AnalyticDB for PostgreSQL es un servicio de almacén de datos con procesamiento masivamente paralelo (MPP) que ofrece análisis en tiempo real sobre petabytes de información. Es compatible con los ecosistemas de ANSI SQL 2003, PostgreSQL y Oracle, y combina almacenamiento híbrido por filas y columnas, gestión escalonada de datos calientes y fríos, así como capacidades integradas de IA —incluidas la búsqueda vectorial y la generación aumentada por recuperación (RAG)— en un solo motor.
Arquitectura
AnalyticDB for PostgreSQL está disponible en dos modos de despliegue:
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Modo |
Arquitectura |
Recomendado para |
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Modo de almacenamiento elástico |
Arquitectura shared-nothing basada en Elastic Compute Service (ECS) y discos SSD empresariales (ESSD); proporciona capacidades MPP |
Cargas analíticas estables y predecibles |
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Modo serverless |
Arquitectura de almacenamiento compartido basada en ECS, caché local y Object Storage Service (OSS); desacopla el almacenamiento del cómputo |
Cargas elásticas con demanda variable o impredecible |
Ambos modos comparten la siguiente estructura de nodos de dos niveles:
Capa de coordinación: un nodo coordinador gestiona los metadatos y el balanceo de carga en todo el clúster.
Capa de cómputo: varios nodos de cómputo procesan los datos en paralelo. Cada nodo ejecuta el optimizador Orca, el motor de ejecución Laser y el motor de almacenamiento Beam para lograr un alto rendimiento en las consultas. Las vistas materializadas incrementales (IMV) permiten atender escenarios de almacenes de datos en tiempo real.
Capa de almacenamiento: los datos calientes se almacenan en discos ESSD conectados a los nodos de cómputo, mientras que los datos fríos se transfieren a OSS. Este modelo escalonado mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos de almacenamiento. La capacidad de almacenamiento puede ampliarse, pero no puede reducirse, lo cual garantiza la persistencia y estabilidad de los datos conforme crece su volumen.
Capacidades clave
Compatibilidad flexible con SQL. AnalyticDB for PostgreSQL es totalmente compatible con ANSI SQL 2003 y parcialmente compatible con la sintaxis de Oracle, incluidos los procedimientos almacenados PL/SQL. Los optimizadores de consultas de última generación eliminan la necesidad de ajustar manualmente sentencias SQL complejas.
Análisis a escala de petabytes. La arquitectura MPP de escalado horizontal responde a consultas sobre petabytes de datos en cuestión de segundos. Gracias al cómputo vectorial y a la indexación inteligente del almacén por columnas, el rendimiento de las consultas es aproximadamente 10 veces superior al de un motor de base de datos tradicional. Un solo motor admite procesamiento por lotes, cómputo de flujos y análisis interactivo.
Alta disponibilidad. Las transacciones distribuidas, la redundancia total de nodos y datos, el failover automático y el cumplimiento de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad (ACID) garantizan una conectividad ininterrumpida.
Amplia integración con el ecosistema. Admite de forma nativa las principales herramientas de inteligencia empresarial (BI) y de extracción, transformación y carga (ETL). La extensión PostGIS habilita el análisis de datos geográficos, y la biblioteca MADlib proporciona más de 300 algoritmos integrados de aprendizaje automático.
Ingesta flexible de datos. Ingiera datos en tiempo real o por lotes desde diversas fuentes mediante Data Transmission Service (DTS) y DataWorks. El acceso de alta concurrencia a OSS permite analizar directamente el data lake sin necesidad de mover los datos.
Capacidades de IA y vectores. Ejecute búsquedas vectoriales, construya pipelines integrales de RAG, cree bases de conocimiento empresariales y realice búsquedas de texto a imagen y de imagen a imagen, todo dentro del mismo almacén de datos y sin transferir la información a otra plataforma.
Límites
Para consultar la lista completa de límites del servicio, consulte Limits.
Siguientes pasos
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Si usted... |
Comience aquí |
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Evalúa si AnalyticDB for PostgreSQL se ajusta a su caso de uso |
Revise las Capacidades clave y la Arquitectura, y después consulte Limits |
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Está listo para crear su primera instancia |
Consulte la guía de inicio rápido |
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Desea migrar un almacén de datos existente |
Consulte la guía de migración de datos |
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Es desarrollador y requiere integración mediante SQL o SDK |
Consulte la guía para desarrolladores |
Soporte técnico
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