AnalyticDB:Table Storage Format Definitions

Elegir un modelo de almacenamiento

El modelo que elija afecta el rendimiento de escritura, el rendimiento de las consultas y la tasa de compresión. Utilice los siguientes criterios para decidir.

Especificar el modelo de almacenamiento

Utilice la cláusula WITH en CREATE TABLE para establecer el modelo de almacenamiento y configurar la compresión. Se admiten los siguientes parámetros.

Tablas orientadas a filas

De forma predeterminada, AnalyticDB for PostgreSQL crea tablas orientadas a filas mediante el modelo de almacenamiento heap de PostgreSQL. Las tablas orientadas a filas están optimizadas para:

• Escrituras en tiempo real mediante INSERT

• Operaciones UPDATE y DELETE frecuentes

• Consultas puntuales con un índice B-tree

Tabla heap (predeterminada)

CREATE TABLE foo (a int, b text) DISTRIBUTED BY (a);

Tabla orientada a filas optimizada para anexiones (AORO)

CREATE TABLE bar (a int, b text)
WITH (appendonly=true, orientation=row)
DISTRIBUTED BY (a);

Tablas orientadas a columnas

Las tablas orientadas a columnas almacenan datos por columna y leen únicamente las columnas a las que se hace referencia en una consulta. Esto las hace ideales para cargas de trabajo de almacén de datos, especialmente para consultas que agregan un número reducido de columnas, como:

SELECT SUM(revenue), AVG(cost) FROM orders WHERE region = 'us';

Las tablas orientadas a columnas ofrecen una tasa de compresión de 3 a 5 veces superior a la de las tablas orientadas a filas. Son menos eficientes para inserciones o actualizaciones frecuentes a nivel de fila; utilice métodos de carga por lotes como COPY para obtener el mejor rendimiento.

Las tablas orientadas a columnas deben estar optimizadas para anexiones. Establezca appendonly=true al crear una.

CREATE TABLE bar (a int, b text)
WITH (appendonly=true, orientation=column)
DISTRIBUTED BY (a);

Tablas con almacenamiento híbrido fila-columna

El modelo de almacenamiento híbrido fila-columna utiliza el motor de almacenamiento Beam, que combina dos capas de almacenamiento internas:

• Almacenamiento delta (orientado a filas): gestiona escrituras de streaming en tiempo real mediante INSERT INTO ... VALUES. Ofrece un rendimiento de escritura comparable al de las tablas orientadas a filas.

• Almacenamiento base (basado en PAX, orientado a columnas): gestiona escrituras por lotes mediante COPY o INSERT INTO ... SELECT. Proporciona un mayor rendimiento para datos masivos.

Beam enruta automáticamente los datos entrantes a la capa adecuada según el método de escritura.

CREATE TABLE testtable (a int) USING beam;

ALTER TABLE testtable SET ACCESS METHOD beam;

CREATE TABLE am_partitioned(x INT, y INT)
PARTITION BY HASH (x) USING heap;

CREATE TABLE am_partitioned_1 PARTITION OF am_partitioned
FOR VALUES WITH (MODULUS 3, REMAINDER 0) USING ao_column;

CREATE TABLE amm_partitioned_2 PARTITION OF amm_partitioned
FOR VALUES WITH (MODULUS 3, REMAINDER 1) USING beam;

ALTER TABLE am_partitioned_1 SET ACCESS METHOD ao_row;

Compresión de datos

La compresión está disponible para tablas orientadas a columnas y tablas orientadas a filas optimizadas para anexiones (AORO) (appendonly=true). Se admiten dos niveles de compresión:

• Compresión a nivel de tabla: aplica un único algoritmo a toda la tabla

• Compresión a nivel de columna: aplica un algoritmo de compresión único a cada columna

CREATE TABLE am_testtable(x INT, y INT)
WITH (orientation=column);

CREATE TABLE foo (a int, b text)
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zlib, compresslevel=5);

CREATE TABLE foo (a int, b text)
WITH (appendonly=true, orientation=column, compresstype=zstd, compresslevel=9);