技术
中小企业/初创企业
印度尼西亚
“阿里云在东南亚的广泛布局及多个可用区,进一步提升了HashMicro的可靠性。在测试中,HashMicro还发现得益于X-Dragon芯片组,阿里云服务器比其他云平台更加稳定,性能也更出色。”
"随着我们向更智能的自动化迈进,拥有AI就绪的基础设施至关重要。阿里云ECS高性能实例搭载X-Dragon芯片组,配合弹性伸缩和多可用区可靠性,让我们能够从容部署先进AI功能,不影响速度或稳定性。"
Ricky Halim
HashMicro总监
关于HashMicro
HashMicro是东南亚领先的企业资源计划(ERP)软件提供商,致力于帮助数千家企业实现业务转型。公司于2015年在新加坡创立,在印度尼西亚、马来西亚和菲律宾也拥有广泛的业务布局。随着AI能力的不断拓展,HashMicro在此基础上持续创新,提升用户与数据的交互方式,精简业务流程,并改善对业务需求的实时响应能力。
挑战
HashMicro大部分客户在印度尼西亚,本地托管对降低延迟至关重要,因此需要在东南亚市场具有强大影响力的云合作伙伴。鉴于其无限用户许可模式,HashMicro还需要可扩展的云平台来应对波动的用户负载。HashMicro还希望探索大语言模型(LLM),提升用户与ERP数据的交互方式。他们需要一款能够处理自然语言并生成上下文响应的模型,为WhatsApp或内部聊天等平台上的对话式交互增添新的便捷层,同时不影响现有工作流或逻辑。
成本效益和响应及时的支持对确保顺畅可靠的服务交付同样至关重要。
为什么选择阿里云
凭借遍布东南亚的数据中心,阿里云成为HashMicro的理想之选,为其客户应用提供强大的可靠性保障和更低的延迟。HashMicro选择阿里云通义千问作为大语言模型,看中的是其原生集成能力、企业级架构,以及与模块化、API优先的ERP生态系统的无缝契合。
通义千问的视觉语言(VL)能力进一步拓展了HashMicro现有的OCR技术栈,实现文档的多模态理解。VL模型能够解析层级布局、表格结构和嵌入的元数据,这对于HashMicro文档管理系统中的发票匹配、合同版本管理和表单分类至关重要。同时,它还支持动态提示词链和智能体工作流,使内部工具能够根据财务、人力资源和采购模块中集成的业务规则进行摘要生成、分类和路由决策。
在阿里云完善的SLA保障和技术支持下,通义千问为HashMicro的企业客户确保了高可用性、稳定性和更快的响应速度。
架构


HashMicro需要可靠的计算平台来托管其应用,通过采用阿里云Elastic Compute Service(ECS)实例成功实现了这一目标。HashMicro充分利用了搭载X-Dragon芯片组的第7代实例带来的性能提升。借助弹性伸缩,HashMicro在流量增长时确保解决方案的可靠性,在利用率较低时节省成本。
HashMicro采用模块化云原生架构,配备开放REST API、实时数据管道和灵活的集成层,使通义千问能够顺畅融入其环境。通义千问不是替代现有自动化,而是增强其能力,为用户提供更直观的方式来获取洞察、跟进任务并实时响应业务需求。这是HashMicro长期专注实用智能的自然延伸。
此外,在ECS实例之上还部署了高可用负载均衡(SLB)。SLB在不同地域配置了备份实例,确保在区域数据中心灾难发生时HashMicro应用的可用性。HashMicro还为数据库部署了备用服务器进行容灾。这一架构旨在实现高可用性和冗余性,最大限度减少停机时间。
关键成果
集成通义千问大模型后,HashMicro显著增强了其ERP生态系统的智能层,尤其在管理复杂工作流、数据解读和改善用户交互方面。● 最具影响力的进展之一是在多步审批流程中引入了上下文感知自动化,这一能力以往仅限于高度复杂的企业系统。大模型现在能够解读业务规则、用户角色和历史背景,更精准、动态地分派任务。
● 在会计、采购和合同管理等模块中,通义千问的视觉语言能力使企业能够超越标准OCR。系统现在可以识别、结构化并总结采购申请、供应商合同和交货单等半结构化业务文档,自动填充ERP字段、跨系统匹配数据,将人工验证工作量降低超过40%。
● 从架构角度看,通义千问与HashMicro的云原生多租户ERP平台无缝集成,即使在多客户环境并发处理时也能保持实时性能。它与预测性分析、事件驱动自动化和模块化流程编排等现有功能相辅相成,确保平台既强大又易用。
未来展望
展望未来,HashMicro致力于借助阿里云前沿的AI和云技术加速数字化转型,打造更智能、更具适应性的ERP解决方案。公司计划深化大语言模型和视觉语言能力的应用,实现日益复杂的业务流程自动化。HashMicro还将加强与阿里云的合作,提升平台的可扩展性和安全性。
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