新功能/规格

智能开放搜索 OpenSearch - 向量检索版新增QGraph向量算法

OpenSearch向量检索版推出QGraph算法,最高可以将索引降为原来的1/8,并有数倍性能提升
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https://www.alibabacloud.com/help/open-search/vector-search-edition/qgraph-quantized-graph-configuration?spm=a2c63.p38356.help-menu-29102.d_3_0_4.29a87f46S1c0PO

适用客户

1、对成本敏感的客户 2、对向量查询性能要求较高的客户 3、有图搜场景需求、AI语义搜索需求、RAG需求的客户

新增功能/规格

QGraph(Quantized Graph)是开放搜索自研的一种基于HNSW的改进算法,在索引构建过程中会自动对用户的原始数据进行量化,然后再构建成图索引。 与HNSW算法相比,QGraph算法可以有效降低索引大小,节省内存开销,最高可以将索引降为原来的1/8。同时,借助于CPU指令对整数计算的优化,QGraph的性能相对于HNSW提升数倍。量化之后向量的区分度降低,QGraph的召回率较HNSW会降低,在真实场景中可通过更多的召回来降低这一影响。

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