房源分析画像建设
房源分析画像建设
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  • 课程视频时间
    63 分钟
  • 语言
    英文
  • 课程类型
    线上
USD 10.00
课程介绍
ihouse 是一家二手房交易中介公司,公司数据库中沉淀大量二手房相关房屋信息、业主委托、经纪人运营数据,但数据分散在不同的数据库中,不方便产品、运营、分析、算法人员使用。公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的房屋、房源及相关经纪人运营数据整合起来,形成完善房源画像信息,以支持产品迭代、提高运营效率、方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据,进行深度分析探索。在画像基础上,希望数据仓库团队提供常用维度上的分析报表,满足日常运营报表需求。
适合人群
系统架构师,数据库工程师
考试
  • 认证:
    Apsara Clouder—大数据:房源分析画像建设
  • 考试类型:
    线上
  • 语言:
    英文
  • 考试时间:
    30 分钟
  • 考试机会:
    2次
相关课题
房源分析画像建设
了解二手房交易相关基础数据及业务以及在阿里云大数据平台的实现方法。
显示详情
  • 什么是数据画像
  • 画像的应用场景
  • 房源分析画像及数据模型介绍
  • 构建数据画像涉及阿里相关产品
  • 房源画像实验演示(上)
  • 房源画像实验演示(下)
  • 课后任务
推荐认证