Data Agent for Analytics は、Alibaba Cloud ApsaraDB チームが提供するインテリジェントエージェントです。自然言語でのリクエストを解釈し、データを理解し、新しい分析の切り口を提案し、タスクを実行して結果を提供します。
利用シーン
ビジネスユーザー：平易な言葉でデータ要件を定義し、売上トレンドやユーザー行動などに関するレポートを迅速に生成します。
データアナリスト：探索的分析を実行し、自動特徴量エンジニアリングやデータクレンジングなどの時間のかかるタスクをエージェントに任せ、生成された Python コードを再利用します。
マネージャー：主要なビジネス指標に関する深いインサイトを迅速に獲得し、データドリブンな意思決定をサポートします。
特徴
自動的なインサイト発見：自然言語で要件を記述すると、エージェントが自律的にリクエストを理解し、データを解釈し、インサイトを発見してレポートを生成します。
価値実現までの時間の短縮：複雑なデータワークフローではなく、ビジネスの成果に集中できます。
シームレスなデータ接続：ApsaraDB および DMS で管理されているデータソースをネイティブにサポートしており、すぐにデータの分析を開始できます。
統合
コアコンポーネント：Data Agent Skill
ワンクリック統合：Git リポジトリから直接インストールするか、次のコマンドをコピーしてエージェントを迅速にデプロイおよびロードします。
npx skills add https://github.com/aliyun/data-agent-skill機能概要：このスキルパッケージをダウンロードして、ご利用のエージェントサービスにシームレスに統合できます。企業のデータソースへの安全なブリッジを構築するように設計されています。標準の接続プロトコルを使用することで、エージェントのデータアクセス能力と分析の深さを大幅に向上させ、カスタムのデータインテリジェンスアプリケーションを迅速に構築するのに役立ちます。
制限事項
Data Agent for Analytics は現在、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (香港)、シンガポールのリージョンでのみ利用可能です。
インターフェイスのレイアウト
初期インターフェイス：
データセンター：分析用のデータを追加およびアップロードします。
すべてのタスク：分析タスクの履歴を表示します。
ユーザー情報：現在のアカウントの詳細を表示します。
チャットエリア：新しい分析タスクを開始し、エージェントと対話します。
ワークスペースインターフェイス：
チャットエリア：分析中にエージェントとの対話を続けます。
実行エリア：各ステップでエージェントが作成したコードと、それに対応する結果を表示します。
操作手順
ビジネスニーズに合ったエディションを選択します。詳細な比較については、「Data Agent のエディション」をご参照ください。
無料版：
无料版 カードで、[無料トライアルを開始] をクリックします。
Personal Edition：
パーソナル版 カードで、Personal Editionへのアップグレード をクリックします。
リージョン、シート数、サブスクリプション期間を選択します。
説明[サブスクリプション期間] セクションで、月単位の期間をクリックして希望の期間を選択します。
[今すぐ購入] をクリックし、購入を完了します。
Enterprise Edition：
[エンタープライズ版] カードで、[Enterprise Editionへのアップグレード] をクリックします。
リージョン、大規模言語モデル (LLM) リソースパッケージの数、サブスクリプション期間を選択します。
説明[サブスクリプション期間] セクションで、月単位の期間をクリックして 1〜11 か月の期間を選択します。
[今すぐ購入] をクリックし、購入を完了します。
データサンプルをアップロードします。ローカルファイルをアップロードするか、既存のデータを使用できます。
をクリックしてローカルファイルをアップロードします。最大 200 MB の CSV、XLSX、XLS 形式のファイルがサポートされています。
をクリックして既存のデータを使用します。[データセンター] でデータを追加できます。
チャットエリアで分析要件を記述し、Enter キーを押すか
をクリックして分析を開始します。エージェントが実行計画を生成するのを待ちます。計画を確認します。
計画が適切であれば、[タスクを開始] をクリックします。
そうでない場合は、[タスクを修正] をクリックして、計画が要件を満たすまで詳細を追加します。
計画が実行されるのを待ちます。実行中、各ステップでエージェントが作成したコードと、それに対応する実行結果を表示できます。
エージェントは、データインサイトをより豊かに表現するためのビジュアル Web レポートを生成できます。
データセンター
左側のナビゲーションウィンドウで [データセンター] をクリックします。表示されたページで [データを追加] をクリックし、接続方法を選択します。
ローカル アップロード:
分析したいファイルをアップロードエリアにドラッグするか、エリアをクリックしてファイルを選択します。アップロードが完了したら、[確認] をクリックします。
無料版と Personal Edition は RDSデータベース、PolarDBデータベース、AnalyticDBデータベース をサポートしています。Enterprise Edition は 40 以上のデータソースをサポートしています。完全なリストについては、「DMS がサポートするデータベース」をご参照ください。
[リージョン] と [インスタンス] を選択します。
[データベースのユーザー名] と [データベースのパスワード] を入力します。
テストリンクの継続 をクリックします。
[データベース] と [テーブル] を選択します。
[確認] をクリックします。
長期記憶
長期記憶はエージェントのコア機能です。ユーザーとの対話中、エージェントは自動的に重要な情報を識別し、長期記憶として保存します。このメモリは将来のセッションで呼び出され、ビジネス要件をより深く理解し、分析結果を改善し、よりコンテキストに沿った体験を提供します。
メモリ設定の管理
この機能は、分析体験を継続的に最適化するためにデフォルトで有効になっています。システムが自動的にメモリを保存しないようにしたい場合は、この機能を無効にすることができます。
生成メモリー スイッチを見つけてオフにします。
メモリリスト
メモリ管理 ページでは、保存されているすべてのメモリを表示および管理できます。リストには次の情報が含まれます：
フィールド | 説明 |
ソース | メモリが生成された対話。リンクをクリックすると、コンテキストを把握するために元の対話に移動できます。 |
コンテンツ | エージェントが対話から抽出して理解した重要な情報。 |
熱 | メモリが呼び出されて使用される頻度に基づくスコア。ヒート値が高いほど、そのメモリがより頻繁に使用され、分析作業において重要であることを示します。 |
ステータス | メモリには 2 つのステータスがあります： |
操作 | [操作] 列でメモリを編集または削除できます：
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データプライバシー
エージェントは、モデルのトレーニングや改善の目的でお客様の個人データを使用することはありません。これには、アップロードされたファイル、クエリ内容、分析結果、生成されたレポートが含まれます。
お客様のデータは、アカウント内でオンデマンドで実行される専用のコンピューティングインスタンスで処理されます。タスク完了後、インスタンスとそのデータは破棄されます。他のアカウントは、お客様のアカウントに関連するデータ、プロセス、または履歴にアクセスすることはできません。
ローカルファイルに基づく分析の場合、アップロードされた元のファイルは隔離された環境に保存され、他のアカウントからは見えません。
データベース分析の場合、データはお客様のデータベースインスタンス内に留まります。計算プロセス中にデータが移行されることはありません。すべての中間結果は分析完了後に破棄され、保存されません。