课程介绍
ihouse 是一家二手房交易中介公司,公司数据库中沉淀大量二手房相关房屋信息、业主委托、经纪人运营数据,但数据分散在不同的数据库中,不方便产品、运营、分析、算法人员使用。公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的房屋、房源及相关经纪人运营数据整合起来,形成完善房源画像信息,以支持产品迭代、提高运营效率、方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据,进行深度分析探索。在画像基础上,希望数据仓库团队提供常用维度上的分析报表,满足日常运营报表需求。
适合人群
系统架构师,数据库工程师
考试
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认证:Apsara Clouder—大数据:房源分析画像建设
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考试类型:线上
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语言:英文
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考试时间:30 分钟
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考试机会:2次
相关课题
什么是数据画像
画像的应用场景
房源分析画像及数据模型介绍
构建数据画像涉及阿里相关产品
房源画像实验演示(上)
房源画像实验演示(下)
课后任务