课程介绍
爱上吃饭是一家在线外卖提供商,公司数据库中沉淀大量客户信息、套餐产品、客户行为、配送行为这些信息。但数据分散在不同的数据库中,不方便产品、运营、分析、算法人员使用。 公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的套餐及相关客户和配送员等运营数据整合起来。 以支持客户画像、套餐产品打分、实时营销等业务使用需求,方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据,进行深度分析探索。 能够让业务人员在画像的基础上,进行自主分析,满足日常运营报表需求。 本实验主要完成客户画像、套餐产品打分、套餐配送时间段匹配(用于监控过热配送时段)这三个数据使用场景。
适合人群
系统架构师,数据库工程师
考试
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认证:Apsara Clouder—大数据:外卖点餐数据分析
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考试类型:线上
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语言:英文
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考试时间:30 分钟
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考试机会:2次
相关课题
数据分析知识简介(一)
数据分析知识简介(二)
数据分析知识简介(三)
外卖点餐业务分析
应用场景分析及数据建模
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实验任务介绍