como la hora de un momento específico.

Date es más rápido que DateTime en la mayoría de las condiciones y requiere la mitad de almacenamiento (2 bytes frente a 4 bytes). La diferencia de tamaño se vuelve más significativa después de la compresión.

Booleano

ClickHouse no tiene un tipo booleano nativo. Utilice UInt8 para valores booleanos: 0 para falso, 1 para verdadero.

Arreglo

Array(T) — una colección de elementos del mismo tipo T. El tipo de elemento puede ser cualquier tipo de ClickHouse, incluido Array.

Evite los arreglos multidimensionales. ClickHouse los admite solo parcialmente; los arreglos multidimensionales no se pueden almacenar en tablas MergeTree.

Tupla

Tuple(T1, T2, ...) — una colección de elementos de diferentes tipos.

Las tuplas no se pueden almacenar en tablas, excepto en tablas de memoria. Utilícelas para agrupar columnas temporales en consultas con expresiones IN o funciones lambda.

Dominio

El tipo Domain almacena direcciones IP en formato binario con entrada y salida legibles por humanos:

Direcciones IPv4: compatibles a nivel binario con UInt32.
Direcciones IPv6: compatibles a nivel binario con FixedString(16).

Enumeración

Palabra clave	Rango	Notas
`Enum8`	–128 a 127	—
`Enum16`	–32,768 a 32,767	Los valores pueden estar vacíos

Nullable

Nullable(T) — envuelve cualquier tipo base T para permitir valores NULL. El valor predeterminado es NULL, a menos que la configuración del servidor de ClickHouse especifique lo contrario.

Restricciones:

Las columnas Nullable no se pueden incluir en índices de tabla.

Nested

Nested — una estructura de datos anidada, similar a una tabla incrustada en una celda. Defínala con nombres y tipos de campo mediante la misma sintaxis que CREATE TABLE. Cada fila de la tabla externa puede corresponder a cualquier número de filas en la estructura anidada.