Hamilton Engine是新一代预测性会计平台，旨在应对日益增长的监管复杂性和不断上升的财务报告需求，变革现代财务职能。随着企业适应不断演进的准则，财务团队面临交付准确、及时、合规成果的巨大压力，往往受制于人工流程和数据孤岛。Hamilton Engine作为自适应、智能化、面向未来的解决方案，成为财务团队的战略伙伴，能够快速响应内外部财务需求。

面对日益复杂的监管合规、财务报告和数据处理挑战，Hamilton Engine借助先进AI帮助财务机构应对这些难题。

为实现这一目标，Hamilton Engine寻求一个安全可靠、可扩展的合作伙伴来支撑转型。借助先进AI模型，Hamilton致力于自动化工作流程、智能提取和分类数据，并交付预测性洞察和审计就绪的分析，将财务从被动记录变革为前瞻性的战略职能。

Hamilton Engine与阿里云合作，借助通义千问增强会计场景的AI驱动创新。本次合作的关键亮点包括：

● 成本优化的性能，具备竞争力的功能对等
● 与现有财务应用无缝集成
● 跨语言和多模态精准度
● 深度推理与监管智能

Hamilton Engine采用模块化、AI优先的架构，利用一整套通义千问模型，包括：

● 通义千问-VL：多模态文档理解

从合同、发票和法律协议等复杂的非结构化文档中自动提取关键财务数据，实现对扫描件或电子文件中文本、表格和上下文关系的精准识别。

● 通义千问-Max：深度推理与叙事生成

分析交易明细并判定适用的IFRS准则（如IFRS 9、15、16或17）。每个分类决策都透明、可追溯、可审计，兼具AI的速度和合规级的准确性。引擎还内置智能分析能力，突出关键趋势、风险和偏差

● 通义千问 Embedding：语义知识检索

运用检索增强生成（RAG）为特定客户激活专属领域知识以执行智能任务，同时集成财务全生命周期的数据提取、分类、计量和报表生成能力。

从智能数据提取到预测性会计，再到自动化报表生成，每个模块都设计为端到端运行，具备审计级可追溯性和自动对账能力。Hamilton作为统一引擎，将静态记录管理变革为动态的前瞻性财务智能，由通义千问可扩展、低成本、场景优化的AI模型驱动。无需重新训练，即插即用，嵌入即自动化。

通过在会计工作流中集成先进AI模型，Hamilton Engine为全球客户交付了可量化的AI驱动成果和端到端洞察。

通义千问-VL驱动的智能数据提取

● 多种文档类型的数据提取准确率达95%+
● 与传统方式相比，人工审核时间缩减80%

通义千问-Max驱动的智能分类

● IFRS分类决策精确度高
● 每笔交易的分类时间从数小时缩减至数秒
● 预测性会计，推动财务从记录到报告/R2R向前瞻性方法转变，确保：

• 无偏差且端到端（整体性）
• 未来资产负债表和损益表可见
• 自动对账
• 前置处理与摊销效果
• 业务模拟

● 报告起草速度提升70%，10天流程缩短至3天以内
● 挖掘复杂数据模式中的隐性财务洞察，驱动前瞻性决策

通义千问Embedding驱动的知识库智能

● 将非结构化客户知识转化为可即时查询的智能知识
● 基于领域特定数据提供精准的上下文感知回答
● 跨用例扩展，无需重新训练

展望未来，Hamilton将通过摄入和索引金融、法律、运营等全量领域特定数据来增强RAG架构，为用户提供更精准的上下文感知回答。同时正在探索审计支持、动态预测等更多自动化用例。此外，还在评估通义千问的企业级部署方案，以实现数据主权、低延迟性能和监管合规，助力全球财务团队安全、可扩展地采用AI。