实时计算(流计算)

实时计算基于Flink进行底层优化,致力于提供大数据行业问题新的解决方案

实时计算是基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛应用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。阿里云实时计算助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。

优势

批流统一
使用同一套引擎和API接口,降低开发难度
性能卓越
部分性能超越开源Flink 10倍性能,超越Spark的5倍至10倍
成熟稳定
全球天猫双十一狂欢节级别量级压测,承载阿里核心计算业务,全球独家
技术领先
顶级Flink Committer专家团队,为您解决使用Flink中的各种问题

精心打造的功能

性能优越

高吞吐,高扩展性

性能高效

作业可达百万吞吐,计算可达秒级延时,对已有Flink SQL进行了大量的优化改造,性能远超社区版本。

稳定安全

Exactly-Once语义,故障自动恢复,资源隔离

稳定安全

Exactly-Once语义保证数据计算不重不丢,数据质量严格保证。分布式集群计算无单点,故障无需人工干预自动恢复。计算资源租户隔离,杜绝不同用户间相互干扰。

简单易用

SQL语言,在线开发,全面支持UDX

简单易用

SQL无需学习门槛,即学即用,快速上手,您只需专注于业务逻辑实现。提供全托管的在线开发平台,集成流式任务开发、调试、运维,方便易用。自带多种辅助小功能,包括在线调试、智能提示、在线运维。

功能强大

一站式平台,能处理所有实时和离线问题

功能强大

支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。

领军客户实战场景

  • 实时计算典型架构
  • IOT解决方案
实时数据分析

实时数据分析

实时数据分析场景

传统基于批量模型的数据分析无法实时化。实时计算提供全链路的实时数据开发平台,无缝对Datahub、SLS等多种流式数据进行实时分析。同样,通过数加平台DataV、BI报表等组件,用户快速能搭建一套实时数据分析平台

能够解决

  • 低门槛

    只用掌握SQL就能进行实时分析

  • 高性能

    实时计算阿里内部峰值数据每秒过亿

  • 一站式解决

    无缝对接数据上下游,一站式解决问题

实时计算典型架构

实时计算典型架构

描述

数据源不停产生数据并推送到各类流式数据存储,进而触发流式计算任务进行处理和加工,实时计算将计算结果直接推送到终端数据存储,在此基础上提供数据消费服务。

能够解决

  • 数据产生

    数据发生源实时产生大量数据

  • 流式存储

    消息化的发布与订阅,数据实时进入实时计算。

  • 实时计算

    我们提供完整的web开发运维平台,让您轻松驾驭实时计算

  • 数据存储

    完美对接多种数据存储,为下游消费做准备。

  • 数据消费

    只要一个瞬间,您就可以消费结果数据了。

IOT解决方案

IOT解决方案

IOT解决方案场景

物联网IOT套件可将大数据直接对接流计算和DataHub,流计算可以实时捕获物联网传感器信息并进行实时数据计算,并将产出的实时数据对接IOTHub、监控告警、自定义报表展现。

能够解决

  • 低门槛

    SQL+UDF完美解决IoT问题

  • 高性能

    实时计算阿里内部应用峰值每秒过亿

  • 扩展性强

    设备增加,数据量爆发,实时计算通通搞定