开源大数据平台 E-MapReduce - StarRocks 升级至2.1.1版本将大幅提升查询性能
Apr 22 2022
开源大数据平台 E-MapReduceEMR StarRocks 升级至2.1.1版本，在智能查询、联邦查询、物化视图等方面大幅提升性能
适用客户
适用于对OLAP多维分析、实时数据分析、高并发查询、统一分析等场景有需求的企业用户，主要集中在新零售、互联网金融、互联网娱乐等行业。
新增功能/规格
全面向量化引擎：StarRocks的计算层全面采用了向量化技术，将所有算子、函数、扫描过滤和导入导出模块进行了系统性优化。通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。 智能查询优化：StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过统计信息合理估算执行成本，生成更优的执行计划，大大提高了Adhoc和ETL场景的数据分析效率。 联邦查询：StarRocks支持使用外表的方式进行联邦查询，当前可以支持Hive、MySQL和Elasticsearch三种类型的外表，您无需通过数据导入，可以直接进行数据查询加速。 智能物化视图：StarRocks支持智能的物化视图。您可以通过创建物化视图，预先计算生成预聚合表用于加速聚合类查询请求。StarRocks的物化视图能够在数据导入时自动完成汇聚，与原始表数据保持一致。并且在查询的时候，您无需指定物化视图，StarRocks能够自动选择最优的物化视图来满足查询请求。