Nghiên cứu của Alibaba Cloud cho thấy các doanh nghiệp Châu Á đang đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI nhưng vẫn cần các giải pháp bảo mật, toàn diện

● 99% người tham gia khảo sát cho biết AI là ưu tiên và mức đầu tư vào các sản phẩm AI đang tăng
● Kế hoạch đầu tư cao nhất tập trung vào cơ sở hạ tầng nền tảng, với 69% cho biết chi tiêu IaaS sẽ tăng hơn 20%, tiếp đến là 61% đối với PaaS và 58% đối với MaaS

Hàng Châu, Trung Quốc, 23/07/2026 – Báo cáo khảo sát mang tên "Khảo sát về mức độ sẵn sàng và khả năng tiếp cận trong ứng dụng AI cho doanh nghiệp" do Alibaba Cloud, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI hàng đầu thế giới và nền tảng trí tuệ cốt lõi của Tập đoàn Alibaba, ủy quyền thực hiện cho thấy gần như toàn bộ doanh nghiệp Châu Á đều hào hứng với AI. Trong số người tham gia khảo sát, 90% cho biết tổ chức của họ lạc quan về việc ứng dụng AI.

Sự lạc quan này đang chuyển thành các kế hoạch chi tiêu cụ thể: 95% doanh nghiệp được khảo sát dự định tăng đầu tư vào sản phẩm AI, trong đó hơn một nửa có kế hoạch tăng ngân sách trên 20% cho cơ sở hạ tầng (IaaS), công cụ nền tảng (PaaS) và dịch vụ mô hình (MaaS). Khi AI tiếp tục là chủ đề được thảo luận cả trong lẫn ngoài phòng họp hội đồng quản trị, 58% cho biết có kế hoạch tăng chi tiêu MaaS hơn 20%, dù đây vẫn là một khái niệm tương đối mới. Cơ sở hạ tầng nền tảng như điện toán, lưu trữ và kết nối mạng tiếp tục nhận được kế hoạch đầu tư cao nhất: 69% dự định tăng chi tiêu IaaS hơn 20%, tiếp đến là 61% có kế hoạch tăng chi tiêu PaaS ở mức tương tự.

Năm mục tiêu chiến lược hàng đầu khi ứng dụng AI

AI đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thực tế tại một tỷ lệ đáng kể các doanh nghiệp tham gia khảo sát. Khoảng 75% doanh nghiệp Châu Á cho biết AI đã trở thành yếu tố không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh. Trên toàn bộ hệ thống công nghệ, khoảng 90% doanh nghiệp cho biết đã bắt đầu áp dụng công cụ phát triển AI (PaaS) và mô hình (MaaS). Đáng chú ý, chỉ 1% tổng số người tham gia khảo sát cho biết AI không phải là ưu tiên.

Ngoài mục tiêu tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu quả (63%), các mục tiêu chiến lược hàng đầu khi ứng dụng AI gồm thúc đẩy đổi mới và tạo cơ hội kinh doanh mới (64%), tiếp đến là khai thác tiềm năng tăng trưởng doanh thu (48%). Tạo lợi thế cạnh tranh (45%) và cải thiện trải nghiệm khách hàng (43%) cũng nằm trong năm mục tiêu hàng đầu.

Về chức năng, doanh nghiệp ưu tiên phân tích dữ liệu và ra quyết định (66%), các công cụ phục vụ khách hàng như chatbot (64%), tiếp thị và sáng tạo nội dung (58%), phát triển sản phẩm, bao gồm lập trình (55%), cùng hoạt động nhân sự (38%).

Nhu cầu về đám mây tác nhân toàn diện

Nghiên cứu nhấn mạnh nhu cầu mạnh mẽ đối với các giải pháp AI + Đám mây tích hợp được cung cấp qua một hệ thống công nghệ thống nhất. Khi lựa chọn nhà cung cấp giải pháp AI, 45% người tham gia ưu tiên các giải pháp AI + Đám mây tích hợp toàn diện, 34% ưu tiên mô hình kết hợp linh hoạt với khả năng triển khai mô hình trên nhiều đám mây, còn chỉ 16% ưu tiên mô hình AI độc lập không đi kèm cơ sở hạ tầng đám mây.

Kiến trúc AI + Đám mây tích hợp thường được ưa chuộng vì giúp tập trung hóa việc quản lý và bảo mật dữ liệu cùng mô hình, tinh giản quá trình triển khai và giúp doanh nghiệp kiểm soát chi phí rõ ràng hơn thông qua mô hình thanh toán theo mức sử dụng. Người tham gia khảo sát nhấn mạnh rằng hệ thống tích hợp giúp chuẩn hóa các luồng dữ liệu, áp dụng nhất quán các chính sách quản trị và bảo mật, đồng thời rút ngắn thời gian tạo ra giá trị từ các sáng kiến AI.

Rào cản: Quyền riêng tư, chi phí và thiếu hụt kỹ năng

Mặc dù rất quan tâm và đầu tư mạnh mẽ, các tổ chức vẫn gặp phải những rào cản đáng kể khi mở rộng quy mô AI. Người tham gia khảo sát đánh giá các mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là thách thức lớn nhất, với 48% cho rằng đây là một trong những rào cản hàng đầu đối với việc ứng dụng rộng rãi hơn. Chi phí triển khai cao đứng tiếp theo (42%), trong khi 37% cho rằng thiếu chuyên môn nội bộ là một hạn chế lớn.

Các vấn đề về quy định và đạo đức cũng là một rào cản đáng kể, được 31% tổng số người tham gia khảo sát đề cập. Tỷ lệ này tăng mạnh trong các lĩnh vực chịu nhiều quy định hơn như dịch vụ tài chính, giáo dục và khu vực công. Các rào cản khác gồm khó khăn khi tích hợp (28%), khó tiếp cận giải pháp phù hợp (23%), lợi tức đầu tư chưa rõ ràng (22%), thiếu trường hợp kinh doanh thuyết phục (19%) và sự phản đối của các lãnh đạo cấp quản lý (18%).

Nhu cầu về các giải pháp toàn diện dành riêng cho từng ngành

Trong nhiều ngành, người tham gia khảo sát cho biết họ có thể dễ dàng tiếp cận từng sản phẩm AI riêng lẻ. Trung bình, 91% cho biết các giải pháp AI được cung cấp tại thị trường của họ. Tuy nhiên, họ nhận thấy vẫn còn thiếu các giải pháp toàn diện dành cho những tình huống cụ thể của từng ngành và có thể tích hợp liền mạch vào hệ thống cũng như quy trình công việc hiện có.

Nghiên cứu cho thấy nhu cầu hỗ trợ tập trung vào ba nhóm: thêm nhiều giải pháp AI tùy chỉnh theo tình huống sử dụng của từng ngành (54%), dễ tìm được nhân lực có kỹ năng phù hợp hơn (49%), cùng các dịch vụ dễ tiếp cận với chi phí hợp lý hơn (45%). Các doanh nghiệp cũng cần thêm các trường hợp điển hình thành công (42%), chương trình đào tạo do nhà cung cấp tổ chức (41%) và sự ủng hộ mạnh mẽ hơn từ hội đồng quản trị cùng ban quản lý (32%) để mở đường cho hoạt động triển khai trên quy mô lớn và giành được sự ủng hộ trong nội bộ.

Tầm quan trọng của khả năng hỗ trợ ngôn ngữ địa phương

Ngôn ngữ cũng là một yếu tố then chốt quyết định khả năng tiếp cận AI. Tại các thị trường như Nhật Bản, Hàn Quốc, Indonesia và Thái Lan, doanh nghiệp cho biết tình trạng thiếu mô hình ngôn ngữ địa phương chất lượng cao đang cản trở quá trình phát triển, dù số lượng mô hình tiếng Anh và tiếng Trung ngày càng tăng.

Dữ liệu khảo sát cho thấy chỉ khoảng một nửa người tham gia chọn tiếng Anh làm ngôn ngữ chính cho giải pháp AI, trong khi số còn lại chọn tiếng Indonesia, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Thái và các ngôn ngữ địa phương khác. Do đó, các sản phẩm hỗ trợ sẵn nhiều ngôn ngữ Châu Á đang giành thêm thị phần. Các mô hình Qwen của Alibaba Cloud đặc biệt phổ biến tại Nhật Bản và Hàn Quốc nhờ hiệu năng mạnh mẽ với ngôn ngữ địa phương, đồng thời thế hệ Qwen mới nhất hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ và phương ngữ.

Vai trò của Alibaba Cloud với tư cách đối tác AI toàn diện

Báo cáo đặt những phát hiện này trong bối cảnh chiến lược AI + Đám mây tổng thể và lộ trình đầu tư của Alibaba Cloud. Tập đoàn Alibaba đã công bố kế hoạch đầu tư ít nhất 380 tỷ RMB (khoảng 53 tỷ USD) trong ba năm để mở rộng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI. Khoản đầu tư này cao hơn tổng chi tiêu cho AI và đám mây của tập đoàn trong cả thập kỷ trước. Công ty sở hữu năng lực toàn diện trải rộng từ cơ sở hạ tầng nền tảng đến các nền tảng và mô hình tự phát triển, bao gồm dòng mô hình ngôn ngữ Qwen cùng các mô hình tạo hình ảnh và video Wan.

Tiến sĩ Feifei Li, Giám đốc Công nghệ kiêm Chủ tịch Khối Kinh doanh Quốc tế, Alibaba Cloud Intelligence Group, cho biết: "Kết quả nghiên cứu củng cố niềm tin của Alibaba Cloud rằng AI, khi được triển khai trên cơ sở hạ tầng đám mây có khả năng mở rộng và bảo mật, cùng các mô hình, sẽ là nền tảng công nghệ định hình thập kỷ tới. Khi bước vào kỷ nguyên AI tác nhân, trọng tâm của chúng tôi đang chuyển từ tạo token một cách hiệu quả sang tạo ra những kết quả thiết thực có thể ứng dụng vào thực tế. Bằng cách xây dựng đám mây tác nhân toàn diện, chúng tôi cung cấp cơ sở hạ tầng thiết yếu, chẳng hạn như môi trường sandbox thời gian chạy và cơ chế điều phối, giúp doanh nghiệp dễ dàng xây dựng các sản phẩm tích hợp tác nhân ngay từ đầu cho tương lai."

Ý nghĩa đối với các lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu

Đối với các doanh nghiệp quốc tế đang đánh giá chiến lược AI tại Châu Á và các khu vực khác, nghiên cứu đưa ra ba tín hiệu quan trọng.

● Nhu cầu AI đang nhanh chóng chuyển từ sự quan tâm ban đầu sang cam kết đầu tư, trong đó ngân sách, lộ trình và các trường hợp sử dụng ban đầu trong vận hành thực tế đã được thiết lập ở nhiều ngành.
● Việc ứng dụng thành công sẽ phụ thuộc vào các đối tác AI + Đám mây tích hợp và đáng tin cậy, có khả năng cung cấp giải pháp bảo mật, toàn diện dành riêng cho từng ngành, đồng thời giúp khách hàng xử lý những thách thức về quyền riêng tư, quy định và nhân lực.
● Các hệ sinh thái mở, đa ngôn ngữ, kết hợp khả năng hỗ trợ mạnh mẽ cho ngôn ngữ địa phương với cơ chế quản trị, công cụ và đào tạo vững chắc, sẽ đóng vai trò thiết yếu để khai thác trọn vẹn giá trị của AI cho đa dạng lực lượng lao động và tệp khách hàng.

Giới thiệu về báo cáo

Alibaba Cloud đã ủy quyền cho công ty nghiên cứu độc lập NielsenIQ (NIQ) khảo sát 1.000 người ra quyết định về CNTT, được phân bổ đồng đều tại tám thị trường gồm Hồng Kông, Indonesia, Nhật Bản, Malaysia, Philippines, Singapore, Hàn Quốc và Thái Lan vào giữa năm 2025. Người tham gia khảo sát đến từ các ngành Internet và công nghệ, sản xuất, dịch vụ chuyên nghiệp và tài chính, bán lẻ, khu vực công cùng nhiều ngành khác. Phần lớn đảm nhiệm vị trí cấp quản lý và giám đốc tại các tổ chức, từ công ty khởi nghiệp đến doanh nghiệp lớn. Báo cáo mang tên "Khảo sát về mức độ sẵn sàng và khả năng tiếp cận trong ứng dụng AI cho doanh nghiệp" xem xét cả nhu cầu đối với giải pháp AI lẫn khả năng tiếp cận, đồng thời phân tích mục tiêu, rào cản và nhu cầu hỗ trợ trên các tầng IaaS, PaaS và MaaS.

Giới thiệu về Alibaba Cloud

Alibaba Cloud (www.alibabacloud.com) là nhà cung cấp hàng đầu thế giới về các giải pháp AI + Đám mây toàn diện. Alibaba Cloud cung cấp bộ dịch vụ đám mây toàn diện, linh hoạt, có thể mở rộng và bảo mật, được xây dựng trên kiến trúc ba tầng gồm Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS), Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) và Mô hình dưới dạng dịch vụ (MaaS). Alibaba Cloud hỗ trợ các doanh nghiệp trên toàn thế giới bằng năng lực AI toàn diện dựa trên Qwen (tiếng Trung: Qianwen), dòng mô hình AI do Alibaba phát triển, gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và đa phương thức. Ra mắt năm 2023, các mô hình Qwen được cung cấp cho nhà phát triển trên toàn cầu qua HuggingFace (trọng số mở) hoặc thông qua API trên Model Studio, nền tảng phát triển AI toàn diện, cấp doanh nghiệp của Alibaba, cho phép truy cập vào bộ mô hình nền tảng Qwen đầy đủ.