为什么要迁移到 MaxCompute
开箱即用，5分钟开通新的数据仓库。与云上主要流式服务深度集成，轻松接入各种来源流式数据。
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湖仓一体的数据体系
▪ 融合数据湖的灵活性、生态丰富和数据仓库的企业级服务能力
▪ 利用“智能数仓”技术统一存储/统一元数据
▪ 提供统一的开发/数据管理/数据治理的体验 -
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更低的总体拥有成本
▪ 只需为实际使用的作业、存储付费
▪ 成本比 Hadoop Hive 低 90%
▪ 成本至少比其它云数仓低 30%
▪ 无需平台运维，最小化运维投入 -
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使数据仓库现代化
▪ 传统数仓在基础设施层面无法满足企业需求
▪ 享受云计算架构极致的弹性和性能提升
▪ 享受企业级全域数据开发和数据治理能力 -
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便捷的迁移流程
▪ 完整的数据、应用迁移评估方案
▪ 便捷的数据、工作流、应用迁移工具和方案
▪ 迁移专家团队服务
迁移案例
阿里云某游戏行业客户：“在我们自建集群网络出口极度受限的情况下，阿里云打破了基于网络传输的搬站模式，结合 MMA 与 OSS 闪电立方服务， 在三个工作日内帮助我们完成了数据迁移这一看似不可能的任务，也让我们得到了内部业务方团队的认可”
阿里云某母婴社区平台客户：“我们迁移的数据量超过了1PB，单表规模超过了80TB。在这样的极端场景下，阿里云 MMA 以三倍于其它工具的性能优势，打消了我们最初的顾虑， 最终高效，稳定，准确地帮我们完成了数据迁移，实现了业务在云上的落地”
迁移总体流程
1
信息采集
基本信息调研
您的迁移周期和人力预期
2
方案评估
架构映射
数据、应用迁移评估
3
成本估算
配置报价、云资源数量等
4
迁移过程
数据迁移、同步校验
应用迁移:任务+调度
权限迁移:权限映射
5
验证与割接
验证目标库可用
自动完成常规优化
平滑割接、上线运行
迁移的评估与架构
迁移通用架构图
从 Hadoop 迁移
现状调研
方案支持人员下发 Hadoop 调查表，由迁移客户方配合完成现状调研内容包括：
1、集群规模：存储、计算、YARN 资源等维度信息梳理；
2、网络环境：如 IDC 内网出口带宽、专线连通 IDC 到阿里云；
3、常用组件、机器配制、现有数据架构图；
4、Hadoop 集群表/作业情况；
5、迁移后期望：如周期、成本。
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方案评估
1、现有架构迁移阿里云的产品架构映射；
2、源数据流图架构到阿里云产品架构的解决方案；
3、数据验证方案；
4、其它类型作业迁移评估方案，如UDF、MapReduce、外表、Spark作业；
5、迁移过程及计划评估。 -
成本预估
包括产品、产品说明、配制报价、数量等。
迁移通用架构图
从其它云迁移
现状调研
1、存储、计算资源等维度信息梳理；
2、常用组件、机器配制、现有数据架构图；
3、表/作业情况；
4、迁移后期望。
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方案评估
1、现有架构迁移阿里云的产品架构映射；
2、数据流图架构到阿里云产品架构的解决方案；
3、数据验证方案；
4、迁移过程及计划评估。 -
成本预估
包括产品、产品说明、配制报价、数量等。
迁移通用架构图
从传统数仓迁移
1、存储、计算资源等维度信息梳理；
2、常用组件、机器配制、现有数据架构图；
3、表/作业/存储过程情况；
4、迁移后期望。
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方案评估
1、现有架构迁移阿里云的产品架构映射；
2、数据流图架构到阿里云产品架构的解决方案；
3、数据验证方案；
4、迁移过程及计划评估。 -
成本预估
包括产品、产品说明、配制报价、数量等。
迁移工具
迁移评估—MMA
MaxCompute Migration Assistant (MMA) 提供将数据从不同数据源迁移到 MaxCompute 的解决方案。目前从 Hive 迁移到 MaxCompute 是最常见的场景。
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