金融科技云数据库解决方案

利用专为金融科技打造的云原生数据库解决方案

概述

阿里云全面的数据库解决方案可帮助金融科技机构将金融数据从本地迁移至云原生数据库,在事务处理全链路中提供自动化监控、高可用和灾备恢复等核心能力,备份数据持久性高达99.9999999999%(12个9)。

阿里云数据库专为金融场景设计,支持贷款业务的金融文档处理与分析,以及证券、交易和账单的时间序列数据管理。数据库备份服务以更经济高效的安全措施,持续保护关键数据资产。

解决方案亮点

  • 云原生数据库技术

    阿里云云原生数据库提供灵活的纵向和横向扩展能力,可快速从24核升级至48核。云原生数据库 PolarDB支持分钟级横向扩展,轻松应对流量高峰。

  • 丰富的产品组合与生态系统

    丰富的数据库产品组合覆盖云金融科技应用的各类场景和环境。从本地服务器到云迁移和混合云的架构,可提供全面的数据保护和灾备恢复能力。开源社区为开源数据库项目提供丰富的配套工具支持。

  • 安全与合规

    阿里云已通过全球十多家机构的认证,是亚洲合规认证最全面的云服务提供商。阿里云致力于通过多层防护、数据加密和审计能力保护客户个人信息。

  • 数据库迁移最佳实践

    阿里云数据库解决方案已助力众多金融科技企业取得成功。天弘基金作为中国首家应对高并发交互式BI查询的基金公司,获得了卓越的性能表现和更低的云迁移TCO。

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金融科技数据库产品组合

阿里云基于云的解决方案,满足您的业务、网站或应用需求。借助赋能阿里巴巴生态的同等解决方案,迈向更高层次的创意、包容与成功。

工作原理

我们的解决方案

借助该解决方案,可将金融科技业务部署到多个可用区,从而提升用户满意度并满足业务连续性需求。借助 云服务器ECS,企业可按需快速启动和扩展业务应用。该解决方案还在整个事务处理过程中提供自动化监控、备份和容灾恢复能力。此外,WAF和DDoS防护 等安全服务可帮助金融科技企业将重心放在应用安全而非基础设施安全上。

可使用 云数据库RDS全面托管主流数据库引擎,包括MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB。

我们的解决方案

借助该解决方案,可将金融科技业务部署到多个可用区,从而提升用户满意度并满足业务连续性需求。借助 云服务器ECS,企业可按需快速启动和扩展业务应用。该解决方案还在整个事务处理过程中提供自动化监控、备份和容灾恢复能力。此外,WAF和DDoS防护 等安全服务可帮助金融科技企业将重心放在应用安全而非基础设施安全上。

可使用云数据库专属集群 MyBase管理完全可控的专属数据库集群,支持MySQL和SQL Server。

我们的解决方案

借助该解决方案,可将金融科技业务部署到多个可用区,从而提升用户满意度并满足业务连续性需求。借助 云服务器ECS,企业可按需快速启动和扩展业务应用。该解决方案还在整个事务处理过程中提供自动化监控、备份和容灾恢复能力。此外,WAF和DDoS防护 等安全服务可帮助金融科技企业将重心放在应用安全而非基础设施安全上。

可使用云原生瑶池数据库 for 云原生数据库 PolarDB管理更大的存储空间和快速弹性扩展,支持MySQL、PostgreSQL及兼容Oracle版本。

此外,云原生数据库云原生数据库 PolarDB MySQL版还提供GDN(全球数据库网络)功能,可将多个云原生数据库云原生数据库 PolarDB MySQL版集群联合连接为单一的云原生数据库 PolarDB GDN,服务于全球或多站点部署的业务。更多详细信息,请访问GDN网络研讨会:面向全球及多站点业务的云原生全球数据库:云原生数据库 PolarDB MySQL 8.0 GDN

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金融科技定制数据库架构详解

金融数据文档处理与分析

阿里云提供从贷款申请到数据分析的云原生工作流。将数据库管理迁移到云端,节省时间和成本。提供的可扩展性和安全性对线上应用至关重要。

在贷款业务方面,可存储借款人画像和需求,以更低的营销成本开展精准营销,实现更高效的业务能力,提升日均贷款申请处理量。

反欺诈、风险监控与管控

借助 云原生数据仓库AnalyticDB,可在用户登录后进行实时监控和风险管控,防范恶意注册、恶意登录、异常浏览、机器人攻击和可疑交易。通过收集用户数据,可构建决策引擎,设置黑名单、白名单、规则、模型和变量特征,高效应对账户接管和促销滥用等欺诈场景。还可通过多因素认证(MFA)和标签通知机制降低账户风险。

云原生多模数据库云原生多模数据库 Lindorm

为了实时可视化时序金融数据,首先,您需要将业务金融数据存储到数据库或其他系统中。然后,您可以从各类数据源采集数据,并将时序金融数据存储到时序数据库中。最后,您可以查看股票、交易所、交易和票据的OHLC/K线数据。阿里云Lindorm(TSDB和InfluxDB)支持您连接、采集、存储和查看时序数据。

通过云备份保障金融数据安全

阿里云通过以下机制保障您的金融数据安全。首先,使用DBS备份本地IDC或其他云上的金融数据库,备份数据存储在OSS中,数据持久性高达99.9999999999%(12个9)。然后,使用DBS备份和恢复阿里云上的金融数据库(如RDS和MongoDB),备份数据存储在OSS中,数据持久性高达99.9999999999%(12个9)。如果云上或本地IDC中的金融数据库发生故障或崩溃,您可以从云端备份快速恢复。在阿里云跨地域或阿里云内外构建双活金融数据库。对于开发或测试,您可以快速恢复到阿里云上的数据库实例。

客户成功案例

了解各类规模企业如何借助阿里云发展壮大业务。

Adira Finance成立于1990年,是印度尼西亚最大的融资公司之一,帮助印尼各地客户获得购买新摩托车的资金。Adira在印尼拥有588家分支机构,员工超过20,000人。

借助Tair(Redis® OSS兼容)、RDS MySQL、RDS PostgreSQL等阿里云数据库产品的优势,Adira能够提升IT系统的整体集成和管理效率,通过更灵活的资源使用降低成本。

Vantage FX是一家CFD(差价合约)经纪商,专注于外汇、指数、商品及全球股票CFD交易。Vantage FX的使命是为客户提供受监管且透明的全球市场交易环境,助力客户实现金融交易目标。

为管理客户和交易数据库,Vantage FX需要一套支持跨数据中心实时写入、读取和同步数据的服务方案。阿里云提供了覆盖全球多个物理位置的实时数据同步、灾备恢复、备份还原及监控解决方案。

天弘基金是中国基金史上首只管理规模突破1000亿元人民币的基金产品'余额宝'的管理公司。余额宝是全球最大的货币市场基金,由阿里云于2013年6月推出。

阿里云数据库解决方案助力天弘应对资产管理中的高并发交互式BI查询,为其云迁移提供了卓越的性能和更低的TCO。

在该解决方案中,DRDS分片集群与RDS MySQL共同支持与蚂蚁金服交互的业务交易,并借助DTS(数据传输服务),将RDS MySQL中的业务数据同步至AnalyticDB MySQL,供运营人员和基金用户在实时应用及BI报表中进行交互式BI查询。

相关资源

白皮书

为金融科技打造稳健云数据库

本白皮书介绍阿里云云原生数据库云原生数据库 PolarDB,并结合真实场景探讨数据库面临的典型挑战。

网络研讨会

面向金融科技的云原生数据库创新

揭秘金融科技企业面临的常见挑战,以及云原生数据库如何助力金融科技创新。

解决方案

阿里云金融服务解决方案

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