商品画像検索と一般的な画像検索の違い
商品画像検索は、画像を商品カテゴリに分類し、カテゴリごとに詳細な特徴を抽出して取得精度を向上させます。これは eコマースアプリケーションに最適です。対照的に、一般的な画像検索では特定のカテゴリを使用しません。すべての画像は単一の一般カテゴリに属するため、検索時にカテゴリを指定する必要はありません。これはシステムによって自動的に処理されます。このタイプの検索は、イメージライブラリ、フォーラム、写真共有サイトに役立ちます。
SDK を使用した buildPostContent の呼び出しが失敗する原因
この失敗は通常、必須フィールドが設定されていないか、最終的な本文サイズが 8 MB を超えていることが原因で発生します。
別リージョンの OSS バケットの選択可否
いいえ。Object Storage Service (OSS) からのクロスリージョンでのデータ読み取りはサポートされていません。たとえば、ご利用の Image Search インスタンスが中国 (上海) リージョンにある場合、設定する OSS バケットも中国 (上海) リージョンにある必要があります。
クエリ操作と追加操作におけるカテゴリ ID の要否
[商品画像検索] の場合、カテゴリ ID の指定は任意です。カテゴリ ID を指定しない場合、システムは自動的にカテゴリを予測します。カテゴリ ID を指定した場合、そのカテゴリが使用されます。一般的な画像検索 の場合、カテゴリ ID を指定しても効果がないため、指定する必要はありません。
画像追加または検索時の crop パラメーターと region パラメーターの併用方法
`crop` パラメーターが `true` に設定されているか、指定されていない場合、システムは主体エリアを検出します。システムは、指定された `region` を主体エリアとして使用するか、`region` パラメーターが指定されていない場合はエリアを自動的に検出します。`crop` パラメーターが `false` に設定されている場合、システムは主体エリアの検出を実行せず、画像全体を後続の特徴抽出に使用します。
検索結果における SortExprValues の意味
SortExprValues は、セミコロンで区切られた 2 つの値のペアです。最初の値は関連性スコアです。スコアが高いほど、画像がクエリ画像とより関連性が高いことを示します。値の範囲は 0 から 7.33136443711219e+24 です。2 つの同一の画像が最大のスコアになります。2 番目の値は、画像の特徴ベクトルのハミング距離です。距離が大きいほど、類似性が低いことを示します。検索結果は最初の値でソートされるため、関連性スコアのみを考慮すれば問題ありません。2 つの画像が類似しているかどうかを判断するための特定のしきい値はありません。
増分タスクの送信が失敗する原因
一般的な原因は次のとおりです：
選択した OSS バケットと Image Search インスタンスが異なるリージョンにあります。サポートされているリージョンは、中国 (上海)、中国 (杭州)、シンガポール、中国 (香港)、日本 (東京)、ドイツ (フランクフルト)、オーストラリア (シドニー) です。
作成されたロールが Image Search のサービスロールではありません。サービスロールの権限付与ポリシーが正しくなく、バケット内のデータカタログに必要な権限が付与されていません。提供された Amazon リソースネーム (ARN) が無効であるか、バケットまたはパスが正しくないか、指定されたパスに increment.meta ファイルが存在しません。