Los clústeres de flujos de trabajo Argo para contenedores son entornos serverless de Argo Workflows construidos sobre Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS). En lugar de aprovisionar y gestionar un clúster de Kubernetes, obtiene un motor de flujos de trabajo totalmente gestionado que escala automáticamente, optimiza costos con instancias Best Effort y mantiene compatibilidad total con el proyecto de código abierto Argo Workflows.
Casos de uso
Argo Workflows es un motor de flujos de trabajo nativo de la nube y un proyecto graduado de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Este estatus indica que el proyecto cumple con los más altos estándares de adopción por parte de los usuarios, seguridad y uso generalizado. Cada paso del flujo de trabajo se ejecuta en un pod de Kubernetes, lo que lo hace ligero, nativo para contenedores y capaz de ejecutar miles de trabajos en paralelo sin la sobrecarga de una máquina virtual (VM).
Los clústeres de flujos de trabajo Argo para contenedores son adecuados cuando:
Ejecuta cargas de trabajo por lotes o de ML a gran escala. El clúster programa miles de pods en paralelo en varias zonas y libera los recursos inmediatamente cuando finalizan los trabajos, sin capacidad inactiva que deba pagar.
Necesita pipelines con uso intensivo de cómputo y mínima sobrecarga operativa. Envíe un flujo de trabajo y el clúster se encarga de la programación, el escalado y la conmutación por error entre zonas. No necesita gestionar grupos de nodos de Kubernetes ni actualizaciones de versión.
Orquesta trabajos heterogéneos. Argo Workflows admite de forma nativa trabajos estándar junto con trabajos de Spark, Ray y Tensor en un único grafo acíclico dirigido (DAG).
Ejecuta CI/CD o automatización de infraestructura. Cada paso del pipeline es un contenedor aislado, lo que le proporciona ejecuciones reproducibles y auditables.
Ya utiliza Argo Workflows en ACK u otro clúster de Kubernetes. Los clústeres de flujos de trabajo son totalmente compatibles con Argo Workflows de código abierto; migre sus flujos de trabajo existentes sin modificaciones.
Se utiliza ampliamente en industrias como la conducción autónoma, la computación científica, la cuantización financiera y los medios digitales.
Funcionamiento
Los clústeres de flujos de trabajo Argo para contenedores son motores de flujos de trabajo serverless alojados en clústeres de Kubernetes. Los componentes clave son:
Pods de ACS: las unidades de cómputo que ejecutan los pasos de su flujo de trabajo. Cada pod se ejecuta como un contenedor dentro de ACS y consume una dirección IP de un vSwitch. Los pods se crean bajo demanda y se liberan cuando finaliza el paso.
Plano de control mejorado: una capa optimizada que mejora el rendimiento de la programación, la estabilidad y la observability más allá de los valores predeterminados de código abierto.
Funciones clave
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Función |
Beneficio |
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Compatible con código abierto |
Totalmente compatible con Argo Workflows de código abierto. Migre flujos de trabajo existentes desde clústeres de ACK o cualquier clúster de Kubernetes sin modificar un solo archivo YAML. |
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Sin sobrecarga de O&M |
No hay clúster de Kubernetes que gestionar. Las actualizaciones de versión, los parches del plano de control y el mantenimiento de la infraestructura se realizan automáticamente. |
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Escalado automático |
Los recursos escalan horizontalmente cuando inician los flujos de trabajo y se liberan en cuanto finalizan los pasos. Las instancias Best Effort mantienen bajos los costos. |
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Fiabilidad multizona |
Balanceo de carga multizona para una programación de alta fiabilidad. La instancia del motor de flujos de trabajo selecciona automáticamente una zona con inventario suficiente para crear pods de ACS. Si una zona no tiene inventario suficiente, el flujo de trabajo no puede obtener recursos de pods de ACS y falla. |
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Plano de control mejorado |
Mejor rendimiento de programación, mayor rendimiento, mejor estabilidad y observability integrada, todo ajustado para cargas de trabajo de flujos de trabajo a gran escala. |
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Almacenamiento OSS mejorado |
Admite carga de archivos grandes, streaming y recolección de basura (GC) de artefactos para flujos de trabajo que producen o consumen volúmenes significativos de datos. |
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Soporte de expertos de la comunidad |
Acceso a expertos de la comunidad de Argo Workflows que pueden ayudarle a optimizar el diseño de sus flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y reducir costos. |
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Soporte posventa 24/7 |
Soporte posventa productizado disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. |
Regiones disponibles
Los clústeres de flujos de trabajo Argo para contenedores están disponibles en las siguientes regiones:
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Nombre de la región |
ID de región |
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China (Beijing) |
cn-beijing |
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China (Zhangjiakou) |
cn-zhangjiakou |
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China (Hohhot) |
cn-huhehaote |
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China (Ulanqab) |
cn-wulanchabu |
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China (Hangzhou) |
cn-hangzhou |
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China (Shanghai) |
cn-shanghai |
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China (Shenzhen) |
cn-shenzhen |
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China (Heyuan) |
cn-heyuan |
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China (Guangzhou) |
cn-guangzhou |
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China (Hong Kong) |
cn-hongkong |
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Singapore |
ap-southeast-1 |
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Malaysia (Kuala Lumpur) |
ap-southeast-3 |
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Indonesia (Jakarta) |
ap-southeast-5 |
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Thailand (Bangkok) |
ap-southeast-7 |
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Japan (Tokyo) |
ap-northeast-1 |
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Germany (Frankfurt) |
eu-central-1 |
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UK (London) |
eu-west-1 |
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Mexico |
na-south-1 |