Alibaba Cloud Yapay Zeka Hızlandırma çözümü; Cloud-Native AI Suite katmanı, Yapay Zeka İş Zamanlama katmanı, Yapay Zeka Veri Hızlandırma katmanı, Yapay Zeka Hesaplama Hızlandırma Motoru katmanı, Kaynak Zamanlama katmanı ve Hesaplama Kaynakları katmanından oluşur. Her katman, çeşitli senaryolardaki yapay zeka uygulama özelliklerine göre özel hızlandırma çözümleri sunar.
Cloud-Native AI Suite: Temel hizmetler ve bileşenlerle işletimi basitleştirin, GPU kaynak kullanımını izleyin ve yapay zeka işlerinin günlüklerini toplayıp analiz edin. Komut satırlarıyla yapay zeka işlerini gönderebilir ve model eğitiminin zamanlamasını kontrol edebilirsiniz.
Yapay Zeka İş Zamanlama: Model eğitimini hızlandırmak, GPU kullanım oranını artırmak ve maliyetleri düşürmek için yapay zeka işlerini zamanlayın.
AIACC: TensorFlow, PyTorch, MXNet ve Caffe gibi derin öğrenme çerçevelerinden yararlanarak görüntü sınıflandırma, görüntü tanıma, CTR tahmini, doğal dil işleme, konuşma tanıma, yüz tanıma gibi uygulamalar gerçekleştirin.
Veri Hızlandırma: Depolama ve hesaplama kaynaklarının ayrıldığı mimariyi benimseyin; veriler şirket içi ve bulut arasında farklı cihazlarda depolanır. Model eğitiminden önce küçük dosyalar ön belleğe alınarak aktarım ve eğitim verimliliği artırılır.
Kaynak Zamanlama: GPU kaynaklarını birden fazla yapay zeka işiyle paylaşarak ve tek bir yapay zeka işini birden fazla GPU'da çalıştırarak dağıtık model eğitimiyle GPU kullanım oranını artırın ve maliyetleri düşürün.
Hesaplama Kaynakları-GPU: cGPU ile GPU belleğini ve işlem gücünü konteyner olarak yönetip zamanlayarak yapay zeka eğitimini ve çıkarımını hızlandırın.