Container Service for Kubernetes:Edge node FAQs

Diferencias entre nodos en la nube y nodos perimetrales

ACK Edge utiliza la etiqueta alibabacloud.com/is-edge-worker para identificar los nodos perimetrales.

Al agregar un nodo a un node pool en la nube o a un node pool perimetral, se añade automáticamente la etiqueta is-edge-worker. Si el valor de is-edge-worker es true, el nodo es perimetral. Si el valor es false, el nodo está en la nube.

Agregar nodos perimetrales a través de Express Connect

Para agregar un nodo perimetral a un ACK Edge cluster mediante Express Connect, debe cumplir con los siguientes requisitos. Consulte Special configurations for ACK Edge clusters in Express Connect scenarios.

• Al crear un node pool perimetral, seleccione Dedicated como tipo de node pool. A continuación, siga las instrucciones de Add an edge node para generar un script de conexión de nodos.

  Consulte Manage edge node pools.

  Nota

  Si su ACK Edge cluster tiene la versión 1.22 o posterior, no puede usar el parámetro inDedicatedNetwork en el script de conexión de nodos para agregar nodos a través de Express Connect. Si su clúster tiene una versión anterior a la 1.22, actualícelo.

• En un escenario de línea dedicada, la incorporación de nodos interactúa con servicios en la nube a través de endpoints internos. Asegúrese de que exista conectividad de red hacia los servicios obligatorios, como OSS, Container Registry y Server Load Balancer (SLB).

Agregar nodos acelerados por GPU

• Instale el controlador de GPU antes de agregar el nodo.

• Consulte NVIDIA driver versions supported by ACK.

• Configure el parámetro gpuVersion en el script de conexión de nodos para que coincida con su modelo de GPU.

  Arquitectura del sistema operativo	Modelo de GPU	Versión del clúster ACK Edge
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_T4	≥1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_P4	≥1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_P100	≥1.16.9-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_V100	≥1.18.8-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_Tesla_A10	≥1.20.11-aliyunedge.1
  AMD64/x86_64	Nvidia_L40	≥1.26.3-aliyun.1

  En el archivo de configuración del nodo, establezca el campo gpuVersion con su modelo de GPU, por ejemplo Nvidia_Tesla_T4:

  {
    "gpuVersion": "Nvidia_Tesla_T4",
    "enableIptables": true,
    "quiet": true,
    "manageRuntime": true,
    "allowedClusterAddons": [
      "kube-proxy",
      "flannel",
      "coredns"
    ]
  }

• Después de la configuración, la herramienta de conexión instala automáticamente nvidia-containerd-runtime. Consulte NVIDIA Container Runtime.

Solución de problemas por fallos en el script de conexión de nodos

Si el script falla, utilice la siguiente tabla para solucionar el problema. Si el inconveniente no aparece en la lista, recopile la información de diagnóstico del nodo y envíe un ticket. Consulte How to collect diagnostic information for a node in an ACK Edge cluster.

Fallos en la actualización de nodos perimetrales

Cuando upgrade an edge node pool, si no se devuelve el mensaje This node has been upgraded successfully, utilice la siguiente tabla para solucionar el problema.

Recopilación de información de diagnóstico para un nodo en un clúster ACK Edge

Si un nodo en su ACK Edge cluster presenta un problema, siga estos pasos para recopilar su información de diagnóstico.

1. Inicie sesión en el nodo afectado dentro del ACK Edge cluster.

2. Descargue el script de diagnóstico.

   curl -o /usr/local/bin/diagnose_edge_node.sh https://aliacs-k8s-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/public/diagnose/diagnose_k8s.sh

3. Otorgue permisos de ejecución al script de diagnóstico.

   chmod u+x /usr/local/bin/diagnose_edge_node.sh

4. Cambie al directorio del script:

   cd /usr/local/bin/

5. Ejecute el script de diagnóstico.

   ./diagnose_edge_node.sh

   Salida de ejemplo. Cada ejecución genera un archivo de diagnóstico con un nombre único, como diagnose_1578310147.tar.gz.

   ......
   + echo 'please get diagnose_1578310147.tar.gz for diagnostics'
   please get diagnose_1578310147.tar.gz for diagnostics
   + echo 'Please submit diagnose_1578310147.tar.gz to technical support'
   Please submit diagnose_1578310147.tar.gz to technical support

6. Ejecute ll para verificar que el archivo diagnose_1578310147.tar.gz exista.