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Container Service for Kubernetes:Crear un flujo de trabajo de Argo

Última actualización: Sep 04, 2026

Los clústeres de flujo de trabajo se basan en el proyecto de código abierto Argo Workflow y admiten canalizaciones de CI/CD, procesamiento de datos, aprendizaje automático y cargas de trabajo de simulación. Este tema explica cómo crear y enviar un Argo Workflow mediante la CLI de Argo o la interfaz de usuario de Argo.

Requisitos previos

Ya se creó un Argo workflow cluster.

ServiceAccount del flujo de trabajo

Un flujo de trabajo puede usar una ServiceAccount específica para acceder a otros recursos de Kubernetes durante su ejecución. El clúster de flujo de trabajo vincula automáticamente los permisos necesarios a cualquier ServiceAccount personalizada que cree.

Procedimiento

Puede crear un flujo de trabajo con la CLI de Argo o la interfaz de usuario de Argo.

CLI de Argo

Paso 1: Instalar la CLI de Argo

La CLI de Argo de Alibaba Cloud es totalmente compatible con la versión de código abierto y añade capacidades de métricas y registros, como el consumo de CPU y memoria, el costo de ejecución y los registros de Pods eliminados.

  1. Descargue la CLI de Argo de Alibaba Cloud.

    Estos pasos corresponden a Linux. Para macOS, descargue la CLI de Argo desde https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-darwin .
    wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
  2. Convierta argo-cli-aliyun-linux en un archivo ejecutable.

    chmod +x argo-cli-aliyun-linux
  3. Mueva el ejecutable a un directorio dentro de su PATH, por ejemplo /usr/local/bin/.

    mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo

Paso 2: Crear un flujo de trabajo

  1. Cree un archivo llamado helloworld-workflow.yaml con el siguiente contenido.

    apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
    kind: Workflow
    metadata:
      generateName: helloworld-- # Workflow name prefix
    spec:
      entrypoint: helloworld # Specifies the entrypoint workflow template
      templates:
      - name: helloworld
        container:
          image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
          command:
          - sh
          - -c
          args:
          - echo "Hello, world!";
            sleep 60;
  2. Envíe el flujo de trabajo.

    argo submit helloworld-workflow.yaml
  3. Compruebe el estado del flujo de trabajo.

    1. Liste los flujos de trabajo.

      argo list

      Salida esperada:

      NAME               STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
      helloworld-lgdpp   Succeeded   2m    37s        0
    2. Obtenga los detalles del flujo de trabajo.

      argo get helloworld-lgdpp

      Salida esperada:

      Name:                hello-world-lgdpp
      Namespace:           default
      ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
      Status:              Succeeded
      Conditions:
       PodRunning          False
       Completed           True
      ....
      Duration:            1 minute 46 seconds
      Progress:            1/1
      ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)
      STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
       ✔ hello-world-lgdpp  helloworld  hello-world-lgdpp  1m

Interfaz de usuario de Argo

  1. Inicie sesión en la consola de clústeres de flujo de trabajo de Argo y haga clic en el nombre del clúster de destino.

  2. En la página Cluster information, haga clic en la pestaña Basic information y luego haga clic en Workflow console (Argo) para abrir la interfaz de usuario de Argo.

  3. En el panel de navegación izquierdo, haga clic en workflow template. Introduzca default en el campo namespace para ver las plantillas predefinidas.

    Las plantillas predefinidas son dag-diamond, loops y steps.

  4. Seleccione una plantilla de flujo de trabajo y haga clic en SUBMIT para ejecutar el flujo de trabajo.