Cloud Monitor
Cloud Monitor 2.0 là nền tảng khả năng quan sát tích hợp hoạt động bằng AI, kết hợp chỉ số, nhật ký, dấu vết và sự kiện để mang lại khả năng quan sát toàn diện cùng thông tin chuyên sâu liên miền dựa trên AI.
Tìm hiểu thêm
Gần đây, Gartner đã công bố báo cáo Magic Quadrant™ 2026 về Nền tảng khả năng quan sát, trong đó Alibaba Cloud được xếp vào nhóm Thách thức vị thế dẫn đầu.
Theo chúng tôi, nhờ hiệu năng toàn diện của CloudMonitor 2.0 về năng lực của nền tảng khả năng quan sát thống nhất, chẩn đoán thông minh bằng AI và vận hành toàn cầu, Alibaba Cloud đã thể hiện năng lực cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường khả năng quan sát toàn cầu.
Khi doanh nghiệp tiếp tục đẩy mạnh ứng dụng đám mây, khả năng quan sát đang phát triển từ một công cụ xử lý sự cố mang tính phản ứng thành cơ sở hạ tầng cốt lõi, chủ động nâng cao khả năng phục hồi của doanh nghiệp. Ngày càng nhiều doanh nghiệp xem khả năng quan sát là một năng lực nền tảng cho chuyển đổi số, thay vì chỉ là công cụ hỗ trợ cho hoạt động vận hành CNTT. Sự phổ biến của mô hình cộng tác từ xa, việc áp dụng rộng rãi kiến trúc vi dịch vụ và tốc độ tăng trưởng bùng nổ của các ứng dụng AI đang cùng thúc đẩy thị trường khả năng quan sát bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng. Trước các môi trường đa đám mây ngày càng phức tạp và khối lượng dữ liệu khả năng quan sát khổng lồ, các công cụ giám sát rời rạc truyền thống không còn đáp ứng được nhu cầu phân tích tương quan liên miền của doanh nghiệp. Lấy mô hình dữ liệu UModel làm cốt lõi, giải pháp kết nối các dữ liệu khả năng quan sát như chỉ số, nhật ký và dấu vết, qua đó giảm đáng kể độ phức tạp trong vận hành do phải sử dụng quá nhiều công cụ.
Từ khả năng quan sát đến vận hành thông minh: STAROps mở ra giai đoạn mới của vận hành bằng tác nhân
Khả năng quan sát giải quyết bài toán "nhìn thấy". Tuy nhiên, khi khối lượng dữ liệu khả năng quan sát ngày càng tăng và cấu trúc liên kết vi dịch vụ liên tục biến đổi, "nhìn thấy" không đồng nghĩa với "hiểu" hay "giải quyết". Trên nền tảng dữ liệu thống nhất của CloudMonitor 2.0, Alibaba Cloud đang phát triển UModel theo hướng bản sao số CNTT, đồng thời thúc đẩy các quy trình xử lý sự cố tự động do tác nhân AI điều khiển. Trên cơ sở đó, Alibaba Cloud đã tiếp tục xây dựng STAROps, một nền tảng vận hành thông minh toàn miền, mở rộng năng lực khả năng quan sát từ nhận biết dữ liệu sang phân tích thông minh, lập kế hoạch tự chủ và bảo vệ liên tục. Qua đó, nền tảng hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ "nhìn thấy vấn đề" đến "giải quyết vấn đề", đồng thời tiếp tục nâng cao mức độ thông minh.
Xoay quanh bốn mục tiêu "tìm kiếm nhanh, hiểu rõ, xác định chính xác và bảo vệ đáng tin cậy", STAROps cung cấp ba năng lực cốt lõi: Trợ lý thông minh, Tác vụ dài hạn và Nhân viên kỹ thuật số. Các kỹ sư vận hành có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn dữ liệu liên miền, phân tích nhật ký và chẩn đoán cảnh báo, qua đó chuyển các truy vấn phức tạp thành kết luận phân tích dễ hiểu ngay lập tức. Trong các tình huống như kiểm tra định kỳ, phân tích chuyên sâu nhật ký, tổng hợp cảnh báo và bảo vệ ứng dụng, kỹ sư vận hành có thể tạo các tác vụ không đồng bộ kéo dài nhiều ngày, nhiều tuần hoặc nhiều tháng, qua đó chuyển hoạt động vận hành từ "phản ứng sau sự cố" sang "bảo đảm chủ động". STAROps cũng hỗ trợ doanh nghiệp tùy chỉnh các tác nhân SRE chuyên trách, đồng thời đúc kết runbook, sự cố trong quá khứ và kinh nghiệm chuyên gia thành các Skills có thể tái sử dụng để hình thành năng lực vận hành thông minh có thể triển khai lặp lại và mở rộng quy mô. Về mặt kiến trúc, STAROps được xây dựng trên bản sao số vận hành UModel, giúp mô hình hóa thống nhất dữ liệu liên miền như chỉ số, nhật ký, dấu vết, sự kiện, cấu trúc liên kết và các thay đổi. Nhờ đó, AI có thể hiểu mối quan hệ giữa các dịch vụ, tài nguyên, cảnh báo và thay đổi trong cùng một ngữ cảnh, qua đó hoàn thiện vòng khép kín xuyên suốt từ suy luận nguyên nhân gốc rễ đến phân tích tác động. Khi phối hợp với các toán tử AI tích hợp sẵn như phát hiện bất thường, phân cụm nhật ký, phân tích dấu vết và lập hồ sơ hiệu năng, STAROps giúp giảm chi phí khi các mô hình lớn phải trực tiếp xử lý khối lượng dữ liệu thô khổng lồ, đồng thời bảo đảm hiệu quả chẩn đoán và độ ổn định của kết quả.
Về phạm vi triển khai toàn cầu, các dịch vụ khả năng quan sát của Alibaba Cloud hiện đã có mặt tại nhiều khu vực ở Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Trung Đông, Châu Phi và Mỹ Latinh. Các dịch vụ này hỗ trợ tiếp nhận dữ liệu tương thích với OpenTelemetry và cung cấp cho các doanh nghiệp đa quốc gia những giải pháp khả năng quan sát đáp ứng yêu cầu tuân thủ tại từng khu vực. Trên nền tảng đó, STAROps cung cấp các biện pháp bảo vệ về bảo mật và tuân thủ cấp doanh nghiệp, như kiểm soát truy cập bằng RAM, xác nhận thủ công đối với các thao tác có rủi ro cao, kiểm toán hành vi tác nhân và mã hóa dữ liệu toàn diện, qua đó bảo đảm hoạt động của tác nhân có thể được kiểm soát trong môi trường vận hành thực tế.
Đồng thời, STAROps đã chính thức có mặt trên kho plugin của Qoder Desktop. Khi lập trình trong Qoder, các kỹ sư Nghiên cứu và phát triển có thể trực tiếp gọi STAROps bằng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn chỉ số trực tuyến, truy xuất nhật ký, truy vết phân tán, chẩn đoán cảnh báo và phân tích nguyên nhân gốc rễ liên miền mà không cần chuyển sang nền tảng giám sát vận hành hay học cú pháp truy vấn chuyên biệt.
"Khả năng quan sát đang chuyển từ 'nhìn thấy vấn đề' sang 'giải quyết vấn đề', còn hoạt động vận hành thông minh đang chuyển từ 'hỗ trợ ra quyết định' sang 'thực thi tự chủ'. Trong thời gian tới, với CloudMonitor 2.0 làm nền tảng dữ liệu và STAROps làm công cụ thông minh, Alibaba Cloud sẽ tiếp tục thúc đẩy khả năng quan sát chuyển từ giám sát thụ động sang quản trị chủ động, thông minh, qua đó giúp các doanh nghiệp trên toàn thế giới xây dựng nền tảng kỹ thuật số có khả năng phục hồi cao hơn và tự chủ hơn — thực sự đưa hoạt động vận hành bằng tác nhân vào môi trường vận hành thực tế và giúp hàng chục triệu doanh nghiệp trên toàn cầu có thể tiếp cận", Jackson Zhou, Trưởng bộ phận Nền tảng ứng dụng tích hợp đám mây ngay từ đầu của Alibaba Cloud, cho biết.
Nguồn: Gartner, Magic Quadrant về Nền tảng khả năng quan sát, của Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings và Neil Young, 13/07/2026
Gartner không chứng thực bất kỳ công ty, nhà cung cấp, sản phẩm hoặc dịch vụ nào được đề cập trong các ấn phẩm của mình, đồng thời không khuyến nghị người dùng công nghệ chỉ lựa chọn những nhà cung cấp có xếp hạng cao nhất hoặc được trao các danh hiệu khác. Các ấn phẩm của Gartner thể hiện quan điểm của bộ phận thông tin chuyên sâu về kinh doanh và công nghệ của Gartner và không nên được xem là những tuyên bố về sự thật. Gartner từ chối mọi bảo đảm, dù được nêu rõ hay ngụ ý, liên quan đến ấn phẩm này, bao gồm mọi bảo đảm về khả năng thương mại hoặc sự phù hợp cho một mục đích cụ thể. Hình này do Gartner, Inc. công bố như một phần của tài liệu nghiên cứu lớn hơn và cần được đánh giá trong bối cảnh của toàn bộ tài liệu. Tài liệu của Gartner được Alibaba Cloud cung cấp theo yêu cầu. Gartner và Magic Quadrant là nhãn hiệu của Gartner, Inc. và/hoặc các công ty liên kết.
