容量评估及应用优化

借助历史的业务和性能数据,通过性能测试,预测未来的业务量,评估资源的使用量,优化系统的性能和架构。

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背景

容量规划是根据应用系统业务和应用系统性能数据分析当前的情况、预测业务应用系统 云基础设施未来的使用情况以及为满足预计的业务服务需求而需要的云资源,从而制定容量计划的过程。 容量规划将业务量、服务等级、应用系统性能统一规划管理,建立三者之间的关系模型,帮助企 业有效管理云基础设施投入成本、提高应用系统服务输出能力。

解决方案架构

  1. 容量规划是根据应用系统业务和应用系统性能数据分析当前的情况、预测业务应用系统云基础设施未来的使用情况以及为满足预计的业务服务需求而需要的云资源,从而制定容量计划的过程。容量规划和应用优化,都涉及对应用做性能测试,应用的性能有和很多因素相关,尤其是上面列举的不同层次的性能。我们需要从用户端发起请求,经过公网传送,到服务器端的WEB 服务器,应用服务器,再到数据库,到操作系统,到最终的请求于存储,整个链路都串起来,跟踪请求的经过的链路,来分析性能瓶颈发生在哪一层,那一段。
  2. 容量规划将业务量、服务等级、应用系统性能统一规划管理,建立三者之间的关系模型,帮助企业有效管理云基础设施投入成本、提高应用系统服务输出能力。容量规划需要对当前的系统做性能测试,负载测试,压力测试来评估当前系统的性能和容量。在做性能测试后,分析性能数据,以分析出的性能瓶颈,定位瓶颈,提出优化的建议。一般应用的性能,从上到下分为设计到前端性能,网络性能,应用性能,应用服务器性能,中间件性能,数据库性能,操作系统性能等部分。下面是一些常见的关键性能指标:
  3. 前端性能:请求页面大小、请求数、StartRender和firstByte及完全加载等时间
    网络性能:网络延迟、抖动、带宽大小等
    应用性能:应用架构和业务流程设计、业务逻辑实现、方法和SQL执行效率及资源消耗等
    JVM性能:JVM各区使用情况、GC时间及频率、内存溢出及泄露等
    中间件性能:数据库连接池、线程池、请求队列等运行状况
    DB性能:DB库表结构及索引设计、DB实例指标运行状况、数据库等待事件、慢SQL、连接session状态等
    OS性能:CPU、MEM、Network I/O、Disk I/O、内核参数运行情况

方案亮点

  • 专业化的容量评估理论指导和性能测试实践

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