课程介绍
数据可视化能力是非常重要的。当你对数据集进行探索分析时,漂亮清晰的图表可以帮助你直观了解数据。数据可视化在你与客户的交流中也扮演着重要的角色,其形象化的帮助你传达数据本身的数量特征。从这个角度来讲做出引人注意的图表更是一项令人不可或缺的技术。 本课程介绍了Python可视化基本概念,介绍了python可视化库的基础Matplotlib以及两个重要的基于matplotlib的第三方库:pandas以及seaborn,介绍了如何使用可视化库进行数据分析和处理和绘图图形。
适合人群
有Python开发使用经验的,想要进行数据分析可视化的工程师
考试
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认证:Apsara Clouder—大数据:使用Python实现数据可视化
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考试类型:线上
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语言:英文
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考试时间:30 分钟
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考试机会:2次
相关课题
课程内容简介
数据可视化综述
Python数据可视化技术-Matplotlib
Python数据可视化技术-Pandas & Seaborn
Python数据可视化技术例子
课程回顾