整理数据,根据业务需求构建数据模型。
演讲嘉宾
Ken Xu
国际业务行业解决方案架构师,阿里云智能
Ken Xu 现任阿里云解决方案架构师,负责媒体、游戏和物流行业。曾任 IBM GBS 云服务事业部解决方案架构师和高级顾问。擅长企业应用设计与开发及复杂系统集成。
他毕业于新加坡国立大学(NUS),获荣誉学位和信息系统硕士学位。
他持有阿里云ACP专业认证和AWS Solutions Architect Associate 等多项认证。
Nidhi Gupta
Portcast CEO 兼联合创始人
Nidhi Gupta 是 Portcast 的 CEO 兼联合创始人。Portcast 是新一代物流运营体系,可预测全球货物动态并支持数据驱动决策。Nidhi 曾任 DHL 高级总监,负责亚太地区 14 个国家的工程与制造行业新业务及客户关系开发。她热衷于物流数字化与创新,在战略愿景制定和转型项目管理方面拥有丰富业绩,具备 10 年领导力和高层管理咨询(CXO 级别)经验。
AI 服务调度方案亮点
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行业领先的实时 AI 调度
本方案采用先进的强化学习 AI 技术,实现服务调度的实时 AI 决策支持,相比传统批处理模式的 AI 方案,有效提升外勤服务效率。
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物流行业经验
我们的服务调度算法基于菜鸟物流行业最佳实践训练而成。菜鸟由阿里巴巴主导的联盟创立。这些算法经实践验证,可带来至少 15% 的配送效率提升,到达准确率达 99.99%。
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强大的云平台
阿里云强大的云原生平台为服务调度系统提供可靠性、弹性、安全性、高性能、卓越运营和成本优化。阿里云人工智能平台PAI可持续提升算法质量。
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快速实施
本方案支持零代码开发机器学习模型,轻松将领域专家转化为数据科学家。借助高弹性模块化架构,可按周快速将同一服务调度系统复制到其他区域。
AI 服务调度实施六步法
设计模块化架构,实现敏捷部署。
实施弹性扩展,快速适应负载变更,在新场景中复用业务规则。每周将相同的服务调度系统复制到其他地域。
使用 CI/CD 工具实现 DevOps,提供端到端协作服务和易于配置的脚本。
敏捷交付项目,快速响应频繁的需求变更。
实时量化 AI 服务调度算法的效果,检查其效率。
