新功能/规格

云数据库 Redis 版 - Tair(Redis企业版)现已经开放TairCpc数据结构

TairCpc能够在内存占用极小的前提下实现高性能高精度去重并支持增量读写,适用于数据去重、风控、限购、防黄牛等场景
适用客户

1. 金融保险行业/电商行业/游戏行业/广告行业等 2. 大规模数据的低成本高性能高精度去重场景 3. 使用Hyperloglog时存在内存占用过多或性能不足、精度不足问题的场景

新增功能/规格

TairCPc是一种高性能数据去重数据结构,可以将不同的值作为数据流进行计数,支持将多个数据块合并、去重,获得去重后的总计数。相比HLL(Hyperloglog) 算法,在相同精度下,CPC大约可节省40%内存空间。 TairCpc在开源CPC算法的基础上,将误差率优化至0.008%(开源CPC为0.67%;HLL误差率为1.95%)。 其主要特征为: ●内存占用低,支持增量读写,实现IO最小化 ●高性能去重,同时拥有超高去重精度 ●误差率稳定收敛 TairCpc非常适合以下场景: ●银行安全风控 ●秒杀限购 ●防控非正常用户(或黄牛团伙)恶意牟利 ●其它Hyperloglog数据结构的适用及场景及延伸

阿里云第七代ECS正式发售

整体算力提升40%,芯片级安全防护。
搭载第三代英特尔®至强®可扩展处理器(代号"IceLake")。

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