阿里云
全球AI创新大赛

携创新AI项目,赢取总计11.6万美元奖金。

大赛概览
随着云与AI技术深刻影响全球各行各业、推动大量创新涌现,阿里云推出机器学习平台PAI,旨在降低技术门槛与开发成本,赋能AI开发者。阿里云全球AI创新大赛面向全球AI开发者、研究人员、初创企业及解决方案提供商开放,参赛者基于PAI运用机器学习技术打造或提升产品与项目。
面向所有AI开发者与创新者
价值逾5万美元的计算资源与参赛者专属权益
获奖者奖金总计11.6万美元

奖项与权益

大赛获奖者将共享总计55000美元现金奖和61000美元云额度。

第一名:1 支团队
20000美元现金奖(税前)
5000美元阿里云额度
5000美元PAI 额度
第二名:2 支团队
10000美元现金奖(税前)
4000美元阿里云额度
4000美元PAI额度
第三名:3 支团队
5000美元现金奖(税前)
2500美元阿里云额度
2500美元PAI额度
创新奖:10 支团队
1000美元阿里云额度
1000美元PAI额度
此外,所有获奖者还将获得以下权益:
获奖证书
优先获得阿里云MVP或学生大师资格
全球展示机会

赛程

  • 2020.9.17
    大赛启动,报名开放
  • 2020.11.1
    第一轮提交截止日期
  • 2020.11.4
    第一轮结果公布;第二轮启动
  • 2020.11.22
    决赛轮提交截止日期
  • 2020.12.4
    最终结果公布

如何参赛

大赛面向所有使用机器学习的参赛者开放。请按步骤报名参赛并领取权益(参见分步指南)。

注册账号 >

免费注册阿里云账号并完善基本信息。

报名参赛 >

请在天池平台报名参赛。

提交第一轮项目 >

第一轮提交截止日期为11月1日

提交决赛轮项目 >

如进入决赛轮,请于11月22日前提交项目。

报名要求
  • 参赛者须注册阿里云国际站账号后方可报名参赛。
  • 如需领取 PAI 优惠券并使用 PAI,请在账号中添加有效支付方式。
  • 每支团队可由一名或多名参赛者组成。优惠券及奖金仅发放至团队中的一个账号,不可拆分。

任务与方向

大赛面向所有开发者、初创企业和研究人员开放。参赛任务包括:1)在产品或项目中使用机器学习;2)使用阿里云机器学习平台 PAI 训练模型(仅决赛轮考核)。大赛欢迎各领域运用机器学习的创新项目。以下方向仅供参考,也欢迎其他方向的项目。所选方向或行业不影响评审结果。

AI + 互联网应用
电商
短视频
社交媒体
在线教育
AI + 生产
医疗健康
能源
交通运输
AI 公益
野生动物保护
污染防治
照护

评委

Selina Yuan
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能国际业务总裁

Selina Yuan 领导阿里云智能集团国际业务,带领遍布亚太、欧洲、美洲及中东地区的全球团队,为世界各地数百万客户提供云技术支持。她在全球科技业务领导与增长领域拥有逾 20 年经验。

刘湘雯
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能市场营销与公共事务总经理

刘湘雯于 2010 年加入阿里巴巴集团,是阿里云计算业务的创始团队成员之一。她现任阿里云智能市场营销与公共事务总经理、阿里巴巴云智能业务集团副总裁,同时担任达摩院院长助理。她拥有南开大学管理学硕士学位。

贾扬清
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台资深 Fellow

贾扬清为阿里巴巴内部及阿里云智能提供大数据与人工智能解决方案。加入阿里巴巴前,曾任 Facebook AI 基础设施总监及 Google Brain 研究员。他在开源 AI 解决方案与标准领域深耕多年,主导开发的项目包括 Caffe、TensorFlow、PyTorch 1.0 及 ONNX。

Daniel Jiang
阿里云智能国际首席架构师

Daniel Jiang 负责阿里云智能国际解决方案,业务涵盖 IaaS、PaaS、大数据、安全及 AI 等多个行业与技术领域。他的使命是帮助客户在"数据智能"时代把握机遇、实现成功。他在通信、IT 及云计算领域拥有逾 19 年工作经验。

余荣山
厦门大学健康医学数据科学国家研究院教授兼副院长

余荣山现任厦门大学计算机科学系闽江学者特聘教授,研究方向包括统计信号处理及其在数据压缩、多媒体和生物信息学中的应用。他拥有 20 余项美国及国际专利,2004 年毕业于新加坡国立大学,获博士学位。

Lukas
印度尼西亚人工智能学会主席
印度尼西亚阿特玛贾亚天主教大学工程学院电子系副教授

Lukas 现任印度尼西亚雅加达阿特玛贾亚天主教大学副教授,从教 23 年。主要研究方向包括人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、图像处理、生物医学工程及计算机网络安全。他在比利时鲁汶大学获得电气工程博士学位。

Donny Siu
香港科技大学创业中心负责人

Donny Siu 是中国香港及海外广受认可的创业社区建设者,在扶持各类初创企业和创业项目方面拥有丰富经验。作为世界顶尖大学的创新型企业家,他活跃于多个治理委员会,并在中国香港及中国大陆的非政府组织和政府部门担任高级顾问职务。

Manoj Awasthi
Tokopedia 工程副总裁

Manoj Awasthi 领导 Tokopedia 数据科学团队及卖家平台工程团队,负责品类、店铺与产品体验。加入 Tokopedia 前,他曾就职于 Adobe,并获得印度阿拉哈巴德国立理工学院计算机科学学位。

提交与评审标准

提交
决赛轮须在项目中使用 PAI。请将以下文件打包为 zip 提交至天池:

15 页以内的项目更新摘要(PDF 或 PPT 格式),包括:

  • 项目简介:解决哪些问题,以及如何解决。
  • 项目的主要价值与创新点。
  • 项目中如何应用机器学习技术,以及所用数据集的说明。
  • 项目中如何使用 PAI(及其他阿里云产品)
  • 团队介绍及其他必要信息。

证明项目中已使用 PAI 的文件(以下两种方式任选其一):

  • 项目中已在 PAI 使用的机器学习源代码;或
  • 展示 PAI 使用情况的视频

(可选)项目演示(如条件允许,从以下两种方式中选择一种):

  • 项目在线演示的链接;或
  • 展示项目运作方式的视频片段
评审标准
决赛轮截止后,所有提交的项目将由评委评审。评审基于以下几个方面:

创新与创意:20%

    项目的原创性和创新性如何?是否包含技术创新或社会创新?(团队已有的项目也可提交参赛,视为原创作品。)

技术复杂度:30%

    项目对机器学习算法的应用程度如何?所用模型能否有效解决目标问题?技术层面是否具备可扩展性?

社会或商业价值:20%

    项目对特定行业或领域的贡献程度如何?能否广泛应用?

阿里云产品集成度:30%

    最终获奖者的解决方案须使用阿里云 PAI,使用其他阿里云产品可获加分。此部分仅在决赛轮由阿里云团队评审。
提交
第一轮需提交以下材料(提交前请将文件打包为 zip):

以 PPT 或 PDF 格式提交项目提案,展示

  • 项目概述。
  • 项目的主要价值与创新点。
  • 项目中如何应用机器学习技术。
  • 个人或团队简介。

展示 PAI 使用情况的截图

  • 截图可嵌入 PDF/PPT 文件,也可以 png 或 jpg 格式单独提交。
  • 需展示 PAI-DSW 或 PAI-Studio 的使用情况。
  • 初赛须使用 PAI,但不纳入评分。
评审标准
第一轮截止后,所有提交的项目将接受评审,评审维度如下:

创新与创意:30%

    项目的原创性和创新性如何?是否包含技术创新或社会创新?(团队已有的项目也可提交参赛,视为原创作品。)

技术可行性与复杂度:40%

    项目对机器学习算法的应用程度如何?所用模型能否有效解决目标问题?技术层面是否具备可扩展性?

社会或商业价值:30%

    项目对特定行业或领域的贡献程度如何?能否广泛应用?

主办方与合作伙伴

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