Distributed Cloud Container Platform for Kubernetes (ACK One) gestiona clústeres de Kubernetes en centros de datos locales, nubes de terceros y regiones de Alibaba Cloud desde un plano de control unificado.
Tipos de clúster
ACK One ofrece tres tipos de clúster:
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Tipo de clúster |
Descripción |
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Registered clusters |
Cualquier clúster externo de Kubernetes, ya sea local o en una nube de terceros, que se conecta a la consola de ACK para su gestión centralizada e integración con Alibaba Cloud |
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Multi-cluster Fleet instances |
Plano de control unificado que agrupa varios clústeres de Kubernetes para coordinar la distribución de aplicaciones, la gestión del tráfico y el monitoreo |
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Kubernetes clusters for distributed Argo workflows |
Clústeres serverless basados en Elastic Container Instance (ECI) diseñados para ejecutar Argo Workflows a gran escala, con ejecución optimizada en costos y orientada a eventos |
Capacidades
Gestione los clústeres desde un solo lugar
Conecte clústeres de cualquier proveedor o ubicación a una única consola y superficie de API.
Aplique de forma centralizada políticas de seguridad, controles de acceso e inspecciones de configuración en todos los clústeres.
Consulte las métricas de estado y costos de todos los clústeres en un panel global de monitoreo.
Escale recursos bajo demanda
Expanda las cargas de trabajo desde clústeres locales hacia Alibaba Cloud mediante la incorporación de instancias de Elastic Compute Service (ECS) o ECI a clústeres externos de Kubernetes.
Utilice el programador de ACK para obtener funciones avanzadas de programación: gang scheduling, programación de CPU con detección de topología y programación basada en ECI.
Acelere el acceso a los datos y reduzca el consumo de ancho de banda con la caché distribuida de ACK Fluid en entornos con desacoplamiento de cómputo y almacenamiento.
Escale automáticamente los recursos en la nube para manejar fluctuaciones de tráfico o configure un escalado programado para mejorar la rentabilidad.
Proteja y recupere sus aplicaciones
Realice copias de seguridad y restaure aplicaciones y datos entre regiones o desde centros de datos hacia la nube con Backup center, sin necesidad de configuración adicional.
Establezca políticas automatizadas de copia de seguridad y restauración para mantener protegidas sus aplicaciones.
Construya redundancia geográfica activa con tres centros de datos en dos zonas para garantizar la continuidad del negocio.
Distribuya aplicaciones en varios clústeres
Aloje ArgoCD de código abierto en ACK One y distribuya aplicaciones multiclúster mediante GitOps.
Aplique configuraciones distintas por clúster mientras despliega desde el mismo repositorio de Git.
Ejecute trabajos programados en varios clústeres.
Gestione el tráfico a nivel de flota
Enrute el tráfico norte-sur entre clústeres mediante puertas de enlace nativas de la nube de MSE.
Cree Services multiclúster para gestionar el tráfico este-oeste.
Configure Global Ingresses con reglas de enrutamiento de capa 7 basadas en pesos y recuentos de réplicas de pods, con conmutación por error automática.
Ejecute cargas de trabajo de IA y big data
Despliegue componentes empresariales verificados por Alibaba Cloud en clústeres de Kubernetes para mejorar la seguridad, la eficiencia de programación y el cómputo de IA y big data.
Gestione trabajos de entrenamiento de IA, cuotas de recursos y observability desde una interfaz unificada.
Mejore la utilización de GPU en aproximadamente un 300 % mediante el uso compartido de GPU.
Acelere el entrenamiento distribuido con desacoplamiento de cómputo y almacenamiento, así como programación entre clústeres para trabajos de Spark, Kubernetes y TensorFlow.
Habilite la programación inteligente de CPU y la compatibilidad con acceso a memoria no uniforme (NUMA) en instancias ECS Bare Metal.
Ejecute flujos de trabajo a gran escala de manera rentable
Pague solo por el uso del plano de datos; los planos de control de Argo Workflows son gratuitos.
Utilice preemptible instances para reducir aún más los costos de cómputo.
Ajuste automáticamente las especificaciones de recursos mediante predicción de recursos basada en carga.
Maneje miles de flujos de trabajo simultáneos y decenas de miles de tareas de cómputo.
Active flujos de trabajo automáticamente desde eventos de Git, Message Service (MNS) u Object Storage Service (OSS).
Alcance más de 20 GB/s de ancho de banda de lectura agregado con caché distribuida entre regiones.
Casos de uso
Conecte clústeres locales y escale hacia la nube
Registre clústeres locales para conectar sus centros de datos con Alibaba Cloud y expanda las cargas de trabajo hacia la nube durante los picos de tráfico.
Extienda los clústeres locales con servicios de Alibaba Cloud
Agregue capacidades de observability, seguridad y gobernanza de microservices de Alibaba Cloud a clústeres en centros de datos o nubes de terceros:
Observability: Recopile registros, métricas y eventos con operaciones y mantenimiento consistentes en todos los entornos.
Seguridad: Habilite auditorías, inspecciones de seguridad, detección de riesgos en nodos y gobernanza de políticas.
Gobernanza de microservices: Utilice Service Mesh (ASM) y Microservices Engine (MSE) para el control de tráfico y la gobernanza de servicios.
Implemente recuperación ante desastres en nube híbrida, regiones o zonas
Realice copias de seguridad de aplicaciones con estado y datos entre regiones o desde entornos locales hacia la nube.
Programe copias de seguridad automatizadas y defina políticas de restauración para cumplir con los objetivos de recuperación.
Construya redundancia geográfica activa con tres centros de datos en dos zonas para garantizar la continuidad del negocio nativa de Kubernetes.
Acelere cargas de trabajo de IA y big data
AI algorithm development: Gestione trabajos de IA, cuotas y observability desde una sola consola.
AI training: Utilice programación con detección de topología, desacoplamiento de cómputo y almacenamiento, y programación entre clústeres para trabajos de Spark, Kubernetes y TensorFlow.
AI inference: Mejore la utilización de GPU en aproximadamente un 300 % mediante el uso compartido de GPU, con autoescalado entre recursos en la nube y locales.
Intelligent CPU scheduling: Ejecute cargas de trabajo compatibles con NUMA en instancias ECS Bare Metal para tareas sensibles a la latencia.
Distribuya aplicaciones en varios clústeres mediante GitOps
Despliegue aplicaciones desde repositorios de Git hacia múltiples clústeres con una instancia de Fleet y ArgoCD alojado:
Los desarrolladores solo necesitan permisos en el repositorio de Git, sin requerir acceso directo al clúster de Kubernetes.
Aplique control de versiones, aprobación de cambios, reversión de código y registros de auditoría en cada despliegue.
Mantenga las aplicaciones en los clústeres sincronizadas continuamente con el estado declarado en Git.
Despliegue la misma aplicación con diferentes configuraciones en distintos clústeres.
Implemente recuperación ante desastres por zona con puertas de enlace multiclúster
Enrute el tráfico de manera inteligente entre clústeres para reducir costos y mejorar la resiliencia:
Utilice puertas de enlace multiclúster para programar el tráfico norte-sur según disponibilidad y costo.
Cree Global Ingresses con reglas de enrutamiento de capa 7 controladas por peso y recuento de réplicas de pods, con conmutación por error automática cuando un clúster deja de estar disponible.
Orqueste trabajos a gran escala y flujos de trabajo complejos con Argo Workflows
Ejecute cargas de trabajo de simulación, cómputo científico, procesamiento de datos e integración continua en un plano de control administrado y serverless de Argo Workflows:
Utilice recursos en varias regiones y zonas.
Reduzca costos con preemptible instances y facturación del plano de datos por uso.
Desacople el cómputo y el almacenamiento con caché distribuida para acelerar la ejecución de trabajos.
Siguientes pasos
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