日志服务 SLS - 发布智能巡检功能,提供自动化、自适应的异常巡检能力
May 31 2021
日志服务 SLS适用客户
智能巡检适用有以下需求的客户: 从业务维度看 (1)网站访问流量、延时、PV (2)产品的活跃用户数 (3)业务较为稳定的机器的CPU利用率、内存使用情况、系统负载指标 (4)云上SLB中的出入网流量 (5) K8S中Ingress访问日志的流量、延时情况 从指标形态维度看 (1)具有一定业务规律的时序曲线 从指标异常维度看 (1)关注指标中的突变(突刺) (2)关注指标中的漂移 (3)关注指标中的局部扰动 (4)关注指标中的形态改变(变点:某个观测维度上的统计指标发生了变化) (5)关注指标中的局部数据缺失、断流
新增功能/规格
SLS作为一站式数据观测分析平台,为用户免费提供了高性能查询分析能力。针对大量数据,使用固定巡检规则的人工巡检方式面临的效率低,时效差,配置难,效果差等问题 为解决以上的问题,SLS推出智能巡检,功能优势如下: (1)自动学习历史趋势,算法助理巡检 (2)告警带图、带反馈、算法学习用户出来事件的行为 (3)自动适配多个待检测实体,一劳永逸