Yeni Özellikler
Kullanıcılardan gelen olumsuz geri bildirimlere dayalı olarak kişiselleştirilmiş tavsiyeler uygulayın.
Daha Fazla BilgiAIRec konsolunda bir senaryo oluşturun ve ürün seçimi ile lansman politikalarını özelleştirin.
Daha Fazla BilgiKullanıcı deneyimini iyileştirmek için iş senaryolarına dayalı olarak çeşitlendirilmiş yapılandırmaları optimize edin.
Daha Fazla BilgiUçtan Uca Yüksek Kaliteli Kişiselleştirilmiş Tavsiye Hizmeti
Alibaba'nın lider büyük veri ve yapay zeka teknolojileriyle güçlendirilen Alibaba Cloud Yapay Zeka Tavsiye Sistemi (AIRec), işletmeler ve geliştiriciler için kişiselleştirilmiş tavsiye hizmetleri sunar. E-ticaret, içerik, haber, canlı yayın ve sosyal medya gibi çeşitli sektörlerdeki hizmet birikimleri üzerine inşa edilmiştir.
AIRec, verimli algoritma tabanlı tavsiyeler sağlamak için kullanıcıları ürünler ve içerikle ilişkilendirmenize yardımcı olur.
Gerçek Zamanlı Tavsiye Deneyimi
Saniyeler içinde kullanıcı davranışını yakalar, analiz eder ve milisaniyeler içinde kişiselleştirilmiş tavsiyeler sunar. AIRec 1.000'den fazla QPS destekler. Kullanıcılar en son tavsiye edilen içeriği görmek için sayfayı yenileyebilir.
Sektöre Özel Algoritma Şablonları
Senaryo tavsiyesi için sektöre özel algoritma şablonları ve işletmeye özel ürün seçimi ile lansman politikaları sunar. İş gereksinimlerinize uygun ince taneli yapılandırmalar uygulamak için algoritma modellerini kullanabilirsiniz.
Yüksek Performanslı Soğuk Başlangıç
Sektör şablonlarına ve gerçek zamanlı olumlu/olumsuz geri bildirimlere dayalı olarak kullanıcı deneyimini iyileştirir. Bu özellik, hizmet yayınının ilk aşamalarında geçmiş davranışsal veri bulunmadığında çalışır.
Senaryolar
E-Ticaret Platformlarında Kişiselleştirilmiş Tavsiyeler
Kişiselleştirilmiş tavsiyeler, e-ticaret platformlarının Brüt Ürün Hacmini (GMV) artıran temel bir özellik haline gelmiştir.
Senaryo Açıklaması: Kullanıcıların kısa ve uzun vadeli alışveriş ilgi alanları ile alışkanlıkları farklılık gösterir. Çevrimiçi alışveriş yaparken sevdikleri çeşitli ürünleri bulmayı ve bonus kazanmayı isterler. Ayrıca farklı platformlarda fiyat karşılaştırması yaparak satın almayı planladıkları ürünlerin fiyatlarını kontrol etmek isterler.
AIRec, kişiselleştirilmiş tavsiyeleri uygulamak için "bunları da beğenebilirsiniz" ve "ilgili tavsiyeler" senaryolarında kullanılabilir.
PGC ve UGC Topluluklarında Kişiselleştirilmiş Tavsiyeler
AIRec, devasa içerik havuzundan beklenen içeriği hızlı ve doğru bir şekilde dağıtabilir.
Senaryo Açıklaması: Her gün çok miktarda içerik üretilir. Kullanıcılar bilgi edinmek için içerik okurken beğenme, favori ekleme, iletme ve yorum yapma gibi çeşitli eylemlerle tercihlerini veya içeriğe dair anlayışlarını ifade edebilirler. Kullanıcılar ayrıca olumsuz geri bildirim sağlamak için beğenmeme gibi eylemler de gerçekleştirebilirler.
AIRec, kullanıcı ilgi alanlarına dayalı olarak önerilen içeriğin dağıtım verimliliğini önemli ölçüde artırır ve site içi kullanıcı etkileşimini güçlendirir.
Haberler İçin Kişiselleştirilmiş Tavsiyeler
Başlıca haber ve bilgi platformları, İnternet'in gelişiminden bu yana verimli bilgi dağıtımı ve kullanıcı elde tutma hedefine yönelik bir dönüşüm sürecine girmiştir. AIRec, hızlı haber güncellemeleri arasında bilgileri doğru bir şekilde dağıtabilir ve teslim edebilir.
Senaryo Açıklaması: Her gün çok sayıda haber yayımlanır veya süresi dolar. Gündemdeki konular gerçek zamanlı olarak güncellenir. Bu durum, AIRec'in potansiyel haber tavsiyelerini belirlemesini ve kullanıcı ilgi alanlarına göre haberleri doğru şekilde dağıtmasını gerektirir. Böylece kullanıcılar daha yüksek okuma verimliliğiyle kişiselleştirilmiş bilgi hizmetlerinden yararlanabilirler.
Avantajlar
Kullanım Kolaylığı
İşletme ve bakım ile yönetim sağlayan uçtan uca bir akış işleme çözümüdür. Birkaç saat içinde bir AIRec örneği oluşturabilirsiniz.
Uçtan Uca Özelliklerin Sağlanması
Veri etkileşimi, test, hata ayıklama, etki gözlemi ve kararlı kullanım süreçlerinde çeşitli yardımcı özellikler sunar. Ek geliştirme gerekmez.
Sektör ve Senaryo Şablonlarının Derinlemesine Özelleştirilmesi
Alibaba'nın çeşitli sektörlerdeki zengin deneyiminden yararlanarak farklılaşmış ve sektöre uygun model ile stratejiler sağlar.
Tek Adımda Kişiselleştirilmiş Tavsiyeler
Sektör adaptasyonu ve geliştirilmiş tavsiye algoritmaları sayesinde Taobao ana sayfasında gerçek zamanlı tavsiyeler sunarak üstün bir kullanıcı deneyimi sağlar.
Mükemmel Tavsiye Etkisi ve Performansı
AIRec, birçok 11.11 promosyon etkinliğinde mükemmel tavsiye kalitesini ve performansını kanıtlamıştır. Bu etkinliklerde yüksek eşzamanlı sorguları ve büyük hacimli davranışsal verileri işlemek için AIRec mimarisi ve algoritma modelleri kullanılır.
Mükemmel İlk Etki
AIRec kullanımında ilk etkiyi ve kullanıcı deneyimini garanti etmek için sektör şablonları düzenli olarak güncellenir. AIRec, kendi yönettiğiniz algoritmalara göre %20 ila %100 daha yüksek tavsiye performansı sağlayabilir.
Esnek Uzantı
Yıllık işletme operasyonları deneyimine dayalı çeşitli özellikler sunar. İşletme mantığını tavsiye algoritmalarıyla birleştirerek platform yeteneklerini açar ve hızlı iş özelleştirmesi sağlar.
Yüksek Güvenlik ve Güvenilirlik
Kullanıcı verilerini izole eder, hassas bilgileri şifreler, istikrarlı ve güvenilir hizmetler sunar ve isteklere milisaniyeler içinde yanıt verir.
Mimari
AIRec, kullanıcıların kısa ve uzun vadeli ilgi alanlarına göre verileri modellemek için çevrimdışı veya gerçek zamanlı veri eğitimi modeli kullanır ve işletmeye özel kişiselleştirilmiş tavsiyeler uygular.
AIRec Nasıl Dağıtılır
1
Veri Hazırlayın
Lütfen sektöre özel veri spesifikasyonlarına göre model eğitimi için işletme verilerini, ürün verilerini ve davranışsal verileri hazırlayın.
2
Tavsiye Sayfası Tasarlayın
Lütfen iş gereksinimlerine dayalı olarak bir tavsiye sayfası, sayfada ürün tavsiye kuralları ve kullanıcı deneyimi kuralları tasarlayın.
3
Tavsiye Senaryosu Oluşturun
Lütfen bir örnek oluşturun, tavsiye sayfası tasarımına göre bir tavsiye senaryosu tanımlayın ve çevrimdışı ile gerçek zamanlı verileri raporlayın.
4
Tavsiye Etkisini Doğrulamak İçin Trafiğin Bir Kısmını Kullanın
Tavsiye etkisini kullanıcı deneyimi ve metrik verileri açısından doğrulamak için trafiğin bir kısmını kullanın.
5
Tavsiye Hizmetini Özelleştirin ve Yayınlayın
Lütfen kullanıcı deneyimi gereksinimlerine göre işletme politikalarını yapılandırın, kanarya sürümü için kullanıcı trafiğini kullanın ve ardından özel tavsiye hizmetini yayınlayın.
